計量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試全真模擬-wenkub
2023-04-09 07:57:53 本頁面
【正文】 istic) 要求：2（2）把回歸分析結(jié)果報告出來；（5squaredofvar Adjustedobservations:06/12/11 Time:Variable:為自變量，建立消費函數(shù)。PDI（元）和人均消費性支出進(jìn)行參數(shù)顯著性檢驗并解釋 的含義；（5把回歸結(jié)果中的問號部分補出來，并估計總體隨機(jī)擾動項的方差 。分＝35分）結(jié)構(gòu)型模型有偏倚性問題；簡化型模型和遞歸型模型沒有偏倚性問題。聯(lián)立方程偏倚性是聯(lián)立方程固有的，所以一般情況下（3分）不同點：（1）導(dǎo)出模型的經(jīng)濟(jì)背景與思想不同。分）工具變量的選擇標(biāo)準(zhǔn)為：1）與所代替的解釋變量高度相關(guān)；2）與隨機(jī)擾動項不相關(guān)；3）與其它解釋變量不相關(guān)，以免出現(xiàn)多重共線性。、自適應(yīng)預(yù)期模型與局部調(diào)整模型的異與同。分+8）1—5．√√√M1。AB），不一定要求自相關(guān)系數(shù)估計低估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差。BB與殘差項分，共CADADC方法進(jìn)行估計，其解釋變量都是(ib1XYib1Xb0+b1XYib1XYii+b0k D．大于A時，多項式βi=α0+α1i+α2i2+…+αmim)A．不確定，方差無限大 ，方差無限大C．不確定，方差最小 ，方差最?。ㄓ锌赡艽笥赗22D.Rb與隨機(jī)誤差項RR之間的關(guān)系敘述正確的是（=185。185。=185。b2ti iC都是隨機(jī)變量 是隨機(jī)變量，XC與2YeY0 229。e=185。=229。分，共CY)是非隨機(jī)變量和i i i，回歸系數(shù)檢驗，表示(=00與判定系數(shù) C就相差越小?5．如果ui是（BRR22，則最小二乘估計量(DAD的階數(shù)）A．小于k+b2DYi=居民收入，D=1B=i=imiB.+i=i+11—15ABCDC二、判斷題（1010ei）。）。）。），引入虛擬變量的個數(shù)與樣本容量大小有關(guān)。），參數(shù)的估計值發(fā)生較大變化，則回歸方程可能存在嚴(yán)重的多重共線性。（r）。）（6—10.分，共？說明各類聯(lián)立方程模型是否存在偏倚性。（6庫伊克模型是在無限分布滯后模型的基礎(chǔ)上根據(jù)庫伊克幾何分布滯后假定而導(dǎo)出的；自適應(yīng)預(yù)期模型是由解釋變量的自適應(yīng)過程而得到的；局部調(diào)整模型則是對被解釋變量的局部調(diào)整而得到的。分）：由于聯(lián)立方程模型中內(nèi)生變量作為解釋變量與隨機(jī)誤差項相關(guān)，而引起的OLS（3分）說明：所有結(jié)果保留四位小數(shù)。（8分）RPCE（元）做回歸，以數(shù)據(jù)來自《廣東統(tǒng)計年鑒》（2009）。PCEMethod:11:52Sample:31Variable Coefficient Std.Rsquared .regression Akaikeresid Schwarz分）2（4）說明的經(jīng)濟(jì)含義。個國家調(diào)查樣本市、縣（區(qū)）的人均消費性支出（Y）和人均可支配收入（X）數(shù)據(jù)進(jìn)行一元回歸分析，得到回歸殘差的平方對E^2Method:17:02Sample:18Variable Coefficient Std.Rsquared .regression Akaikeresid +12 Schwarz=？（4i（4（3（2的估計s==+SE＝t或者也可以從2 2表明變異的解釋程度為b2＝即，分）：(1)（3Yib1ui其中：i==(其中ii模型兩邊同時除以Xi+i=b0Xi+=證明如下：uiXvi))i2iu2X2小題，每題分），應(yīng)比較它們的：(C=X=iC.5rXYrXY1，則表明模型中存在（A） 的取值范圍是：(DD=B=+為產(chǎn)量，期生產(chǎn)過剩，經(jīng)濟(jì)人員會削減)A隨機(jī)解釋變量問題（年資料建立的某種商品的市場供需模型；D.在結(jié)構(gòu)式模型中，具有統(tǒng)計形式的唯一性的結(jié)構(gòu)式方程是【不可識別的 B小題，每題分，對的打“√”，錯的打“”）1. 經(jīng)濟(jì)計量學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論為前提，利用數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計方法與計算技術(shù)，根據(jù)實際觀測資料來研究確定經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門學(xué)科。Xib0達(dá)到最小。et1etetR2A7. 秩識別條件就是在由A58. R2R2B1—5．√√√分，共答：進(jìn)行同方差變換是為了處理異方差，寫出其過程如下：我們考慮一元總體回歸函數(shù)Yib1是已知的，也就是說，每個觀察值的誤差是已知的。b0Xi/σi這里將回歸等式的兩邊都除以“已知”的σi令/σi滿足同方差嗎？如果是，則變換后的回歸方程就不存在異方差問題了。同方差性并不困難。=))=方法加以估計。工具變量的選擇標(biāo)準(zhǔn)為：
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