【正文】 DMC LOGO 商務智能 商業(yè)信息 商務智能是一系列商業(yè)活動行為的數據 收集與信息轉化作業(yè)，協助企業(yè)制訂出 最佳的策略主題與策略目標。 DMC 研 究 背 景 LOGO 研 究 動 機 客戶細分 企業(yè)在明確的戰(zhàn)略業(yè)務模式和專注市場中根據客戶的價值、需求和偏好等綜合因素對客戶進行分類，對不同的客戶群提供具有針對性的產品、服務和營銷模式。 交叉銷售 指向現有客戶提供新的產品和服務的營銷過程。 商務智能能透過數據的淬取、整合及分 析，支持決策過程的技術和商業(yè)處理流程 商務智能是企業(yè)利用現代信息收集、管 理和分析結構化和非結構化的商務數據 和信息，增強綜合競爭力的智慧和能力” DMC LOGO 數據挖掘 DMC LOGO 數據挖掘標準流程 數據挖掘標準流程 (CRISPDM) DMC LOGO 3 投資理財分析中的數據挖掘技術 DMC 數據挖掘技術在證券行業(yè)的應用 1 客戶關系管理 2 本文采用的數據挖掘算法 3 本文采用的模型評估方法 4 LOGO 數據挖掘技術在證券行業(yè)的應用 客戶交易數據 在各個證券公司的營業(yè)部產生，分布于證券公司的營業(yè)部及證券交易所，屬于相對私有數據 . 股票行情數據 由交易所產生，一些現有的實時行情接收分析系統如錢龍、匯金、指南針等都能夠對其進行從簡單到復雜的分析 整個運營系統產生的兩大類數據 DMC LOGO 客戶關系管理 DMC 即如何留住客戶，以降低開發(fā)新客戶的成本 客戶描繪 目標市場 購物籃分析 客戶關系管理 數據挖掘的主要應用方式 準確篩選營銷對象 幫助零售業(yè)者了解客戶的消費行為，以提高顧客的消費額 應用于如何獲得新顧客 LOGO 本文采用的數據挖掘算法 DMC Decision Tree 決策樹 Logistic Regression 羅吉斯回歸算法 Cluster 群集算法 Association 關聯規(guī)則算法 Na239。 . 模型的評估方法 分類矩陣 每個矩陣的行代表模型的預測值，而列則代表實際值。 問卷一共有 32個問題 調查所得的有效數據中 ,未購買股票的調查對象占總調查對象的 %，購買股票的調查對象占總調查對象的 %。我們采取 SQL的建議（ SQL內部從中抽取一部分樣本，進行驗證），選擇“年齡”，“教育程度”，“職業(yè)”，和“收入”作為自變量，分別建立決策樹，邏輯回歸，貝葉斯模型來預測被訪者是否購買股票。然后將四個板塊的值加權重，形成新的變量 Q30（清楚業(yè)務匯總） . Q6， Q10， Q14， Q18，問題為：以下我將念出金融保險類股（或其他四個板塊）的股票，請問您聽過哪幾家？復選，隨機提 120項。但是這個指標的范圍在 090之間，分布圖如下：我們根據這個指標的分布，將選擇數量在 040記為 1（一般了解）， 3150的記為 2（比較了解）， 5070的記為 3（很了解）， 70以上的記為 4（非常了解）。其次第 1類比較優(yōu)質客戶和第 3類潛在優(yōu)質客戶的關聯程度很高，因為他們大多有著相同的背景 。 DMC % % %%%%%%%%有 沒有 Q2是否購買股票 LOGO 美金投資者中股票購買行為分析 ?變量的篩選和模型的建立 我們仍然以 SQL內部篩選的變量作為自變量，來進行預測?，F在我們來看是哪些因素影響期貨購買的金額。我們選擇貝葉斯模型來分析購買期貨金額的影響因素的強弱，用邏輯模型來分析哪些投資者投資金額為 1， 哪些為 3。發(fā)現“期貨金額”，“性別”，“年齡”，“教育程度”，“職業(yè)”和“收入”等變量都可以作為自變量來影響期貨購買者是否購買股票。由上圖可以看出藍領工作者和家庭主婦全部沒有購買股票，白領工作者全部購買了股票。股票購買者，我們將其提出作為數據集 2，分析其購買特征 9243個購買美金的投資者，將其抽出作為數據集 3，分析其購買美金的行為特征 63個期貨投資者，將其抽出作為數據集 4，看其購買期貨的行為特征 ,及其購買美金和購買其他金融品種之間的關系 . DMC LOGO 對證券公司的建議 收入 教育程度 職業(yè) 年齡 影響公眾購買股票的因素，由強到弱分別為： DMC 挖掘客戶 LOGO 挖掘客戶 ? 證券公司想要不斷壯大，很重要的一部分提高自己的客戶，那么如何挖掘出客戶。 比較優(yōu)質客戶群 中堅客戶群，他們在投資者中的占有量比較大，所以如何為他們提供優(yōu)質的服務是整個公司的基礎。 LOGO 與其他金融機構合作 ? 在對美金投資者的分析中，有 %的美金投資者同時也購買股票。決定他們是否購買股票的主要因素是他們的職業(yè)。 LOGO LOGO 對上市公司的建議 ? 在股民怎樣選股的問題中，對于上市公司來說， %的投資者看重價值投資的，他們注重公司的運營情況。 DMC LOGO 對上市公司的建議 ? 在金融保險板塊，電子板塊，紡織纖維板塊，鋼鐵板塊，證券板塊五個板塊的分析中，可以看出電子板塊的知名度和購買度是最大的，其次是金融保險板塊，這和臺灣的電子板塊企業(yè)和金融保險板塊企業(yè)的實力息息相關。 DMC LOGO