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正文內(nèi)容

起重機(jī)械安全評估系統(tǒng)-wenkub

2023-04-24 12:11:26 本頁面
 

【正文】 造起重機(jī)現(xiàn)場試驗(yàn)中,總結(jié)了現(xiàn)場應(yīng)用經(jīng)驗(yàn), 為設(shè)備無憂運(yùn)行提供了技術(shù)保障, 也為今后開展類似測試分析提供了一些可以借鑒的內(nèi)容。此法彌補(bǔ)了目前起重機(jī)安全評價(jià)中由經(jīng)典統(tǒng)計(jì)法確定安全度值的不足,提高了起重機(jī)安全評價(jià)的準(zhǔn)確度和可靠性。人工智能技術(shù)和安全評價(jià)技術(shù)相結(jié)合使評價(jià)過程中的判斷推理成為可能,為建立新的安全評價(jià)方法體系創(chuàng)造條件,在安全評價(jià)技術(shù)手段上而言是一場新的革命。(2)安全評價(jià)過程中的局部關(guān)鍵技術(shù)得到了較快的發(fā)展在注重安全評價(jià)的系統(tǒng)理論和方法研究的同時(shí),局部關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)得到了重視。近年來,許多文獻(xiàn)表明世界各國對系統(tǒng)的安全評價(jià)工作越來越重視,在故障診斷、可靠性評價(jià)與安全管理等方面提出了新的理論和方法,推動了安全評價(jià)工作的快速發(fā)展。如對設(shè)備臺帳的管理、設(shè)備安全技術(shù)檢驗(yàn)的管理、設(shè)備使用維護(hù)保養(yǎng)檢修的管理、起重機(jī)械作業(yè)與其他作業(yè)的協(xié)調(diào)管理等,都將影響到起重機(jī)械的安全。如經(jīng)常出現(xiàn)的由于無證上崗、違章作業(yè)、發(fā)生緊急情況后處理不當(dāng)?shù)仍斐傻氖鹿识紝儆谶@一類。雖然近年來起重機(jī)械于設(shè)計(jì)制造問題發(fā)生的事故所占比例不大, 但這仍然是值得重視的原因。一次起重機(jī)械事故的發(fā)生, 其影響因素是多方面的, 有很多因素是偶然形成才引起事故的。由于上述諸多因素的存在,決定了起重機(jī)傷害事故較多。起重機(jī)械是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)不可缺少的設(shè)備, 被廣泛地應(yīng)用于各種物料的起重、運(yùn)輸、裝卸和人員輸送等作業(yè)中。按取物裝置和用途分類, 有吊鉤起重機(jī)、抓斗起重機(jī)、電磁起重機(jī)、堆垛起重機(jī)、集裝箱起重機(jī)和救援起重機(jī)等。升降機(jī)主要作垂直或近于垂直的升降運(yùn)動,具有固定的升降路線,包括電梯、升降臺、礦井提升機(jī)和料斗升降機(jī)等。輕小型起重設(shè)備主要包括起重滑車、吊具、千斤頂、手動葫蘆、電動葫蘆和普通絞車,大多體積小、重量輕、使用方便。起重機(jī)械通過起重吊鉤或其它取物裝置起升或起升加移動重物。起重機(jī)械的工作過程一般包括起升、運(yùn)行、下降及返回原位等步驟。除電動葫蘆和絞車外,絕大多數(shù)用人力驅(qū)動,適用于工作不繁重的場合。起重機(jī)是在一定范圍內(nèi)垂直提升并水平搬運(yùn)重物的多動作起重機(jī)械。按運(yùn)移方式分類, 有固定式起重機(jī)、運(yùn)行式起重機(jī)、爬升式起重機(jī)、隨車起重機(jī)等。全國起重機(jī)械的保有量約25萬臺左右。據(jù)資料統(tǒng)計(jì), 我國每年起重傷害事故的死亡人數(shù), 占全部工業(yè)企業(yè)死亡總數(shù)的15%左右, 每年起重機(jī)事故死亡人數(shù)在所有機(jī)械事故死亡人數(shù)中居首位。從以往發(fā)生的起重機(jī)械事故分析, 引起起重機(jī)械事故的原因總起來可以分成3個方面, 即起重機(jī)械本身、人員因素及管理的因素。而且由于后期的使用維護(hù)不當(dāng)造成設(shè)備的缺陷以致發(fā)生的安全事故, 仍占起重機(jī)械事故的相當(dāng)一部分比例。由于人員的原因產(chǎn)生的事故占起重機(jī)械事故的相當(dāng)比例。很顯然, 管理混亂的企業(yè)更容易發(fā)生事故。