數(shù)據(jù)挖掘考試題-wenkub
2023-04-09 03:00:15 本頁面
【正文】 缺點(diǎn)？4. 寫出基本凝聚層次聚類的算法？5. 由下圖已給出的距離矩陣，將Max用于6個(gè)點(diǎn)樣本數(shù)據(jù)集，畫出層次聚類的樹狀圖？P1P2P3P4P5P6P1P2P3P4P5P6考試題+答案一．選擇題1. 當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離？(B) 2. （C）將兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對(duì)鄰近度的平均值，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。（ ）8. 對(duì)于非對(duì)稱的屬性，只有非零值才是重要的。（ ）4. 當(dāng)兩個(gè)點(diǎn)之間的鄰近度取它們之間距離的平方時(shí)，Ward方法與組平均非常相似。10. 聚類分析可以看做是一種 的分類。6. 組平均是一種界于 和 之間的折中方法。3. 基本凝聚層次聚類算法空間復(fù)雜度 ，時(shí)間復(fù)雜度 ，如果某個(gè)簇到其他所有簇的距離存放在一個(gè)有序表或堆中，層次聚類所需要的時(shí)間復(fù)雜度將為 。，DBSCAN使用基于密度的概念。數(shù)據(jù)挖掘考試題1． 選擇題1. 當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所帶標(biāo)簽時(shí)，可以使用哪種技術(shù)促使帶同類標(biāo)簽的數(shù)據(jù)與帶其他標(biāo)簽的數(shù)據(jù)相分離？( ) 2. ( )將兩個(gè)簇的鄰近度定義為不同簇的所有點(diǎn)對(duì)鄰近度的平均值，它是一種凝聚層次聚類技術(shù)。，DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇，即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn)，但是DBSCAN會(huì)合并有重疊的簇’s Method說法錯(cuò)誤的是：( )，兩個(gè)簇的鄰近度定義為兩個(gè)簇合并時(shí)導(dǎo)致的平方誤差，Ward方法與組平均非常相似6. 下列關(guān)于層次聚類存在的問題說法正確的是：( )A. 具有全局優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)B. Group Average擅長(zhǎng)處理球狀的簇C. 可以處理不同大小簇的能力D. Max對(duì)噪聲點(diǎn)
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