產(chǎn)業(yè)融合的績(jī)效：以杭州友邦集成化吊頂為例-wenkub
2023-07-03 06:36:52 本頁(yè)面
【正文】 融合的狀況呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。本文利用135份客戶信息服務(wù)反饋單的調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)以上分析進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。周 旭 霞（中共杭州市委黨校，310002）[摘要] 產(chǎn)業(yè)融合日益成為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要現(xiàn)象。本文以浙江嘉興友邦有限公司的集成化吊頂產(chǎn)品為例，分析其績(jī)效產(chǎn)生的主要因素。[關(guān)鍵詞] 產(chǎn)業(yè)融合，績(jī)效，友邦，集成化吊頂 一、引 言產(chǎn)業(yè)融合由于技術(shù)進(jìn)步和放松管制，發(fā)生在產(chǎn)業(yè)邊界和交叉處的技術(shù)融合，改變了原有產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品的特征和市場(chǎng)需求，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)的企業(yè)之間競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系發(fā)生改變，從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)界限的模糊化甚至重劃產(chǎn)業(yè)界限馬健，產(chǎn)業(yè)融合理論研究評(píng)述，經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2002年第5期。Banker,Chang和Majumdar（1998）對(duì)19881992年信息通訊產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)由于擁有共同的基礎(chǔ)設(shè)施資源，這些被檢驗(yàn)企業(yè)的單位平均成本減少，說(shuō)明了信息技術(shù)的融合對(duì)減少企業(yè)成本具有正相關(guān)影響，從而支持了技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合能改善信息產(chǎn)業(yè)績(jī)效的論點(diǎn)。另外，由于不同類別產(chǎn)業(yè)部門(mén)的屬性各不相同，不同行業(yè)中的企業(yè)組織類型及規(guī)模有較大的差異，各地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的水平也不一樣，產(chǎn)業(yè)融合改善產(chǎn)業(yè)績(jī)效的路徑依賴也不盡相同，我國(guó)學(xué)者大多是從共性的角度對(duì)融合型產(chǎn)業(yè)的績(jī)效進(jìn)行了總結(jié)，實(shí)證探討還為鮮見(jiàn)。2004年公司攻克了主機(jī)模塊無(wú)法同條扣板搭配使用的技術(shù)難關(guān)，開(kāi)創(chuàng)性地開(kāi)發(fā)出了48款能同條扣板自由搭配的專用電器模塊，進(jìn)一步推動(dòng)了吊頂產(chǎn)業(yè)的融合與發(fā)展。和諧的功能設(shè)計(jì)：取暖、換氣、照明等性能得到最大限度地開(kāi)發(fā)，其工作效能大大增強(qiáng)，特別是提升了浴室取暖的功能。如可以為顧客設(shè)計(jì)吊頂，從多個(gè)產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)到一站式采購(gòu)，輕松實(shí)現(xiàn)了顧客個(gè)性化、自主化的選擇，方便了顧客的購(gòu)買(mǎi)，同時(shí)也便于日后的維修，降低了客戶的維護(hù)成本。從表1中可以看出集成模式不但在用料上比傳統(tǒng)模式優(yōu)良，價(jià)格上也顯示優(yōu)勢(shì)。計(jì)量分析的基本模型設(shè)定如下： 表2 計(jì)量模型變量說(shuō)明因變量：產(chǎn)業(yè)績(jī)效用友邦集成化吊頂?shù)匿N售量來(lái)表示解釋變量：消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)友邦集成化吊頂?shù)闹饕蜃赢a(chǎn)品的價(jià)格產(chǎn)品的質(zhì)量產(chǎn)品的方便性（在維護(hù)、安裝、購(gòu)買(mǎi)等方面）產(chǎn)品的美觀性選取這四項(xiàng)指標(biāo)主要是根據(jù)客戶信息服務(wù)反饋問(wèn)卷的結(jié)果（以下說(shuō)明），并假設(shè)四項(xiàng)指標(biāo)本身不存在相關(guān)性。(3) 計(jì)量檢驗(yàn)過(guò)程表3 統(tǒng)計(jì)量Yβ1β4β3β2均值中值最大值最小值標(biāo)準(zhǔn)差觀察次數(shù)135135135135135表4 檢驗(yàn)結(jié)果VariableCoefficientStd. ErrortStatisticProb.Yβ1β4β3β2RsquaredMean dependent varAdjusted Rs
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