人工智能bp網(wǎng)絡(luò)ppt課件-wenkub
2023-05-20 22:30:59 本頁面
【正文】 處可微的，所以對于 BP網(wǎng)絡(luò)來說，一方面，所劃分酌區(qū)域不再是一個(gè)線性劃分，而是由一個(gè)非線性超平面組成的區(qū)域，它是曲面，因而它的分類比線性劃分更加精確，容錯(cuò)性也比線性劃分更好。 ? BP網(wǎng)絡(luò)是一種單向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò)。 ? 接下來，按照減少目標(biāo)輸出與實(shí)際誤差的方向，從輸出層經(jīng)過各中間層逐層修正備連接權(quán)值，最后回到輸入層，這種算法稱為 “ 誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?” ，即 BP算法。其主要思想為：對于 q個(gè)輸入學(xué)習(xí)樣本： ，已知與其對應(yīng)的輸出樣本為： 。 ?1 2, , ..., qp p p1 2, ,..., qA A A1 2, , ..., qT T TlA1 2, , ..., qT T T具有 — 個(gè)隱含層的簡化網(wǎng)絡(luò)圖 ? BP算法是由兩部分組成：信息的正向傳遞與誤差的反向傳播。 信息的正向傳遞 （ 1）隱含層中第 i個(gè)神經(jīng)元輸出為： i=1， 2， … ， s1 （ 2）輸出層第 k個(gè)神經(jīng)元的輸出為： k=1， 2， … ，
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