【正文】 是主觀題的自動(dòng)評(píng)分時(shí)整個(gè)系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。二、研究中使用的具體材料：（含參閱的書籍和論文目錄，使用的檢索目錄）[1] Yasuhiro Ajiro, Kazunori . An Automator Error Correction System For Concurrent Logic Programs. Automated Software Engineering [J], 2002, 9(2): 6794.[2]張運(yùn)良，張全，基于HNC理論的語義相似度計(jì)算方法[J]。最后的研究成果形成論文。徐老師的細(xì)心指導(dǎo)，使我受益匪淺。三、前階段工作體會(huì)通過對(duì)大量資料的查詢和閱讀，提升了自身對(duì)主觀題評(píng)測(cè)算法的理解。 對(duì)于算法中提到的專家對(duì)各關(guān)鍵詞的權(quán)重的設(shè)定，采用了標(biāo)準(zhǔn)離差法提高其可靠性。 通過搜集近年來閱卷評(píng)分技術(shù)的進(jìn)展情況，討論分析其可行性與優(yōu)缺點(diǎn)，了解主觀題評(píng)分的依據(jù)和影響得分的主要因素。三、預(yù)期成果在理論上探討實(shí)際可操作的主觀題評(píng)分算法，給出具體算法推導(dǎo)； 編寫算法程序，并能舉例應(yīng)用； 發(fā)表論文1篇；提交研究報(bào)告1份；四、經(jīng)費(fèi)預(yù)算（1）小型設(shè)備購(gòu)置費(fèi)：1200元；（2）文獻(xiàn)收集、數(shù)據(jù)采集及差旅費(fèi)：1800元；（3）數(shù)據(jù)測(cè)試及文印費(fèi)：500元；合計(jì)：3500元五、導(dǎo)師推薦意見該項(xiàng)目的選題具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用背景，研究結(jié)果有實(shí)際意義。（4）撰寫報(bào)告：對(duì)所得較好的算法，分析是否可以在界面上實(shí)現(xiàn)，撰寫結(jié)題報(bào)告。（3）熟悉項(xiàng)目中所用的理論知識(shí)，對(duì)項(xiàng)目的進(jìn)程指定好計(jì)劃。二、項(xiàng)目方案（包括項(xiàng)目的訓(xùn)練目標(biāo)、前期準(zhǔn)備、組織實(shí)施、過程管理、實(shí)踐環(huán)節(jié)、教師指導(dǎo)、項(xiàng)目結(jié)題等）在理論上探討實(shí)際可操作的主觀題評(píng)分算法，并用計(jì)算機(jī)語言加以實(shí)現(xiàn)，并能舉例應(yīng)用。目前在《江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)》等期刊發(fā)表論文多篇，具備了較好的理論研究素質(zhì)。一、申請(qǐng)理由（包括自身具備的知識(shí)條件、自己的特長(zhǎng)、興趣、已有的實(shí)踐創(chuàng)新成果等）學(xué)生目前為江蘇科技大學(xué)數(shù)理學(xué)院信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的學(xué)生，已順利完成《數(shù)學(xué)分析》、《高等代數(shù)》、《概率論》、《常微分方程》、《解析幾何》、《VC++》、《VFP》等課程并取得了優(yōu)異成績(jī)，目前正在學(xué)習(xí)《數(shù)學(xué)建?！?、《運(yùn)籌學(xué)》、《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《應(yīng)用回歸分析》、《SPSS》、《模糊數(shù)學(xué)》等課程。以論文形式加以總結(jié)，其中理論推導(dǎo)、算法程序及結(jié)果分析整理成結(jié)題報(bào)告。（1）前期工作：學(xué)習(xí)模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)分析模糊現(xiàn)象并將其量化的能力。