環(huán)境規(guī)劃與管理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)-wenkub
2023-05-29 02:26:34 本頁面
【正文】 的，故無法完全避免隨機誤差。 mL177。 （dixon）法n 狄克遜研究了n次測量結(jié)果，按其數(shù)值大小排列成如下次序：n 當(dāng) xi 服從正態(tài)分布時n 用不同的公式求得 f 值，再經(jīng)過查表，得到相應(yīng)的臨界值，進(jìn)行比較,若計算值f(n，α)視為異常值，舍棄；再對剩余數(shù)值進(jìn)行檢驗，直到?jīng)]有異常值為止。2. 格拉布斯準(zhǔn)則用格拉布斯準(zhǔn)則檢驗可疑數(shù)據(jù)xp時，選取一定的顯著性水平α ，若： 則應(yīng)將xp從該組數(shù)據(jù)中剔除， 稱為格拉布斯檢驗臨界值，可查相關(guān)表格得到。n 若是人為因素的偶然誤差就應(yīng)剔除，如果沒有足夠的理由證實是偶然過失造成的時候，應(yīng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計處理，采用一定的檢驗方法來決定取舍。n 目前人們對異常數(shù)據(jù)的判別與剔除主要采用物理判別法和統(tǒng)計判別法兩種方法。不同的平均值都有各自適用場合，選擇的平均數(shù)指標(biāo)應(yīng)能反映數(shù)據(jù)典型水平，并非隨意采用。 （5）中位數(shù)n 環(huán)境數(shù)據(jù)有時顯得比較分散，甚至個別的數(shù)據(jù)離群偏遠(yuǎn)，難以判斷去留，這時往往用到中位數(shù)。插值法計算數(shù)值 （1）作圖插值法例：用分光光度計法測定溶液中鐵的含量,測得標(biāo)準(zhǔn)曲線數(shù)據(jù)如下：Fe （μg/mL） 2 4 6 8 10 12吸光度（A） ，試求未知液中鐵的含量。? 半對數(shù)坐標(biāo)系 半對數(shù)坐標(biāo)的標(biāo)度法? 一個軸是分度均勻的普通坐標(biāo)軸，另一個軸是分度不均勻的對數(shù)坐標(biāo)軸。第四章 環(huán)境規(guī)劃與管理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)第一節(jié) 環(huán)境數(shù)據(jù)處理方法一、數(shù)據(jù)的表示方法列表法例：研究電阻的阻值與溫度的關(guān)系時，測試結(jié)果如下：測量序號溫度t/℃電阻R/Ω110．510．42229．410．92342．711．32460．011．80575．012．24691．012．67圖示法n 圖示法的第一步就是按列表法的要求列出因變量y與自變量x相對應(yīng)的yi與xi數(shù)據(jù)表格。? 右圖中的橫坐標(biāo)軸（x軸）是對數(shù)坐標(biāo)。，讀出其對應(yīng)的橫坐標(biāo)即為未知液中鐵的含量 （2）比例法（3）牛頓內(nèi)插公式 一般的非線性函數(shù)都可以展開為多項式（二）數(shù)據(jù)特征n 數(shù)據(jù)特征是對環(huán)境總體狀況進(jìn)行估計判斷的基礎(chǔ)，是認(rèn)識數(shù)據(jù)理論特性的基本出發(fā)點，通?？煞譃橐韵氯悾簄 位置特征數(shù):表示數(shù)據(jù)集中趨勢或刻畫頻數(shù)分布圖中心位置的特征數(shù)；n 離散特征數(shù):用來描述數(shù)據(jù)分散程度；n 分布形態(tài)特征數(shù):刻劃了根據(jù)所獲數(shù)據(jù)繪制的分布曲線圖的形態(tài)。n 樣本數(shù)據(jù)依次排列（從大到小或者從小到大）居中間位置的數(shù)即為中位數(shù)，若數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)，則中位數(shù)為正中兩個數(shù)的平均值。幾何平均直徑： 2. 離散特征數(shù)3. 分布形態(tài)特征數(shù)二、異常數(shù)據(jù)的剔除n 在處理實驗數(shù)據(jù)的時候，我們常常會遇到個別數(shù)據(jù)偏離預(yù)期或大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)結(jié)果的情況，如果我們把這些數(shù)據(jù)和正常數(shù)據(jù)放在一起進(jìn)行統(tǒng)計，可能會影響實驗結(jié)果的正確性，如果把這些數(shù)據(jù)簡單地剔除，又可能忽略了重要的實驗信息。n 物理判別法就是根據(jù)人們對客觀事物已有的認(rèn)識，判別由于外界干擾、人為誤差等原因造成實測數(shù)據(jù)偏離正常結(jié)果，在實驗過程中隨時判斷，隨時剔除。 n 本節(jié)著重介紹統(tǒng)計判別法。 以上準(zhǔn)則是以數(shù)據(jù)按正態(tài)分布為前提的，當(dāng)偏離正態(tài)分布, 特別是測量次數(shù)很少時，則判斷的可靠性就差。狄克遜通過模擬實驗認(rèn)為：n≤7，使用
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