有關(guān)煤礦安全問題的隨機事故分析模型-wenkub
2023-04-09 03:57:30 本頁面
【正文】 出一個顯式解 (6)可見，發(fā)生礦山事故的直到時刻為止的條件概率密度越大， 每次的檢測成本越小，因檢測不到而發(fā)生的損失 越大，檢測頻率就越高。2） 當(dāng)損失函數(shù)是線形函數(shù)，即, 最優(yōu)檢測規(guī)劃為 (9)式時, 檢測成本與損失成本相等 。不妨設(shè)單位時間的檢測密度函數(shù)（單位時間的檢測次數(shù)）為, 于是就是兩次檢測之間的時間間隔，而 就是出現(xiàn)的可以造成事故的隱患因素而沒有被檢測出來的期望（平均）時間，由此而造成的期望損失是，并且是嚴格凸函數(shù)。起結(jié)果自不待言。 1． 問題的提出近年來，煤礦頻頻發(fā)生事故，造成的大量的人員喪亡和損失，雖然各級政府和相關(guān)的管理部門一再強調(diào)安全生產(chǎn)的重要性，但還是不能有效地遏制煤礦各種事故的發(fā)生，這是什么原因？有沒有什么辦法可以使這些事故尤其是重大安全得到遏制、減少？我們將從事故發(fā)生的機理方面進行研究以求得到一些有用的結(jié)論。目前我國大多數(shù)煤礦的生產(chǎn)條件和環(huán)境都很不理想，有的一些中小煤礦的生產(chǎn)環(huán)境甚至可以用“惡劣”來描述，即便是生產(chǎn)環(huán)境較好的一些礦山，由于煤層地質(zhì)構(gòu)造的復(fù)雜性，隨時都有發(fā)生安全事故的可能性。他們只看到了事物的一方面，就是礦山安全事故因素的檢測成本，他們不愿意花費太多的成本在這些在他們看來沒有任何“收益”的事情上；殊不知還有另外一個方面，就是因為沒有檢測到而發(fā)生的損失和相關(guān)的費用。假定第一次發(fā)生事故的時間是，定義 于是 ,為直到時刻為止的累計檢測次數(shù)，在此期間發(fā)生的檢測成本將是. 令 為在時間間隔[0 ， ]發(fā)生事故的已知概率分布函數(shù)（通過長期的觀察分析和研究可以得到這種分布函數(shù)）, 于是 就是發(fā)生事故的概率密度函數(shù)，當(dāng)然是不減的且滿足（此假設(shè)表示，該礦山系統(tǒng)將必在時間（可以很長）發(fā)生事故，盡管我們不希望事實如此，但是我們必須做這樣的設(shè)想以預(yù)防一切可能發(fā)生的事故）. 在第一次發(fā)生
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