（1）在項(xiàng)目執(zhí)行過程中指導(dǎo)教師定期向?qū)W生了解項(xiàng)目研究進(jìn)度，指導(dǎo)學(xué)生采集處理實(shí)際數(shù)據(jù)。四名學(xué)生均已順利完成了信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)的大部分主干課程，具有較扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和較強(qiáng)的動(dòng)手編程能力，態(tài)度端正，勤奮刻苦。在此基礎(chǔ)上提出了一套簡(jiǎn)單可行的算法用于解決主觀題的評(píng)閱問題。二、已取得階段性成果會(huì)（以條文式列述）1．主觀題評(píng)閱算法的改進(jìn)已經(jīng)完成。比對(duì)各種主觀題評(píng)測(cè)算法，綜合它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)，結(jié)合自己的理解提出了一套自己的算法。四、經(jīng)費(fèi)使用情況（1）小型設(shè)備購(gòu)置費(fèi)： 400元；（2）文獻(xiàn)收集、數(shù)據(jù)采集及差旅費(fèi)：600元；（3）數(shù)據(jù)測(cè)試、辦公文具及文印費(fèi)：300元； 五、下一階段研究計(jì)劃1．查閱有關(guān)計(jì)算機(jī)智能理解語句含義算法的資料，了解計(jì)算機(jī)智能識(shí)別的本質(zhì)，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步修正這套適合本課題的算法2．將此計(jì)算機(jī)智能理解語句含義的算法編寫成代碼，并且將此代碼整合到已有的算法程序中去。項(xiàng)目負(fù)責(zé)人（簽名）：凌宏杰2009年 10 月 8 日七、指導(dǎo)教師指導(dǎo)意見及建議該課題進(jìn)展順利，已做出有效算法雛形，客觀上較好地改進(jìn)了已有的主觀題評(píng)閱算法，同意繼續(xù)完善該算法，進(jìn)行下階段研究工作。計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2005，34（5）：57. [3]李明陽，賈電如，基于模糊理論的主觀題自動(dòng)評(píng)分算法研究與實(shí)現(xiàn)[J]。由于自然語言的復(fù)雜性，主觀題評(píng)閱自動(dòng)化還存在著許多困難，我們引入了模糊數(shù)學(xué)中的單向貼近度來描述主觀題閱卷中貼近程度的得分，實(shí)現(xiàn)了可調(diào)的自動(dòng)評(píng)分算法，開拓了一條現(xiàn)實(shí)可行的途徑，盡管還有不少缺陷，但作為一種輔助手段，在多學(xué)科之間的主觀題自動(dòng)評(píng)分閱卷方面是很有意義的?，F(xiàn)有算法大多數(shù)采用拆分關(guān)鍵字為單個(gè)字符進(jìn)行比對(duì)的方法，這個(gè)算法缺陷是明顯的，為此，我們改進(jìn)算法為關(guān)鍵字的整體比對(duì)。那就是在文章中提到的采用三種順序同時(shí)定位，最后進(jìn)行取大運(yùn)算的新的算法。若權(quán)重設(shè)置不合理，可能會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)評(píng)閱的成績(jī)和人工評(píng)閱的成績(jī)相差甚大。三、項(xiàng)目的研究過程及創(chuàng)新點(diǎn)相關(guān)定義為解決考生答案中的關(guān)鍵詞與標(biāo)準(zhǔn)答案庫(kù)中的關(guān)鍵詞的貼近度表示問題，把各個(gè)關(guān)鍵詞都看成字符串，對(duì)單向貼近度的概念進(jìn)行定義。若映射：，滿足條件：（1）；（2）；（3）若，則。③按照從中間到兩邊的順序，集合A中的每個(gè)元素在集合B中對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字出現(xiàn)的有效次數(shù)分別記為，則。