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gis洪水淹沒模擬及災(zāi)害評(píng)估中的應(yīng)用-wenkub

2023-04-24 11:14:46 本頁(yè)面
 

【正文】 圍、水深等洪水要素以及不同量級(jí)洪水可能造成的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的損害程度的工具。面積計(jì)算稍微有點(diǎn)復(fù)雜,它是在無源淹沒的基礎(chǔ)上,考慮到連通要求的淹沒面積的計(jì)算。具體操作流程在arctoolbox中新建model builder模型,(如圖3),只需給定水文數(shù)據(jù),可以直觀的觀察到其淹沒區(qū)域及面積。運(yùn)用 ,在研究區(qū)域數(shù)字高程模型的基礎(chǔ)上 ,在 ArcScene中實(shí)現(xiàn)了該區(qū)域洪水淹沒演進(jìn)過程,直觀的顯示不同時(shí)刻和水位該區(qū)域洪水淹沒情況,為防洪救災(zāi)作出重要的決策?! ∪S場(chǎng)景的制作是通過將數(shù)字地形模型 (DEM)和遙感圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,再將通過實(shí)地考察利用三維建模軟件google sketchup建立好的建筑物模型和樹木模型導(dǎo)入場(chǎng)景中,生成具有三維可視的地貌景觀圖。同時(shí)結(jié)合研究區(qū)域土地利用類型數(shù)據(jù)、降雨量情況以及輔助經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)疊置生成洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)圖,為防洪抗災(zāi)做決策?! ?實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)  本研究采用的基本數(shù)據(jù)分為空間數(shù)據(jù)和水文數(shù)據(jù)以及其他輔助數(shù)據(jù)。30′,北緯23176。本研究以數(shù)字高程模型DEM和RS影象為基礎(chǔ),運(yùn)用GIS的空間分析功能,研究試驗(yàn)區(qū)洪水河流域的洪水淹沒情況。隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和水利工程的增加,洪水災(zāi)害對(duì)人類的危害仍在加重。GIS洪水淹沒模擬及災(zāi)害評(píng)估中的應(yīng)用導(dǎo)讀:洪水災(zāi)害是最頻發(fā)的自然災(zāi)害,嚴(yán)重影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展危害人民生命財(cái)產(chǎn)安全,破壞生態(tài)環(huán)境。因此 ,快速、準(zhǔn)確、科學(xué)地模擬、預(yù)測(cè)洪水淹沒范圍,對(duì)防洪減災(zāi)具有重要意義?!   ?研究區(qū)域地理概括  紅水河是珠江流域西江水系的中上游河段,發(fā)源于云南省沾益縣馬雄山,流經(jīng)滇、黔、桂三?。▍^(qū)),上游主流稱南盤江,流至庶香雙江口與北盤江匯合后稱紅水河,到廣西三江口與柳江相匯合后稱黔江。04′26176。其中空間數(shù)據(jù)包括龍灘流域的DEM底圖、modis遙感影象底圖、省市縣行政邊界、城市分布圖、站點(diǎn)分布圖、河網(wǎng)、龍灘流域及其子流域分布圖等。  。在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行紅水河流域水資源的研究 、洪澇災(zāi)害快速監(jiān)測(cè)與評(píng)估及周邊地表起伏形態(tài)特征等?! 『樗蜎]由多種因素造成,降雨、上游來水都可以造成淹沒?! D3 淹沒面積計(jì)算model builder模型   無源淹沒分析  只考慮受淹區(qū)的高程與給定水位的高程情況,而不用考慮淹沒區(qū)的連通問題,凡是高程低于給定水位的點(diǎn)都記入淹沒區(qū),算作被淹沒的點(diǎn),這種情形相當(dāng)于整個(gè)區(qū)域大面積均勻降水,所有低洼處都可能積水成災(zāi)。本文介紹的是用人為的方法確定符合連通條件的區(qū)域,將其取出,并計(jì)算出它的面積。根據(jù)該圖并結(jié)合影響區(qū)域內(nèi)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,合理制定防洪指揮方案,合理評(píng)價(jià)各項(xiàng)防洪措施的經(jīng)濟(jì)效益,合理估計(jì)洪災(zāi)損失,為防洪保險(xiǎn)提供依據(jù)?! ”硪唬杭t水河龍灘流域水文站日降雨量數(shù)據(jù)   評(píng)價(jià)因子及評(píng)價(jià)原則  編制洪水風(fēng)險(xiǎn)圖有三大要素,即地形地貌、淹沒水位和社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)。人口密度數(shù)據(jù),通過利用鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政區(qū)劃圖以及搜集到的各鄉(xiāng)鎮(zhèn)面積和人口數(shù),將人口數(shù)除以鄉(xiāng)鎮(zhèn)面積并轉(zhuǎn)換得到人口密度圖。