【正文】 重機現(xiàn)場試驗中，總結(jié)了現(xiàn)場應用經(jīng)驗, 為設備無憂運行提供了技術(shù)保障, 也為今后開展類似測試分析提供了一些可以借鑒的內(nèi)容。此法彌補了目前起重機安全評價中由經(jīng)典統(tǒng)計法確定安全度值的不足，提高了起重機安全評價的準確度和可靠性。人工智能技術(shù)和安全評價技術(shù)相結(jié)合使評價過程中的判斷推理成為可能，為建立新的安全評價方法體系創(chuàng)造條件，在安全評價技術(shù)手段上而言是一場新的革命。（2）安全評價過程中的局部關(guān)鍵技術(shù)得到了較快的發(fā)展在注重安全評價的系統(tǒng)理論和方法研究的同時，局部關(guān)鍵技術(shù)開發(fā)得到了重視。近年來，許多文獻表明世界各國對系統(tǒng)的安全評價工作越來越重視，在故障診斷、可靠性評價與安全管理等方面提出了新的理論和方法，推動了安全評價工作的快速發(fā)展。如對設備臺帳的管理、設備安全技術(shù)檢驗的管理、設備使用維護保養(yǎng)檢修的管理、起重機械作業(yè)與其他作業(yè)的協(xié)調(diào)管理等,都將影響到起重機械的安全。如經(jīng)常出現(xiàn)的由于無證上崗、違章作業(yè)、發(fā)生緊急情況后處理不當?shù)仍斐傻氖鹿识紝儆谶@一類。雖然近年來起重機械于設計制造問題發(fā)生的事故所占比例不大, 但這仍然是值得重視的原因。一次起重機械事故的發(fā)生, 其影響因素是多方面的, 有很多因素是偶然形成才引起事故的。由于上述諸多因素的存在,決定了起重機傷害事故較多。起重機械是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)不可缺少的設備, 被廣泛地應用于各種物料的起重、運輸、裝卸和人員輸送等作業(yè)中。按取物裝置和用途分類, 有吊鉤起重機、抓斗起重機、電磁起重機、堆垛起重機、集裝箱起重機和救援起重機等。升降機主要作垂直或近于垂直的升降運動，具有固定的升降路線，包括電梯、升降臺、礦井提升機和料斗升降機等。輕小型起重設備主要包括起重滑車、吊具、千斤頂、手動葫蘆、電動葫蘆和普通絞車，大多體積小、重量輕、使用方便。起重機械通過起重吊鉤或其它取物裝置起升或起升加移動重物。起重機械的工作過程一般包括起升、運行、下降及返回原位等步驟。除電動葫蘆和絞車外，絕大多數(shù)用人力驅(qū)動，適用于工作不繁重的場合。起重機是在一定范圍內(nèi)垂直提升并水平搬運重物的多動作起重機械。按運移方式分類, 有固定式起重機、運行式起重機、爬升式起重機、隨車起重機等。全國起重機械的保有量約25萬臺左右。據(jù)資料統(tǒng)計, 我國每年起重傷害事故的死亡人數(shù), 占全部工業(yè)企業(yè)死亡總數(shù)的15%左右, 每年起重機事故死亡人數(shù)在所有機械事故死亡人數(shù)中居首位。從以往發(fā)生的起重機械事故分析, 引起起重機械事故的原因總起來可以分成3個方面, 即起重機械本身、人員因素及管理的因素。而且由于后期的使用維護不當造成設備的缺陷以致發(fā)生的安全事故, 仍占起重機械事故的相當一部分比例。由于人員的原因產(chǎn)生的事故占起重機械事故的相當比例。很顯然, 管理混亂的企業(yè)更容易發(fā)生事故。2004年，西班牙瓦倫西亞大學的Lanacio GarciaFernandez，Jose PlaCastells等首次將人工神經(jīng)網(wǎng)絡引入到門式起重機事故模型中，以計算機輔助形式模擬門式起重機在吊運貨物過程中的突發(fā)事故和多方面的救護裝置，可以看出計算機技術(shù)在安全評價中的應用已經(jīng)越來越廣泛；2008年，挪威的Stian Ruud和Age Mikkelsen從人、機和環(huán)境相結(jié)合入手，研究了起重機械的風險評價技術(shù)，并指出科技的進步促使新的安全評價方法在不斷地發(fā)展，在對大型的系統(tǒng)進行評價的時候，不僅僅要考慮到設備的安全性，還要考慮到與之相關(guān)的人的心理和環(huán)境的影響。