實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)智能化的算法：假設(shè)一個(gè)關(guān)鍵語句：表述相同意思的方法有種，其他表述不夠準(zhǔn)確的方法有種，表述不夠準(zhǔn)確的即使答得完全相同也不能認(rèn)為這個(gè)得分點(diǎn)答得完全沒有問題，所以我們要給這些答得不夠準(zhǔn)確的表述方法相應(yīng)的加權(quán)（），表述相同意思的答得完全相同我們認(rèn)為完全達(dá)到了得分點(diǎn)。因此該題的評(píng)分公式設(shè)計(jì)為：其中F為該題的標(biāo)準(zhǔn)分值，為考生答題信息與標(biāo)準(zhǔn)答案的單向貼近度。②考生答題時(shí)，不能在輸入文字中隨意的敲空格鍵，因?yàn)樵撓到y(tǒng)通過得分點(diǎn)的關(guān)鍵字和考生答案進(jìn)行比對(duì)得出單向貼近度的，如果關(guān)鍵字中間出現(xiàn)空格的現(xiàn)象，會(huì)影響系統(tǒng)對(duì)其的評(píng)算。所以在設(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)，針對(duì)每一個(gè)題目我們都要有普通關(guān)鍵字輸入?yún)^(qū)（關(guān)鍵字部分相同的就可以得分）和特殊關(guān)鍵字輸入?yún)^(qū)（關(guān)鍵字必須是完全相同的才可以得分）。可以更大程度的抓住考生的得分點(diǎn)，給考生一個(gè)合理的分?jǐn)?shù)。 % 標(biāo)準(zhǔn)答案中一個(gè)關(guān)鍵語句B的長(zhǎng)度C1=[]。t[3]=0。 %標(biāo)準(zhǔn)答案與考生答案的比較形成0、1矩陣 else C1=(B(1:ai+1)==A(i:a))。 %形成0、1矩陣end endendif b%2==0 %標(biāo)準(zhǔn)答案的關(guān)鍵語句長(zhǎng)度為偶數(shù)for i=1:a1 %從中間查找標(biāo)準(zhǔn)答案在考生答案中的切入點(diǎn) if B(b/2)== A(i)amp。B((b1)/2+1)==A(i+1)amp。 %計(jì)算矩陣的長(zhǎng)度for i=1:c(1) %查找矩陣C1中為1數(shù) if C(i)0 k(1)=k(1)+1。 %計(jì)算矩陣的長(zhǎng)度for i=1:c(2) %查找矩陣C2中為1數(shù) if C(i)0 k(2)=k(2)+1。 %計(jì)算矩陣的長(zhǎng)度for i=1:c(3) %查找矩陣C1中為1數(shù) if C(i)0 k(3)=k(3)+1。t(1)=t(3)approach=t(1) 。end}權(quán)重系數(shù)的選擇 確定原始權(quán)重對(duì)標(biāo)準(zhǔn)答案中語句連貫性和各關(guān)鍵詞（以下稱為指標(biāo)）設(shè)定權(quán)重集，表示語句連貫性的權(quán)重；邀請(qǐng)若干專家，讓他們根據(jù)自己的理解和判斷，對(duì)該主觀題的關(guān)鍵語句的權(quán)重予以評(píng)分，不妨稱之為原始權(quán)重。個(gè)專家對(duì)該題各關(guān)鍵語句方差： （4）設(shè)定一個(gè)值（分界點(diǎn)），當(dāng)時(shí)，即的方差很小，即位專家對(duì)這些關(guān)鍵語句的權(quán)值分配的意見很一致；當(dāng)時(shí)，即方差比較大，也就是說位專家對(duì)第個(gè)關(guān)鍵語句的權(quán)值分配的意見有所不同，在這情況下我們需要對(duì)這樣的平均權(quán)重進(jìn)行修正。令利用公式 其中表示該題的滿分，表示0或者1（當(dāng)?shù)趥€(gè)關(guān)鍵語句與標(biāo)準(zhǔn)答案完全匹配時(shí)為1，否則為0）。標(biāo)準(zhǔn)答案B=算法是問題求解規(guī)則的一種過程描述( 即計(jì)算機(jī)解題的過程) 。( 30 個(gè)字符)。該算法具備普通性和易推廣性。我們可以對(duì)含有英文字母或者數(shù)學(xué)公式的關(guān)鍵字的單向貼近度設(shè)定為：只有考生答案中對(duì)應(yīng)的英文字母或者數(shù)學(xué)公式等必須和標(biāo)準(zhǔn)答案的完全相同，才可以設(shè)定這個(gè)關(guān)鍵字的貼近度為1，否則設(shè)定為0（也就是說這樣的關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的是一個(gè)分明集）。