【總結(jié)】第九章時間序列分析一、單項(xiàng)選擇題1、乘法模型是分析時間序列最常用的理論模型。這種模型將時間序列按構(gòu)成分解為()等四種成分,各種成分之間(),要測定某種成分的變動,只須從原時間序列中()。A.長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則波動;保持著相互依存的關(guān)系;減去其他影響成分的變動B.長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)波動和不規(guī)則波動;缺少相互作用的影響力量
2025-03-26 01:11
【總結(jié)】第3章平穩(wěn)時間序列分析本章教學(xué)內(nèi)容與要求:了解時間序列分析的方法性工具;理解并掌握ARMA模型的性質(zhì);掌握時間序列建模的方法步驟及預(yù)測;能夠利用軟件進(jìn)行模型的識別、參數(shù)的估計(jì)以及序列的建模與預(yù)測。本章教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn):利用軟件進(jìn)行模型的識別、參數(shù)的估計(jì)以及序列的建模與預(yù)測。計(jì)劃課時:21(講授16課時,上機(jī)3課時、習(xí)題3課時)教學(xué)方法與手段:課堂講授與上機(jī)操作
2025-06-25 06:50
【總結(jié)】時間序列預(yù)測?什么是時間序列預(yù)測?時間序列預(yù)測的常用方法?時間序列預(yù)測法的優(yōu)缺點(diǎn)分析時間序列預(yù)測的概述?時間序列預(yù)測的概念?時間序列預(yù)測的原理與依據(jù)時間序列預(yù)測的概念?時間序列預(yù)測法是一種定量分析方法,它是在時間序列變量分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測模型,使時間趨勢向外延伸,從而預(yù)測未來市場的發(fā)
2025-08-05 08:14
【總結(jié)】基于時間序列模型的GDP預(yù)測摘要國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是現(xiàn)代國民經(jīng)濟(jì)核算體系的核心指標(biāo),是衡量一個國家綜合國力的重要指標(biāo)。國內(nèi)生產(chǎn)總值(GrossDomesticProduct)是指在一定時期內(nèi)(一個季度或一年),一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價值,它反映國家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人民生活水平,常被公認(rèn)為衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。這個指標(biāo)把國
2025-06-23 17:24
【總結(jié)】基于ARIMA模型的城鎮(zhèn)居民人均收入的預(yù)測摘要:城鎮(zhèn)居民可支配收入是反映人民生活水平以及國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo),因此深入了解城鎮(zhèn)居民可支配收入的情況就顯得尤為重要。本文在對1978—2021年我國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練集和檢驗(yàn)集的劃分處理后,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件建立了ARIMA(1,1,0)城
2025-06-06 02:02
【總結(jié)】時間序列分析試卷1一、填空題(每小題2分,共計(jì)20分)1.ARMA(p,q)模型_________________________________,其中模型參數(shù)為____________________。2.設(shè)時間序列,則其一階差分為_________________________。3.設(shè)ARMA(2,1):則所對應(yīng)的特征方程為________
2025-06-25 07:51
【總結(jié)】應(yīng)用時間序列分析實(shí)驗(yàn)報告實(shí)驗(yàn)名稱第二章時間序列的預(yù)處理一、上機(jī)練習(xí)dataexample2_1;inputprice1price2;time=intnx('month','01jul2004'd,_n_-1);formattimedate.;
2025-06-26 18:36
【總結(jié)】第六節(jié) 時間序列模型的建立與預(yù)測ARIMA?過程?yt?用F?(L)?(?Δdyt)?=?a+Q?(L)?ut表示,其中F?(L)和Q?(L)分別是?p,?q?階的以?L?為變數(shù)的多項(xiàng)式,
2025-06-22 14:58
【總結(jié)】南昌大學(xué)2003級碩士學(xué)位論文文獻(xiàn)綜述報告基于股票時間序列數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究StudyonMiningAssociationRulesfromStockTimeSeriesData系別:計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向:人工智能研究生:汪廷華
2025-06-23 00:22
【總結(jié)】第八章時間序列預(yù)測?什么是時間序列預(yù)測?時間序列預(yù)測的常用方法?時間序列預(yù)測法的優(yōu)缺點(diǎn)分析時間序列預(yù)測的概述?時間序列預(yù)測的概念?時間序列預(yù)測的原理與依據(jù)時間序列預(yù)測的概念?時間序列預(yù)測法是一種定量分析方法,它是在時間序列變量分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測模型,使時間趨勢向外延伸,從而
2025-03-09 23:42
【總結(jié)】實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目利用EXCEL進(jìn)行時間序列分析首先我們介紹實(shí)訓(xùn)內(nèi)容:一、圖形描述二、測定增長量和平均增長量三、測定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動平均法預(yù)測五、指數(shù)平滑法預(yù)測六、線性回歸分析預(yù)測七、季節(jié)變動分析一、圖形描述在對時間序列進(jìn)行分析時,最好是先作一個圖形,然后根據(jù)圖形觀
2025-08-04 23:29
【總結(jié)】§隨機(jī)時間序列分析模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性二、隨機(jī)時間序列模型的平穩(wěn)性條件三、隨機(jī)時間序列模型的識別四、隨機(jī)時間序列模型的估計(jì)五、隨機(jī)時間序列模型的檢驗(yàn)?經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型與時間序列模型?確定性時間序列模型與隨機(jī)性時間序列模型一、時間序列模型的基本概念及其適用性1、時間序列模型的基本概念
2025-07-17 19:17
【總結(jié)】第13章時間序列分析和預(yù)測1第13章時間序列分析和預(yù)測時間序列及其分解時間序列的描述性分析時間序列的預(yù)測程序平穩(wěn)序列的預(yù)測2學(xué)習(xí)目標(biāo)1.時間序列的概念及其分解原理2.時間序列的描述性分析3.時間序列的預(yù)測程序4.平穩(wěn)序列的預(yù)測方法3復(fù)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參
2025-01-06 01:06
【總結(jié)】第一章習(xí)題答案略第二章習(xí)題答案(1)非平穩(wěn)(2)(3)典型的具有單調(diào)趨勢的時間序列樣本自相關(guān)圖(1)非平穩(wěn),時序圖如下(2)-(3)樣本自相關(guān)系數(shù)及自相關(guān)圖如下:典型的同時具有周期和趨勢序列的樣本自相關(guān)圖(1)自相關(guān)系數(shù)為:
2025-06-23 02:29
【總結(jié)】應(yīng)用時間序列分析課程論文班級:13應(yīng)用統(tǒng)計(jì)1班學(xué)號:20133695姓名:彭鵬學(xué)習(xí)了本學(xué)期的應(yīng)用時間序列分析課程內(nèi)容,學(xué)習(xí)了使用EVIEWS軟件對平穩(wěn)時間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行分析,學(xué)習(xí)平穩(wěn)時間序列模型的建立、學(xué)會根據(jù)自相關(guān)系數(shù)和偏自相關(guān)系數(shù)判斷ARMA模型的階數(shù)p和q,學(xué)會利用信息準(zhǔn)則對估計(jì)的ARMA模型進(jìn)行診斷,以及掌握利用ARMA模型進(jìn)行預(yù)測。在統(tǒng)計(jì)研究中,有大量的數(shù)據(jù)
2025-06-19 02:26