第八章常用統(tǒng)計(jì)分布-wenkub
2022-11-04 14:11:25 本頁面
【正文】 ，由 (8． 6)式得 兩種方法計(jì)算結(jié)果比較一下，僅在小數(shù)點(diǎn)后第 5位上才出現(xiàn)誤差。第八章 常用統(tǒng)計(jì)分布 2020/11/29 2 第一節(jié) 超幾何分布 適用：小群體的兩分變量。當(dāng)然在＞ 0． 1時(shí)，如此計(jì)算誤差會(huì)比較大。 泊松分布亦為離散型隨機(jī)變量的概率分布 ，隨機(jī)變量 X為樣本內(nèi)成功事件的次數(shù)。 X 0 1 2 3 4 合計(jì) P 理論頻（ 50х Pi ) 一天交通事故數(shù) 0 1 2 3 合計(jì) 天數(shù) f 23 17 7 3 50 [解 ] 由資料知 查泊松分布表，得理論分布 將實(shí)測(cè)頻數(shù)與理論頻數(shù)比較，可知題中所述稀有事件是 滿足泊松分布的。其中 k為卡方分布的自由度，它表示定義式中獨(dú)立變量 的個(gè)數(shù)。 2020/11/29 12 [解 ] 查卡方分布表 (附表 7)得 [例 ] 試求下列各值： [例 ] 已知 k＝ 5， ＝ 15，求臨界概率 α。 (2)卡方分布的期望值 是自由度 k，方差 為 2k。 (3)卡方分布具有可加性 (4)利用卡方分布可以推出樣本方差 S2 的分布 2020/11/29 14 所以，樣本方差 S 2落在 3． 3和 8． 7之間的概率約為 90％。 設(shè) 和
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