據(jù)此，算法可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)評(píng)分，且所得的分?jǐn)?shù)應(yīng)該比較妥當(dāng)。計(jì)算機(jī)作為非人工智能處理工具，在機(jī)械比對(duì)答案的過程上精準(zhǔn)高效，但在理解和分析考生答案的含義上效果很低，若可以提升計(jì)算機(jī)的理解能力，加強(qiáng)對(duì)考生答題內(nèi)容的語言通順與連貫性考察將大為提升此算法的廣度和深度效用：廣度上，幾乎所有的主觀題均可以有成效有可能地被客觀主觀評(píng)閱；深度上，對(duì)具體一道復(fù)雜的綜合性主觀題，將做到全能高效，有條不紊。八、致謝 在此項(xiàng)課題研究中，給予我們幫助和指導(dǎo)的徐維艷老師表示衷心的感謝！幾次培訓(xùn)給我們輸入了嶄新的思想，引發(fā)出了我們?cè)S多靈感，從而帶來了許多可行的方法，使得課題研究取得了可喜的成績(jī)。算例說明該算法能有效提高主觀題自動(dòng)評(píng)閱的精確度。國(guó)外比較典型的應(yīng)用有英國(guó)諾丁漢大學(xué)開發(fā)了計(jì)算機(jī)語言智能閱卷系統(tǒng)Course Master[1]。同時(shí)還初步解決了計(jì)算機(jī)智能化理解同義語句的問題。稱為對(duì)模糊集的隸屬度。若映射：，滿足條件：（1）；（2）；（3）若，則，稱為模糊集A貼近于模糊集B的單向貼近度。對(duì)于單項(xiàng)貼近度的算法[3]做了一些改進(jìn)，由原來的單一的從左到右比對(duì)文本的貼近度計(jì)算，改進(jìn)為分別從左向右、從右向左和從中間到兩邊的順序比對(duì)得出單向貼近度，然后對(duì)于這三個(gè)貼近度進(jìn)行取大運(yùn)算。我們依次給這些關(guān)鍵語句進(jìn)行編號(hào)作為標(biāo)記，然后采用所給算法對(duì)考生答案進(jìn)行處理，三種比對(duì)方法都進(jìn)行完畢時(shí)，我們將這三種比對(duì)方法得到的貼近度選出最大者把這個(gè)關(guān)鍵語句的編號(hào)插入到考生答案與標(biāo)準(zhǔn)答案貼近度最大相應(yīng)的地方，依次進(jìn)行，直到全部比對(duì)完畢。將其保存為字符串，中包含個(gè)字符，表示貼近于的單向貼近度，集合為標(biāo)準(zhǔn)答案中包含個(gè)關(guān)鍵語句，其中每個(gè)關(guān)鍵語句中包含個(gè)字符，對(duì)各個(gè)關(guān)鍵語句根據(jù)重要性進(jìn)行加權(quán)依此為；將標(biāo)準(zhǔn)答案看成一個(gè)整體在考生的答案中尋找切入點(diǎn)（切入點(diǎn)的標(biāo)記是：以開始相同的兩個(gè)字符）進(jìn)行整體比對(duì)；①按照從左到右的順序，集合中的每個(gè)元素在集合中對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字出現(xiàn)的有效次數(shù)分別記為，；②按照從右到左的順序，集合中的每個(gè)元素在集合中對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字出現(xiàn)的有效次數(shù)分別記為，則；③按照從中間到兩邊的順序（切入點(diǎn)的標(biāo)記：若標(biāo)準(zhǔn)答案字符數(shù)為偶數(shù)以中間的兩個(gè)字符相同為準(zhǔn)，若為奇數(shù)個(gè)，則以中間的三個(gè)字符相同為準(zhǔn)），集合中的每個(gè)元素在集合中對(duì)應(yīng)關(guān)鍵字出現(xiàn)的有效次數(shù)分別記為，則；。 計(jì)算機(jī)判斷考生答案的語句連貫性：假設(shè)一個(gè)主觀題中設(shè)置了個(gè)關(guān)鍵語句，單向貼近度；其中表示所處位置相同的標(biāo)記個(gè)數(shù)。若涉及英文字母或者數(shù)學(xué)公式時(shí)，則上述的單向貼近度的算法就會(huì)產(chǎn)生不合理的方面，此時(shí)則需要對(duì)其進(jìn)行修正。因?yàn)槿绻麡?biāo)準(zhǔn)答案的一個(gè)得分點(diǎn)