對能源總量控制下的城市工業(yè)業(yè)協(xié)調發(fā)展問題的幾點探討-wenkub
2023-04-09 23:06:27 本頁面
【正文】 分配方案及對于產值、利稅、從業(yè)人員三方面共同的影響。引入PSR模型以評價工業(yè)發(fā)展水平，結論是該城市屬于從資源型工業(yè)城市向高新技術工業(yè)城市轉化的階段。 我們的報名參賽隊號為： 參賽組別（研究生或本科或專科）： 本科組 ； 所屬學校（請?zhí)顚懲暾娜? 空軍勤務學院 ； 參賽隊員 (打印并簽名) ：1. 宋翌曦 ； 2. 高祎琛 ； 3. 劉 瀏 ； 日期： 2016 年 5 月 3 日獲獎證書郵寄地址： 郵政編碼： 收件人姓名： 聯(lián)系電話： 2016年第十三屆五一數(shù)學建模聯(lián)賽編 號 專 用 頁競賽評閱編號（由競賽評委會評閱前進行編號）：評閱記錄評閱人評分備注 裁剪線 裁剪線 裁剪線 ； 競賽評閱編號（由競賽評委會評閱前進行編號）：參賽隊伍的參賽號碼：（請各參賽隊提前填寫好）：2016年第十三屆五一數(shù)學建模聯(lián)賽題 目 對能源總量控制下的城市工業(yè)企業(yè)協(xié)調發(fā)展問題的幾點探討摘 要本文主要采用了PSR模型、單因素影響、灰色預測和靈敏度分析等方法建立了數(shù)學模型，解決了能源總量在實際中的分配問題。我們鄭重承諾，嚴格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。2016年第十三屆五一數(shù)學建模聯(lián)賽承 諾 書我們仔細閱讀了五一數(shù)學建模聯(lián)賽的競賽規(guī)則。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們愿意承擔由此引起的一切后果。對收集的數(shù)據(jù)進行了標準化和無量綱化處理，克服了各類數(shù)據(jù)單位不統(tǒng)一，數(shù)量級相差大的問題。問題二中，選取總產值，總利稅，從業(yè)人數(shù)三個指標，利用單因素影響模型，分別研究對某一指標影響最小的情況下，如何合理分配下一年度能耗指標以達到削減5%能耗指標的目的。問題四中，我們引入雙元影響模型，將企業(yè)根據(jù)設定的分界值分為能耗需要削減或增加的兩部分，利用問題二的模型得出削減量（增加量）及對于總產值的影響。本文結合使用了MATLAB、SPSS等軟件，是針對工業(yè)的客觀發(fā)展規(guī)律，修改了部分模型參數(shù)，使模型更具有實踐意義。4月１９日國務院辦公廳公布的《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃（２０１４－２０２０年）》提出，堅持“節(jié)約、清潔、安全”的戰(zhàn)略方針，加快構建清潔、高效、安全、可持續(xù)的現(xiàn)代能源體系。對每個工業(yè)企業(yè)來講，能源消耗對工業(yè)企業(yè)的產值、利稅等具有直接的影響，同時工業(yè)企業(yè)的自身發(fā)展也有利于社會穩(wěn)定。問題3： 如果城市C要求本年度能源消耗總量比上一年度下降5%，請建立數(shù)學模型，給出城市C的各工業(yè)企業(yè)能源分配方案，使該市的工業(yè)企業(yè)產值與利稅、從業(yè)人員受到的綜合影響最小。19167。從業(yè)人員：從業(yè)人員指從事一定的社會勞動并取得勞動報酬或經營收入的各類人員。I. 對產業(yè)結構的定量分析由題意及附件數(shù)據(jù)我們可以得到各企業(yè)的能耗與產值、利稅等數(shù)據(jù)。A. 根據(jù)不同類型企業(yè)，提出的改進意見建議也不同。所以，我們便以此為依據(jù)，將附件中兩千余家企業(yè)根據(jù)單位產值能耗大小分為三類，其中資源型企業(yè)一共843家，；加工制造型企業(yè)一共1646家，；高新技術型企業(yè)一共236家。這說明C市的加工制造型企業(yè)已經形成了一定規(guī)模，能耗控制也比較好，高新技術型企業(yè)雖然占比不大，但是也有一定的份額，特別是其單位產值能耗極低，%能源的情況下產值占比達到了15%。人均能耗越多，國民生產總值就越大，社會也就越富裕。其中，按照單位產值能耗分為資源型企業(yè)、加工制造型企業(yè)、高新技術型企業(yè)的數(shù)據(jù)見表一所示，按照規(guī)模分為大型企業(yè)、中型企業(yè)、小型企業(yè)、微型企業(yè)的數(shù)據(jù)見表二所示。B. 中型企業(yè)大多為加工制造業(yè)，規(guī)模適中，耗能較少，耗能多為生產線消耗的能源。2. 對問題的求解I. 指標選取當前以層次分析法為主的評價指標體系構建方法已經非常熱門了并得到廣泛應用。 II. 數(shù)據(jù)的標準化由于不同的指標之間量綱存在差異，這將影響到評價的結果，因此首先對數(shù)據(jù)進行標準化，使其量綱保持一致。III. 主成分分析確定權重對各項指標的標準化數(shù)據(jù)進行主成分分析，因為主成分包含了原變量的絕大部分信息，因此可以用因子回歸系數(shù)測算指標權重，公式為：w=i=1mgiaij式中： wj為第j個指標為歸一化的權重；m為主要主要成分個數(shù)；gi位第i個成分的方差貢獻率；aij為第j個指標在第i個主成分中的因子回歸系數(shù)。二、 問題二的分析與求解1. 對問題二的分析根據(jù)題設要求，在本年度能源消耗總量比上一年度下降5%，故先求出上一年度能源消耗總量，乘5%，得到這一年度需要消減的能源消耗量，約為1610316噸標準煤
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