探索性因素分析ppt課件-wenkub
2023-05-15 18:21:22 本頁面
【正文】 blimin:使因素負荷量的差積（ crossproducts）最小化n Direct quartimin:使型態(tài)矩陣中的負荷量平方的 差積（ crossproducts）最小化n Orthoblique:使用 quartimax算式將因素負荷量重新量尺化（ rescaled）以產(chǎn)生直交的結(jié)果，因此最後的結(jié)果保有斜交的性質(zhì)n Promax:將直交轉(zhuǎn)軸（ varimax）的結(jié)果再進行有相關(guān)的斜交轉(zhuǎn)軸。重要的因素必須被涵蓋，無關(guān)的測量應(yīng)該被排除n 因素背後應(yīng)有特定且穩(wěn)定的測量變項， 稱為 marker variable，是用來定義因素的重要變項n 因素內(nèi)的複雜性需被仔細的評估。反應(yīng)在與多個因素有關(guān)係的觀察變項n 樣本的選取需能涵蓋測量變項的變異性n 樣本間的比較亦能反應(yīng)因素的特性n 實務(wù)層次的問題n 因素分析受到相關(guān)係數(shù)的特性所影響，任何影響相關(guān)係數(shù)的原因都可能干擾因素分析n 樣本數(shù)、遺漏值、常態(tài)性、線性關(guān)係、偏離值n 多元共線性 (multicollinearity)與單一性 (singularity)，極端的共線性與單一性對於因素分析具有影響n 相關(guān)係數(shù)的大?。喝绻^察矩陣中相關(guān)係數(shù)均小於 .3，抽取因素能力低，可能需放棄使用因素分析n 因素分析的偏離值：當(dāng)某測量變項不被因素所解釋時。因素負荷量取 2， 4， 6次方以產(chǎn)生接近 0但不為零的值，藉以找出因素間的相關(guān)，但仍保有最簡化因素的特性9直交轉(zhuǎn)軸概念圖1011四種萃取方法之比較主成分分析 主軸因子 Alpha 因素萃取 法 映像因素萃取 法1 2 1 2 1 2 1 2COST LIFT .989 .977 .977 .965 DEPTH .997 .994 .994 .993 POWDER .998 .040 .997 .040 .997 .040 .993 .040 特徵 值 解釋％ 轉(zhuǎn)軸特徵 值 直交％ 總變異％ 1213因素分析的範例說明n CostCost of ski ticketLiftSpeed of ski liftDep
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