2004年,西班牙瓦倫西亞大學(xué)的Lanacio GarciaFernandez,Jose PlaCastells等首次將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入到門式起重機(jī)事故模型中,以計(jì)算機(jī)輔助形式模擬門式起重機(jī)在吊運(yùn)貨物過程中的突發(fā)事故和多方面的救護(hù)裝置,可以看出計(jì)算機(jī)技術(shù)在安全評價(jià)中的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛;2008年,挪威的Stian Ruud和Age Mikkelsen從人、機(jī)和環(huán)境相結(jié)合入手,研究了起重機(jī)械的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)技術(shù),并指出科技的進(jìn)步促使新的安全評價(jià)方法在不斷地發(fā)展,在對大型的系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)的時(shí)候,不僅僅要考慮到設(shè)備的安全性,還要考慮到與之相關(guān)的人的心理和環(huán)境的影響。如在可靠性理論研究過程中研究了系統(tǒng)及元件失效概率的估計(jì)問題,以及可供系統(tǒng)安全性評價(jià)借鑒的概率估計(jì)方法,這對狀態(tài)不明確系統(tǒng)的定量安全評價(jià)研究的貢獻(xiàn)具有歷史意義。國內(nèi)研究現(xiàn)狀我國于1990年10月由國防科學(xué)技術(shù)工業(yè)委員會批準(zhǔn)發(fā)布了類似美國軍用標(biāo)準(zhǔn)MILSTD822B的軍用標(biāo)準(zhǔn)《系統(tǒng)安全性通用大綱》(GJB9001990)。2005年,武漢理工大學(xué)的黃海和孫國正對基于模糊理論的機(jī)械結(jié)構(gòu)裂化指數(shù)及安全性評價(jià)與預(yù)測系統(tǒng)作簡要的介紹,分析和研究系統(tǒng)的指標(biāo)體系,提出用層次分析法(AHP)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相結(jié)合確定指標(biāo)體系中權(quán)重和狀態(tài)指數(shù)的設(shè)想。在我國起重運(yùn)輸機(jī)械中,應(yīng)用最多的安全分析與安全管理方法是安全檢查表、安全目標(biāo)管理和全員設(shè)備管理,而故障樹分析、故障樹分析、人員可靠性分析等方法的應(yīng)用并不理想,安全專家系統(tǒng)現(xiàn)場偶爾使用。安全檢查表安全檢查表是將一系列項(xiàng)目列出檢查表進(jìn)行分析,以確定系統(tǒng)、場所的狀態(tài)這些項(xiàng)目可以包括場地、周邊環(huán)境、設(shè)施、設(shè)備、操作和管理等各方面。第二要重點(diǎn)突出,簡明扼要,否則的話,檢查要點(diǎn)太多,容易掩蓋主要危險(xiǎn),分散人們的注意力,反而使評價(jià)不確切。 (3)安全檢查表采用提問的方式,有問有答,給人的印象深刻,能使人知道如何做才是正確的,因而可起到安全教育的作用。為了使評價(jià)工作得到關(guān)于系統(tǒng)安全程序方面的概念, 針對安全檢查表開發(fā)了許多行之有效的評價(jià)計(jì)值方法, 根據(jù)評價(jià)計(jì)值方法的不同, 檢查表量化評價(jià)方法又分為: 逐項(xiàng)賦值法、單項(xiàng)否定計(jì)分法、加權(quán)平均法、評價(jià)等級加權(quán)法等。檢查表法一直是一種被廣泛應(yīng)用于起重機(jī)械安全評估的方法, 它以其系統(tǒng)、完整的特點(diǎn)和簡單易行的優(yōu)點(diǎn)為人們所接受。事故樹分析評價(jià)是運(yùn)用由事件符號和邏輯符號組成的一種圖形模式,來分析人機(jī)系統(tǒng)中導(dǎo)致災(zāi)害事故的各種因素之間的因果關(guān)系和邏輯關(guān)系,從而判明系統(tǒng)運(yùn)行當(dāng)中,各種事故發(fā)生的途徑和重點(diǎn)環(huán)節(jié),為有效地控制,提供一個簡潔而形象的途徑。故障樹是一種特殊的倒立樹狀邏輯因果關(guān)系圖,它用事件符號、邏輯門符號和轉(zhuǎn)移符號描述系統(tǒng)中各種事件之間的因果關(guān)系。一個故障樹圖是從上到下逐級建樹并且根據(jù)事件而聯(lián)系,它用圖形化模型路徑的方法,使一個系統(tǒng)能導(dǎo)致一個可預(yù)知的,不可預(yù)知的故障事件(失效),路徑的交叉處的事件和狀態(tài),用標(biāo)準(zhǔn)的邏輯符號(與,或等等)表示。 其程序流程圖如圖1所示。同時(shí)也可以用來分析零件、部件或子系統(tǒng)故障對系統(tǒng)故障的影響,其中包括人為因素和環(huán)境條件等在內(nèi)。 由于故障樹是一種邏輯門所構(gòu)成的邏輯圖,因此適合于用電子計(jì)算機(jī)來計(jì)算;而且對于復(fù)雜系統(tǒng)的故障樹的構(gòu)成和分析,也只有在應(yīng)用計(jì)算機(jī)的條件下才能實(shí)現(xiàn)。例如,很有可能把重大影響系統(tǒng)故
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