散點(diǎn)圖相關(guān)系數(shù)ppt課件-wenkub
2023-05-14 02:50:37 本頁(yè)面
【正文】 與 商品銷售額 之間關(guān)系是否相關(guān) 客戶 滿意度 與商業(yè)企業(yè) 綜合競(jìng)爭(zhēng)力 之間關(guān)系是否相關(guān) 廣告 投入 和 銷售額 之間關(guān)系是否相關(guān) 22 三、二元變量分析 3. SPSS操作及案例分析 例一： 為了研究某項(xiàng)職業(yè) 技能 和員工 年齡 之間的 關(guān)系，對(duì)員工進(jìn)行職業(yè)技能測(cè)試，得到有關(guān)上述兩變量 的數(shù)據(jù)表。 所以上述兩變量之間具有 較弱正相關(guān) 的關(guān)系。 27 三、二元變量分析 3. SPSS操作及案例分析 散點(diǎn)圖的其他應(yīng)用 （ 4）計(jì)算相關(guān)系數(shù)。為了研究人的耗氧量與多項(xiàng)指標(biāo)之間的關(guān)系，對(duì) 31名測(cè)試者進(jìn)行測(cè)試。 C o r r e l a t i o n s1 . 8 3 2 **. 0 0 031 31 . 8 3 2 ** 1. 0 0 031 31P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NP e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )N1 . 5 英里跑所用時(shí)間耗氧量1 . 5 英里跑所用時(shí)間 耗氧量C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e 0 . 0 1 l e v e l ( 2 t a i l e d ) .* * . 31 三、二元變量分析 3. SPSS操作及案例分析 結(jié)果分析： 擬合線。 37 三、二元變量分析 3. SPSS操作及案例分析 操作步驟： 操作步驟： Analyze →Correlate →Bivariate… 數(shù)據(jù)文件： 保存文件： 1 2 38 偏相關(guān)分析 39 四、偏相關(guān)分析 1. 概念 在 多元 相關(guān)分析中，由于受到 其他變量 的影響，在計(jì)算某 兩個(gè)變量 之間的相關(guān)系數(shù)時(shí)，得到的結(jié)果往往 不能真實(shí) 反映變量之間的相關(guān)關(guān)系 所以在多元相關(guān)分析中，通常將其他變量 固定 (控制 )，而計(jì)算某 兩個(gè) 變量之間的相關(guān)系數(shù)，稱為 偏相關(guān)系數(shù) 。 結(jié)論： 在油耗量 不變 的情況下，汽車發(fā)動(dòng)機(jī)功率 越大 ，汽車加速到某個(gè)速度的時(shí)間越短。） 數(shù)據(jù)文件： 保存文件： 思考題 第 5題 (補(bǔ)充 ) 銷售商對(duì)產(chǎn)品的銷售業(yè)績(jī)的影響因素進(jìn)行研究，現(xiàn)在通過(guò)調(diào)查獲取了銷售人員從事本行業(yè)的時(shí)間（年）和銷售人員年齡的數(shù)據(jù)，試?yán)闷嚓P(guān)分析方法計(jì)算 偏相關(guān)系數(shù) ，并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行 對(duì)比分析 。 分別用 相關(guān)分析 和 偏相關(guān)分析 方法分別計(jì)算 相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù) ，并對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行 對(duì)比分析 。 40 四、偏相關(guān)分析 2. SPSS操作及案例分析 例四：以數(shù)據(jù)文件“ ”為例，分析在 油耗不變 的情況下、汽車馬力(horse)和加速度 (accel)的偏相關(guān)系數(shù)。 與耗氧量有關(guān)的因素 – 年齡 x1(歲 ) – 體重 x2(次 /分 ) – x3(分 ) – 靜止時(shí)心跳速率 x4(次 /分 ) – 跑步時(shí)心跳速率 x5(次 /分 ) – 跑步時(shí)最大心跳速率 x6(次 /分 ) 35 三、二元變量分析 3. SPSS操作及案例分析 結(jié)果圖： C or r e l a t i on s1 . 8 3 2 ** . 1 8 9 . 1 4 4 . 4 2 9 * . 3 1 4 . 2 2 6. 0 0 0 . 3 0 9 . 4 4 1 . 0 1 6 . 0 8 6 . 2 2 131 31 31 31 31 31 31 . 8 3 2 ** 1 . 2 7 0 . 1 0 4 . 4 3 6 * . 4 2 0 * . 2 5 3. 0 0 0 . 1 4 2 . 5 7 9 . 0 1 4 . 0 1 9 . 1 6 931 31 31 31 31 31 31. 1 8 9 . 2 7 0 1 . 2 3 4 . 0 8 6 . 3 3 8 . 4 3 3 *. 3 0 9 . 1 4 2 . 2 0 6 . 6 4 7 . 0 6 3 . 0 1 531 31 31 31 31 31 31. 1 4 4 . 1 0 4 . 2 3 4 1 . 0 5 2 . 1 8 2 . 2 4 9. 4 4 1 . 5 7 9 . 2 0 6 . 7 8 0 . 3 2 8 . 1 7 631 31 31 31 31 31 31. 4 2 9 * . 4 3 6 * . 0 8 6 . 0 5 2 1 . 2 6 0 . 2 1 5. 0 1 6 . 0 1 4 . 6 4 7 . 7 8 0 . 1 5 9 . 2 4 531 31 31 31 31 31 31. 3 1 4 . 4 2 0 * . 3 3 8 . 1 8 2 . 2 6 0 1 . 9 3 0 **. 0 8 6 . 0 1 9 . 0 6 3 . 3
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