【正文】 .................................... 8 第二章 . 總體設(shè)計(jì) .................................................................................................................. 9 邏輯架構(gòu) ...................................................................................................................... 9 系統(tǒng)拓?fù)?.................................................................................................................... 11 聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì) .................................................................................................................... 12 人臉識(shí)別數(shù)據(jù)流 ........................................................................................................ 13 實(shí)時(shí)比對(duì) .......................................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 攝像機(jī)安裝要求 .......................................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 人臉抓拍攝像機(jī)選型 ...................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。 人臉識(shí)別服務(wù)器 .......................................................................... 錯(cuò)誤 !未定義書(shū)簽。對(duì)于公安行業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)總量不斷充實(shí)的情況下，如何從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘結(jié)構(gòu)化信息是平安城市建設(shè)的二期目標(biāo)。但相較其他識(shí)別技術(shù)具有本質(zhì)的區(qū)別： 1. 非強(qiáng)制性： 用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無(wú)意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”； 2. 非接觸性： 用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像； 3. 并發(fā)性： 在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別； 人臉識(shí)別技術(shù)流程主要包括四個(gè)組成部分：分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、 人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及人臉特征數(shù)據(jù)匹配與識(shí)別。 人臉圖像特征提取：人 臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基 于幾何特征的方法和模板匹配法。近年來(lái)，社會(huì)犯罪率呈逐年升高的趨勢(shì)，特別是網(wǎng)絡(luò)犯罪更加的嚴(yán)重，網(wǎng)絡(luò)逃犯頻頻發(fā)生，罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進(jìn)，給廣大公安人員偵破案件增加了難度。 需求分析 采用高效使用的人臉監(jiān)控和比對(duì)系統(tǒng)，第一可幫助公安偵查人員快速識(shí)別 +辨別特定人員真實(shí)身份，把過(guò)去難以想象的千萬(wàn)級(jí)的海量照片庫(kù)比對(duì)需求變成現(xiàn)實(shí)，從而有效的為公安視頻偵查、治安管理、刑偵立案等工作提供實(shí)戰(zhàn)上的有效幫助和解決方法。 治安或刑偵人員對(duì)流動(dòng)性人口中的無(wú)合法有效身份證件、無(wú)固定住所、無(wú)正當(dāng)職業(yè)或合法經(jīng)濟(jì)來(lái)源的人員進(jìn)行非接觸性身份確認(rèn)。本方案可通過(guò)手動(dòng)或自動(dòng)批量導(dǎo)入手段將高危人員信息導(dǎo)入至人臉注冊(cè)庫(kù)中，通過(guò)攝像機(jī)實(shí)時(shí)視頻 檢測(cè)和照片信息檢索，與人臉注冊(cè)庫(kù)內(nèi)高危人臉進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)識(shí)別，在出現(xiàn)高危人員時(shí)通過(guò)平臺(tái)告警方式通知公安。人臉識(shí)別系統(tǒng)將利用實(shí)時(shí)視頻和身份證信息相結(jié)合的手段，對(duì)出入境人士進(jìn)行審查識(shí)別。通過(guò)在出入境、關(guān)鍵人臉采集卡口對(duì)這些人群進(jìn)行身份信息和人臉信息采集，通過(guò)人臉識(shí)別系 統(tǒng)對(duì)敏感人群的身份信息、行為軌跡、出沒(méi)時(shí)間等進(jìn)行管控，從而做到敏感人群防控的目的。 建設(shè) 內(nèi)容 *根據(jù)具體情況編寫 人臉識(shí)別解決方案 第 9 頁(yè) 共 30 頁(yè) 第三章 . 