汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的車牌定位技術(shù)研究開題報(bào)告-wenkub
2022-11-04 09:09:37 本頁面
【正文】 究 指 導(dǎo) 教 師 : 2020 年 02 月 24 日 畢 業(yè) 設(shè) 計(jì)（論 文）開 題 報(bào) 告 1．結(jié)合畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題情況，根據(jù)所查閱的文獻(xiàn)資料，每人撰寫2020 字左右的文獻(xiàn)綜述 文 獻(xiàn) 綜 述 一、 課題研究的目的及意義 汽車車牌就相當(dāng)于汽車的身份證，是在公眾場合能夠唯一的汽車身份證的憑證。其潛在在市場應(yīng)用價(jià)值極大，有能力產(chǎn)生巨大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。 在此基礎(chǔ)上，如果研制出能在公眾場合準(zhǔn)確迅速地對(duì)汽車牌照進(jìn)行自動(dòng)定位識(shí)別的系統(tǒng)，那么這將是一件非常有意義的工作，冰將極大的提高汽車安全管理水平及管理效率。 基于圖像處理的車牌識(shí)別技術(shù)主要包括車牌定位、車牌分割、字符識(shí)別等方面技術(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法抗干擾性好，但是由于圖像中車牌區(qū)域通常只占 2— 3%的面積，特征值難以提取，算法也比較復(fù)雜。 還有根據(jù)彩色邊緣檢測算子 ColorPrewitt 和彩色邊緣檢測與區(qū)域生長相結(jié)合的牌照定位算法。因此，車牌自動(dòng)定位識(shí)別系統(tǒng)還有很大的改進(jìn)余地，許多工作還需要進(jìn)一步的探索。這是因?yàn)閺纳弦徊降玫降能嚺茀^(qū)域與實(shí)際的車牌區(qū)域之間有一定的偏差，并且為了保證車牌邊框或者車牌與背景邊界線出現(xiàn)在區(qū)域內(nèi)，所以我們對(duì)標(biāo)記區(qū)域四周進(jìn)行 20 個(gè)像素的擴(kuò)展使其能完全涵蓋整個(gè)實(shí)際牌照區(qū)域。 綜述部分字?jǐn)?shù)達(dá)到要求、書寫規(guī)范、論述明確。 指 導(dǎo)教師： （手寫簽名） 2020 年 02 月
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