【正文】 圍、水深等洪水要素以及不同量級洪水可能造成的災害風險和對社會經濟的損害程度的工具。面積計算稍微有點復雜，它是在無源淹沒的基礎上，考慮到連通要求的淹沒面積的計算。具體操作流程在arctoolbox中新建model builder模型，（如圖3），只需給定水文數據，可以直觀的觀察到其淹沒區(qū)域及面積。運用 ，在研究區(qū)域數字高程模型的基礎上 ，在 ArcScene中實現了該區(qū)域洪水淹沒演進過程，直觀的顯示不同時刻和水位該區(qū)域洪水淹沒情況，為防洪救災作出重要的決策。　　三維場景的制作是通過將數字地形模型 （DEM）和遙感圖像數據進行疊加，再將通過實地考察利用三維建模軟件google sketchup建立好的建筑物模型和樹木模型導入場景中，生成具有三維可視的地貌景觀圖。同時結合研究區(qū)域土地利用類型數據、降雨量情況以及輔助經濟數據進行加權疊置生成洪水災害風險圖，為防洪抗災做決策?！　?實驗數據　　本研究采用的基本數據分為空間數據和水文數據以及其他輔助數據。30′，北緯23176。本研究以數字高程模型DEM和RS影象為基礎，運用GIS的空間分析功能，研究試驗區(qū)洪水河流域的洪水淹沒情況。隨著現代經濟的高速發(fā)展和水利工程的增加，洪水災害對人類的危害仍在加重。GIS洪水淹沒模擬及災害評估中的應用導讀：洪水災害是最頻發(fā)的自然災害，嚴重影響國民經濟發(fā)展危害人民生命財產安全，破壞生態(tài)環(huán)境。因此 ，快速、準確、科學地模擬、預測洪水淹沒范圍，對防洪減災具有重要意義。　　　　 研究區(qū)域地理概括　　紅水河是珠江流域西江水系的中上游河段，發(fā)源于云南省沾益縣馬雄山，流經滇、黔、桂三?。▍^(qū)），上游主流稱南盤江，流至庶香雙江口與北盤江匯合后稱紅水河，到廣西三江口與柳江相匯合后稱黔江。04′26176。其中空間數據包括龍灘流域的DEM底圖、modis遙感影象底圖、省市縣行政邊界、城市分布圖、站點分布圖、河網、龍灘流域及其子流域分布圖等?！　?。在此基礎上可以進行紅水河流域水資源的研究 、洪澇災害快速監(jiān)測與評估及周邊地表起伏形態(tài)特征等?！　『樗蜎]由多種因素造成，降雨、上游來水都可以造成淹沒?！　D3 淹沒面積計算model builder模型　　 無源淹沒分析　　只考慮受淹區(qū)的高程與給定水位的高程情況，而不用考慮淹沒區(qū)的連通問題，凡是高程低于給定水位的點都記入淹沒區(qū)，算作被淹沒的點，這種情形相當于整個區(qū)域大面積均勻降水，所有低洼處都可能積水成災。本文介紹的是用人為的方法確定符合連通條件的區(qū)域，將其取出，并計算出它的面積。根據該圖并結合影響區(qū)域內社會經濟發(fā)展狀況，合理制定防洪指揮方案，合理評價各項防洪措施的經濟效益，合理估計洪災損失，為防洪保險提供依據?！　”硪唬杭t水河龍灘流域水文站日降雨量數據　　 評價因子及評價原則　　編制洪水風險圖有三大要素，即地形地貌、淹沒水位和社會經濟數據。人口密度數據，通過利用鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃圖以及搜集到的各鄉(xiāng)鎮(zhèn)面積和人口數，將人口數除以鄉(xiāng)鎮(zhèn)面積并轉換得到人口密度圖。（3）充分利用該地區(qū)水文數據，初步預測近幾年洪水水位以及降水量情況，結合該區(qū)域經濟數據，制作洪水災害風險圖，估計洪水發(fā)生時影響范圍，這樣可以為防災救災作決策支持。 定義公式[1]光線照到一個物體，首先產生了反射，吸收和透射，所以BRDF的關鍵因素即為多少光被反射、吸收和透射（折射）了多少，是怎樣變化的。的變化，還有橫向360的不同發(fā)散方向。 　　 最初的BRDF的定義是愛德華 尼哥蒂姆約于1965提出的。 　　 　　雙向反射率分布函數（BRDF）的物理意義是：來自方向地表輻照度的微增量與其所引起的方向上反射輻射亮度增量之間的比值。目錄全稱 EOS衛(wèi)星簡述 EOS與MODIS 光譜波段 反映信息 用途 分辨率 對地觀測 多波段數據 MODIS儀器特性、波段范圍 特點和優(yōu)勢 MODIS產品介紹 1. 0級產品 2. 1級產品 3. 2級產品 4. 3級產品 5. 4級產品 6. 5級及以上產品 7. 0級數據 8. 1級數據 9. 2級數據 10. 3級數據 11. 4級數據 12. MODIS L0數據 13. LlA數據 14. LlB數據 15. L2～L4全稱EOS衛(wèi)星簡述EOS與MODIS光譜波段反映信息用途分辨率對地觀測 MODIS產品介紹 1. 0級產品 2. 1級產品 3. 2級產品 4. 3級產品 5. 4級產品 6. 5級及以上產品 7. 0級數據 8. 1級數據 9. 2級數據 10. 3級數據 11. 4級數據 12. MODIS L0數據 13. LlA數據 14. LlB數據 15. L2～L4展開編輯本段全稱　　modis的全稱為中分辨率成像光譜儀（moderateresolution imaging spectroradiometer）。經過長達8年的制造和前期預研究準備工作，第一顆EOS的上午軌道衛(wèi)星于1999年12月18日發(fā)射升空，發(fā)射成功的衛(wèi)星命名為TERRA（拉丁語“地球”的意思），主要目的是觀測地球表面。 編輯本段EOS與MODIS　　EOS系列衛(wèi)星上的最主要的儀器是中分辨率成像光譜儀（MODIS），其最大空間分辨率可達250米 。 編輯本段分辨率　　中分辨率成像光譜儀（MODIS）最大空間分辨率可達250米，掃描寬度2330公里。 編輯本段對地觀測　　MODIS儀器的對地觀測: 　　MODIS儀器的地面分辨率為250m、500m和1000m，掃描寬度為2330km。MODIS數據主要有三個特點，其一，NASA對MODIS數據實行全世界免費接收的政策（TERRA衛(wèi)星除MODIS外的其他傳感器獲取的數據均采取公開有償接收和有償使用的政策），這樣的數據接收和使用政策對于目前我國大多數科學家來說是不可多得的、廉價并且實用的數據資源；其二，MODIS數據涉及波段范圍廣（36個波段）、數據分辨率比NOAA－AVHRR有較大的進展（250米、500米和1000米）。Terra衛(wèi)星Terra是美國、日本和加拿大聯合進行的項目。通過分析這些數據，有助于科學家認識全球氣候變化的起因和發(fā)展，了解地球氣候和環(huán)境是如何作為一個整體作用的。利用這些數據，科學家們可以更深入地研究地球水循環(huán)和生態(tài)系統(tǒng)的變化規(guī)律，從而加深對地球生態(tài)系統(tǒng)與環(huán)境變化之間相互作用關系的理解。最后一顆衛(wèi)星（Aura）將重點搜集地球大氣臭氧層數據。數字高程模型(DEM)，也稱數字地形模型(DTM)，是一種對空間起伏變化的連續(xù)表示方法。DEM有許多用途，例如：在民用和軍用的工程項目(如道路設計)中計算挖填土石方量；為