多變量的可視化分析-wenkub
2023-05-28 00:29:59 本頁(yè)面
【正文】 支出指標(biāo)當(dāng)成變量，而把不同地區(qū)當(dāng)成觀測(cè)。 圖 Scatter plot對(duì)話框 圖 Scatter plot Matrix對(duì)話框 （ 3）在打開(kāi)的 Scatter plot Matrix對(duì)話框中，將食品、衣著、居住三個(gè)變量移入 Matrix Variables列表框中，將標(biāo)志變量region移入 Label Cases by列表框中。北京則除在居住支出方面低于天津外，其他方面支出均高于華北其他省市。在跳出的 3D Scatter plot對(duì)話框中將食品、衣著、居住三個(gè)變量分別移入 X Axis、 Y Axis和Z Axis列表框中，將標(biāo)志變量 region移入 Label Cases by列表框中。比較圖 難看出這一點(diǎn)。又像蜘蛛網(wǎng)，所以也稱蛛網(wǎng)圖。 ? 例如，根據(jù)表 ，調(diào)用 EXCEL圖表向?qū)?，選擇雷達(dá)圖，然后按圖表向?qū)崾?，即可制作出如圖 ～ 17所示的雷達(dá)圖。利用雷達(dá)圖的形狀、面積大小，可以對(duì)樣品進(jìn)行初始分類分析。為了獲得較好的可視化效果，在一張雷達(dá)圖上可以畫(huà)幾個(gè)樣品觀測(cè)數(shù)據(jù)，甚至一張雷達(dá)圖只畫(huà)一個(gè)樣品觀測(cè)數(shù)據(jù)。 ? 星座圖的作圖方法： （ 1）通過(guò)對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù) Xij作極差標(biāo)準(zhǔn)化變換，將其變換為角度 {? ij}: m i n ,m a x , m i n ,1 8 0 , 0 1 8 0i j ji j i jjjxxxx???? ? ? ?? 其中：m a x , 1m a x { }j i jinxx ???，即第 j 變量的最大值；m i n , 1m i n { }j i jinxx ???，即第 j 變量的最小值。 （ 3 ）確定第 i 次觀測(cè)數(shù)據(jù)12( , , , )i i i i px x x x??對(duì)應(yīng)于平面的點(diǎn)( , )ii??及其路徑。 以表 11 － 1 數(shù)據(jù)為例說(shuō)明星座圖的制作步驟。 ， 180 176。 ， 0 176。 ， 180 176。 ， 19. 29 176。 ， 80. 55 176。 ， 0 176。 ， 17 . 57 176。例如： 1 6 o s6/1c o sw 511)1(5 ?????? ? 00s i n6/1s i nw 511)1(5 ?????? ? 0 8 1 7c o s6/10c o s6/1c o swj521jj)2(5???????????? 1 4 1 7s i n6/10s i n6/1s i nwj521jj)2(5???????????? 2 4 o s6/10 8 o swc o sw533)2(5j531jj)3(5?????????????? 1 9 i n6/11 4 i nws i nw533)2(5j531jj)3(5?????????????? 4 0 o s6/12 4 o swc o sw544)3(5j541jj)4(5?????????????? 2 4 i n6/11 9 i nws i nw 544)3(5j541jj)4(5 ?????????????? 5 6 o s6/14 0 o swc o sw 555)4(5j551jj)5(5 ?????????????? 2 8 i n6/12 4 i nws i nw 555)4(5j551jj)5(5 ?????????????? 7 2 o s6/15 6 o swc o sw 566)5(5j561jj)6(5 ?????????????? 3 4 i n6/12 8 i nws i nw 566)5(5j561jj)6(5 ?????????????? ? 同理可得： 北京 )l(1?＝ 0 . 167 ， 0. 333 ， 0. 500 ， 0 . 667 ， 0 . 833 ， 0. 94 7 )l(1?＝ 0 ， 0 ， 0
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