如在可靠性理論研究過程中研究了系統(tǒng)及元件失效概率的估計問題，以及可供系統(tǒng)安全性評價借鑒的概率估計方法，這對狀態(tài)不明確系統(tǒng)的定量安全評價研究的貢獻具有歷史意義。國內(nèi)研究現(xiàn)狀我國于1990年10月由國防科學技術(shù)工業(yè)委員會批準發(fā)布了類似美國軍用標準MILSTD822B的軍用標準《系統(tǒng)安全性通用大綱》(GJB9001990)。2005年，武漢理工大學的黃海和孫國正對基于模糊理論的機械結(jié)構(gòu)裂化指數(shù)及安全性評價與預測系統(tǒng)作簡要的介紹，分析和研究系統(tǒng)的指標體系，提出用層次分析法(AHP)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法相結(jié)合確定指標體系中權(quán)重和狀態(tài)指數(shù)的設想。在我國起重運輸機械中，應用最多的安全分析與安全管理方法是安全檢查表、安全目標管理和全員設備管理，而故障樹分析、故障樹分析、人員可靠性分析等方法的應用并不理想，安全專家系統(tǒng)現(xiàn)場偶爾使用。安全檢查表安全檢查表是將一系列項目列出檢查表進行分析，以確定系統(tǒng)、場所的狀態(tài)這些項目可以包括場地、周邊環(huán)境、設施、設備、操作和管理等各方面。第二要重點突出，簡明扼要，否則的話，檢查要點太多，容易掩蓋主要危險，分散人們的注意力，反而使評價不確切。 （3）安全檢查表采用提問的方式，有問有答，給人的印象深刻，能使人知道如何做才是正確的，因而可起到安全教育的作用。為了使評價工作得到關(guān)于系統(tǒng)安全程序方面的概念, 針對安全檢查表開發(fā)了許多行之有效的評價計值方法, 根據(jù)評價計值方法的不同, 檢查表量化評價方法又分為: 逐項賦值法、單項否定計分法、加權(quán)平均法、評價等級加權(quán)法等。檢查表法一直是一種被廣泛應用于起重機械安全評估的方法, 它以其系統(tǒng)、完整的特點和簡單易行的優(yōu)點為人們所接受。事故樹分析評價是運用由事件符號和邏輯符號組成的一種圖形模式，來分析人機系統(tǒng)中導致災害事故的各種因素之間的因果關(guān)系和邏輯關(guān)系，從而判明系統(tǒng)運行當中，各種事故發(fā)生的途徑和重點環(huán)節(jié)，為有效地控制，提供一個簡潔而形象的途徑。故障樹是一種特殊的倒立樹狀邏輯因果關(guān)系圖，它用事件符號、邏輯門符號和轉(zhuǎn)移符號描述系統(tǒng)中各種事件之間的因果關(guān)系。一個故障樹圖是從上到下逐級建樹并且根據(jù)事件而聯(lián)系，它用圖形化模型路徑的方法，使一個系統(tǒng)能導致一個可預知的，不可預知的故障事件（失效），路徑的交叉處的事件和狀態(tài)，用標準的邏輯符號(與，或等等)表示。 其程序流程圖如圖1所示。同時也可以用來分析零件、部件或子系統(tǒng)故障對系統(tǒng)故障的影響，其中包括人為因素和環(huán)境條件等在內(nèi)。 由于故障樹是一種邏輯門所構(gòu)成的邏輯圖，因此適合于用電子計算機來計算；而且對于復雜系統(tǒng)的故障樹的構(gòu)成和分析，也只有在應用計算機的條件下才能實現(xiàn)。例如，很有可能把重大影響系統(tǒng)故障的事件