(3)充分利用該地區(qū)水文數(shù)據(jù),初步預(yù)測(cè)近幾年洪水水位以及降水量情況,結(jié)合該區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),制作洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)圖,估計(jì)洪水發(fā)生時(shí)影響范圍,這樣可以為防災(zāi)救災(zāi)作決策支持。 定義公式[1]光線照到一個(gè)物體,首先產(chǎn)生了反射,吸收和透射,所以BRDF的關(guān)鍵因素即為多少光被反射、吸收和透射(折射)了多少,是怎樣變化的。的變化,還有橫向360的不同發(fā)散方向。    最初的BRDF的定義是愛德華 尼哥蒂姆約于1965提出的。      雙向反射率分布函數(shù)(BRDF)的物理意義是:來自方向地表輻照度的微增量與其所引起的方向上反射輻射亮度增量之間的比值。目錄全稱 EOS衛(wèi)星簡(jiǎn)述 EOS與MODIS 光譜波段 反映信息 用途 分辨率 對(duì)地觀測(cè) 多波段數(shù)據(jù) MODIS儀器特性、波段范圍 特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì) MODIS產(chǎn)品介紹 1. 0級(jí)產(chǎn)品 2. 1級(jí)產(chǎn)品 3. 2級(jí)產(chǎn)品 4. 3級(jí)產(chǎn)品 5. 4級(jí)產(chǎn)品 6. 5級(jí)及以上產(chǎn)品 7. 0級(jí)數(shù)據(jù) 8. 1級(jí)數(shù)據(jù) 9. 2級(jí)數(shù)據(jù) 10. 3級(jí)數(shù)據(jù) 11. 4級(jí)數(shù)據(jù) 12. MODIS L0數(shù)據(jù) 13. LlA數(shù)據(jù) 14. LlB數(shù)據(jù) 15. L2~L4全稱EOS衛(wèi)星簡(jiǎn)述EOS與MODIS光譜波段反映信息用途分辨率對(duì)地觀測(cè) MODIS產(chǎn)品介紹 1. 0級(jí)產(chǎn)品 2. 1級(jí)產(chǎn)品 3. 2級(jí)產(chǎn)品 4. 3級(jí)產(chǎn)品 5. 4級(jí)產(chǎn)品 6. 5級(jí)及以上產(chǎn)品 7. 0級(jí)數(shù)據(jù) 8. 1級(jí)數(shù)據(jù) 9. 2級(jí)數(shù)據(jù) 10. 3級(jí)數(shù)據(jù) 11. 4級(jí)數(shù)據(jù) 12. MODIS L0數(shù)據(jù) 13. LlA數(shù)據(jù) 14. LlB數(shù)據(jù) 15. L2~L4展開編輯本段全稱  modis的全稱為中分辨率成像光譜儀(moderateresolution imaging spectroradiometer)。經(jīng)過長(zhǎng)達(dá)8年的制造和前期預(yù)研究準(zhǔn)備工作,第一顆EOS的上午軌道衛(wèi)星于1999年12月18日發(fā)射升空,發(fā)射成功的衛(wèi)星命名為TERRA(拉丁語“地球”的意思),主要目的是觀測(cè)地球表面。 編輯本段EOS與MODIS  EOS系列衛(wèi)星上的最主要的儀器是中分辨率成像光譜儀(MODIS),其最大空間分辨率可達(dá)250米 。 編輯本段分辨率  中分辨率成像光譜儀(MODIS)最大空間分辨率可達(dá)250米,掃描寬度2330公里。 編輯本段對(duì)地觀測(cè)  MODIS儀器的對(duì)地觀測(cè):   MODIS儀器的地面分辨率為250m、500m和1000m,掃描寬度為2330km。MODIS數(shù)據(jù)主要有三個(gè)特點(diǎn),其一,NASA對(duì)MODIS數(shù)據(jù)實(shí)行全世界免費(fèi)接收的政策(TERRA衛(wèi)星除MODIS外的其他傳感器獲取的數(shù)據(jù)均采取公開有償接收和有償使用的政策),這樣的數(shù)據(jù)接收和使用政策對(duì)于目前我國(guó)大多數(shù)科學(xué)家來說是不可多得的、廉價(jià)并且實(shí)用的數(shù)據(jù)資源;其二,MODIS數(shù)據(jù)涉及波段范圍廣(36個(gè)波段)、數(shù)據(jù)分辨率比NOAA-AVHRR有較大的進(jìn)展(250米、500米和1000米)。Terra衛(wèi)星Terra是美國(guó)、日本和加拿大聯(lián)合進(jìn)行的項(xiàng)目。通過分析這些數(shù)據(jù),有助于科學(xué)家認(rèn)識(shí)全球氣候變化的起因和發(fā)展,了解地球氣候和環(huán)境是如何作為一個(gè)整體作用的。利用這些數(shù)據(jù),科學(xué)家們可以更深入地研究地球水循環(huán)和生態(tài)系統(tǒng)的變化規(guī)律,從而加深對(duì)地球生態(tài)系統(tǒng)與環(huán)境變化之間相互作用關(guān)系的理解。最后一顆衛(wèi)星(Aura)將重點(diǎn)搜集地球大氣臭氧層數(shù)據(jù)。數(shù)字高程模型(DEM),也稱數(shù)字地形模型(DTM),是一種對(duì)空間起伏變化的連續(xù)表示方法。DEM有許多用途,例如:在民用和軍用的工程項(xiàng)目(如道路設(shè)計(jì))中計(jì)算挖填土石方量;為
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