總體 設(shè)計(jì) 大華人臉識(shí)別系統(tǒng)，采用具有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的人臉檢測(cè)算法、人臉跟蹤算法、人臉抓拍算法、人臉 質(zhì)量評(píng)分算法及人臉識(shí)別算法、并結(jié)合配套的前端攝像機(jī)機(jī)設(shè)備和后端智能分析服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)人臉抓拍建模、實(shí)時(shí)黑名單比對(duì)報(bào)警、事后靜態(tài)人臉圖片檢索等功能。 人臉識(shí)別服務(wù)器可對(duì)抓拍的照片進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)。 邏輯架構(gòu) 系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯包含三塊內(nèi)容： 人臉采集系統(tǒng) ：人臉采集系統(tǒng)包括專業(yè)人臉抓拍機(jī)和普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī) +人臉檢測(cè)服務(wù)器，是將前端采集到的視頻圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，定位檢測(cè)獲取人臉圖片，并結(jié)合人員身份信息采集系統(tǒng)獲取人員身份信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)管理。 整體邏輯架構(gòu)如下圖： 人臉三大業(yè)務(wù)庫(kù) 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)包含三種業(yè)務(wù)庫(kù)：人臉抓拍庫(kù)、人臉注冊(cè)庫(kù)和黑名單庫(kù)。 人臉識(shí)別解決方案 第 11 頁(yè) 共 30 頁(yè) 其中抓拍庫(kù)因人流量和隨著時(shí)間將越來(lái)越大，需根據(jù)項(xiàng)目情況合算存儲(chǔ)設(shè)備大小。專業(yè)人臉抓拍機(jī)不僅實(shí)現(xiàn)普通高清網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的所有功能，其內(nèi)置大華自主研發(fā)的智能分析算法，還能實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻中人臉進(jìn)行自動(dòng)捕獲、跟蹤、抓拍等功能。高 清I P C高 清I P CI P 視 頻 專 網(wǎng)高 清I P C高 清 球人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)高 清I P C高 清 球高 清 球高 清 球人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 檢 測(cè) 服 務(wù) 器人 臉 檢 測(cè) 服 務(wù) 器人 臉 識(shí) 別 服 務(wù) 器D S S C 8 1 0 0 平 臺(tái)人 臉 數(shù) 據(jù) 庫(kù) 服 務(wù) 器平 臺(tái) 客 戶 端人 臉 圖 片 存 儲(chǔ) I P S A N實(shí) 時(shí) 視 頻 存 儲(chǔ)I P S A N / N V R平 臺(tái) 數(shù) 據(jù) 庫(kù)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)高 清I P C高 清I P C高 清I P C高 清 球高 清I P C高 清 球高 清 球高 清 球人 臉 檢 測(cè) 服 務(wù) 器人 臉 檢 測(cè) 服 務(wù) 器人 臉 識(shí) 別 服 務(wù) 器…人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī)人 臉 抓拍 相 機(jī) 聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì) 人臉識(shí)別系統(tǒng)部署在視頻專網(wǎng)下，前端攝像機(jī)直連人臉抓拍服務(wù)器或人臉 識(shí)別服務(wù)器，識(shí)別服務(wù)器對(duì)接基礎(chǔ)平臺(tái)。其中實(shí)時(shí)比對(duì)發(fā)生在事前或事中，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有布控人員出現(xiàn)時(shí)，執(zhí)勤人員可以迅速作出反應(yīng)；歷史查詢則是針對(duì)事后重點(diǎn)人員排查，可通過(guò)可疑人員圖片查詢系統(tǒng)記錄的人員信息。 人臉抓拍率 : 在符合施工規(guī)范（ 人臉距離相機(jī)中心左右偏離177。平面偏離177。系統(tǒng)可根據(jù)實(shí)際需要設(shè)置不同的人臉相識(shí)度閥值來(lái)調(diào)節(jié)識(shí)別率。 人臉識(shí)別解決方案 第 15 頁(yè) 共 30 頁(yè) 第四章 . 前端 設(shè)計(jì) 前端 系統(tǒng)組成 人臉識(shí)別前端主要分為兩類： 普通高清 IPC后端需要配合人臉檢測(cè)服務(wù)器進(jìn)行人臉檢測(cè)，再接入人臉識(shí)別服務(wù)器； 人臉抓拍 IPC可以直接接入人 臉識(shí)別服務(wù)器； 布點(diǎn) 設(shè)計(jì) 通常人員抓拍相機(jī)對(duì)于安裝的場(chǎng)景有比較高的要求： ? 人臉大?。? 100 像素以上 (雙眼距離大于 50 像素 ) ? 角度： 上下角度在 15 度以內(nèi)，左右角度在 30 度以內(nèi) (眉尖可見(jiàn) ) ? 圖像質(zhì)量： 聚焦清晰，光照均勻，特別注意避免逆光、側(cè)光，必要時(shí)進(jìn)行補(bǔ)光 ? 其他： 表情自然，盡量避免帽子、圍巾、墨鏡等遮擋面部信息 通常在一些城市中，典型的適合人員抓拍的地點(diǎn)和場(chǎng)景有： ； ； ； 商場(chǎng)出入口，上下扶梯處； 、社區(qū)出入口（非 室外環(huán)境）等等； 施工部署要求：采集場(chǎng)景典型案例 建設(shè)人臉采集場(chǎng)景是為了提高人臉抓拍成功率、人臉識(shí)別比對(duì)成功率，做為人臉識(shí)別系統(tǒng)能否滿足公安要求最為重要的一環(huán)， 建設(shè)一套標(biāo)準(zhǔn)人臉采集系統(tǒng)是人臉系統(tǒng)成功應(yīng)用的關(guān)鍵！ 人臉采集系統(tǒng)采集場(chǎng)景一般分為專業(yè)采