方差分析ppt23分析階段-品質(zhì)管理-wenkub
2023-05-31 12:54:49 本頁(yè)面
【正文】 平的樣本平均 還記得兩個(gè)方差的比率如何計(jì)算嗎？ A v g SSA v g SSb e tw e e nw ith in集團(tuán)內(nèi)的變動(dòng) 總變動(dòng) 組間間的變動(dòng) 方差分析 9 2. 一元方差分析 (OneWay ANOVA) 一元方差分析是要因 (factor)為一個(gè)時(shí) ,檢驗(yàn) 兩個(gè)以上的總體 的平均值是否相同時(shí)使用。 NO. 陜西 上海 廣東 江蘇 遼寧 1 763 1335 596 3742 1632 2 1335 1262 3742 1833 5078 3 596 217 1632 375 3010 4 3742 4100 1448 20xx 671 5 1632 2948 1833 743 2145 6 4365 3210 5078 867 4063 7 1262 867 1183 1233 1232 8 1448 3744 375 1072 1456 9 1833 1635 3010 3105 2735 10 5078 643 3200 1767 767 New 方差分析 11 Stat ANOVA Oneway（ Unstacked） 方差分析 12 方差分析 13 從圖中我們可以得出什么結(jié)論？ 方差分析 14 P值為多少？統(tǒng)計(jì)的結(jié)論是什么？實(shí)際的結(jié)論是什么？ 方差分析 15 事例分析 銷售拜訪練習(xí) 3 0 0 2 0 0 1 0 0 0 1 0 0 8 0 6 0 4 0 2 0 0 銷售經(jīng)理把銷售拜訪頻率作為她的綠帶項(xiàng)目，原先的黑帶 為此設(shè)定了規(guī)范， 即 每周每個(gè)銷售人員打 35個(gè)電話。 P值小于 ，因此不同的銷售人員對(duì)拜訪次數(shù)有顯著性的影響 . 從右圖中可以看出，不同的銷售人員的拜訪次數(shù)的均值明顯不
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