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[數(shù)學(xué)]線性規(guī)劃與單純形法-wenkub

2023-02-05 20:23:44 本頁面
 

【正文】 , x5,按照上述方法將問題化為如下標(biāo)準(zhǔn)形式:二、 線性規(guī)劃的基可行解的概念 已知線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式: ()A=(aij)為約束方程組的mn階系數(shù)矩陣(設(shè)nm),則稱B是線性規(guī)劃問題的一個基矩陣(簡稱為基)。代入模型,顯然xq39。=xp,代入模型,顯然xp39。這樣增加的決策變量x4取非負(fù)值,加到原約束條件中把“≥”約束轉(zhuǎn)化為等式約束,故稱為剩余變量(也可稱為剩余變量)。=z,即轉(zhuǎn)化為2. 約束條件為不等式。第2節(jié) 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式和解的性質(zhì) 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式\在不同情況下,歸結(jié)出來的線性規(guī)劃問題可能多種多樣,在目標(biāo)函數(shù)和約束條件上也可能各有不同。(4) 解題思路:先找出凸集的任一頂點,計算其目標(biāo)函數(shù)值。盡管圖解法只能解決含有兩個決策變量的線性規(guī)劃問題,但從它的解題思路和幾何直觀上得到了線性規(guī)劃問題的若干規(guī)律,對之后介紹求解一般線性規(guī)劃問題的代數(shù)方法——單純形法很有啟示:(1) 求解線性規(guī)劃問題時,解有四種情況:唯一最優(yōu)解、無窮多最優(yōu)解(也稱為多重最優(yōu)解)、無界解(也稱為有可行解但無最優(yōu)解)和無可行解。 用圖解法求解下列線性規(guī)劃問題。解 用圖解法求解,如圖14所示,該問題的可行域上方無邊界,目標(biāo)函數(shù)等值線沿著優(yōu)化方向可以無限延伸,使得目標(biāo)函數(shù)值無限增大。 用圖解法求解下列線性規(guī)劃問題。此時唯一切點即為最優(yōu)解,這個切點是凸五邊形的一個頂點,如圖12所示。圖解法的步驟是:先在平面直角坐標(biāo)系中畫出約束條件所確定的可行域;再對任意確定的z,畫出目標(biāo)函數(shù)所代表的一族直線(常稱為目標(biāo)函數(shù)等值線);最后沿優(yōu)化方向平移目標(biāo)函數(shù)等值線,確定最優(yōu)解(如果有的話)。注意在實際意義中決策變量的取值一般為非負(fù)實數(shù)。于是線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型的一般表達式可寫成()一個線性規(guī)劃問題有解,是指能找出一組xj(j=1,...,n)的值既滿足()中的約束條件,又滿足決策變量的取值要求,此時稱X=(x1,x2,...,xn)T為該問題的可行解。一般地,假設(shè)線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型有n個決策變量,分別用xj(j=1,2…,n)表示。通常用x1,x2,…,xn表示;(2)目標(biāo)函數(shù),即問題要達到的目標(biāo)要求,表示為決策變量的函數(shù)。同理得到類似的不等式;。對于B、C設(shè)備也可列出類似的不等式:4 x1≤16;5 x2≤15。第一節(jié) 線性規(guī)劃的基本概念 線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型 線性規(guī)劃問題通常有兩大類型:一類是在一定的資源條件限制下,如何組織安排生產(chǎn)獲得最大的經(jīng)濟效益(如產(chǎn)量最多或利潤最大等);另一類是當(dāng)任務(wù)或目標(biāo)確定后,如何統(tǒng)籌兼顧,合理安排,用最少的資源 (如資金、設(shè)備、原材料、人工或時間等)去完成給定的任務(wù)或目標(biāo)。第1章 線性規(guī)劃與單純形法 .生產(chǎn)和經(jīng)營管理中經(jīng)常提出如何合理安排,使人力、物力等各種資源得到充分利用,獲得最大的效益,這就是規(guī)劃論要解決的問題?,F(xiàn)各舉一例如下:常山機器廠生產(chǎn) I、II 兩型產(chǎn)品。該廠的目標(biāo)是在各種設(shè)備允許的情況下,使總的利潤收入z=2 x1+3 x2為最大。該飼料廠的目標(biāo)是在滿足動物生長需求的情況下,使總的費用為最小。通常用 z=f(x1,x2,…,xn)表示,按優(yōu)化目標(biāo)分別在這個函數(shù)前面加上max或min;(3)約束條件,即決策變量取值時受到各種可用資源的限制,通常表示為含決策變量的等式或不等式。目標(biāo)函數(shù)中變量系數(shù)用cj表示, 通常cj稱為價值系數(shù)。全部可行解的集合稱為可行域.特別的,能使目標(biāo)函數(shù)達到最優(yōu)的可行解稱為最優(yōu)解。在單純數(shù)學(xué)意義下也可以有決策變量取非正實數(shù)。 用圖解法求例1的最優(yōu)解。此問題有唯一最優(yōu)解當(dāng) x1=x2=3 時,Zmax = 15。 解 用圖解法求解,如圖13所示,沿優(yōu)化方向平移時目標(biāo)函數(shù)等值線與可行域在整個線段上相切,即該問題的最優(yōu)解為此線段上的所有點。此時問題有可行解但目標(biāo)函數(shù)值無界,故無最優(yōu)解,常稱之為無界解。解 用圖解法求解時該問題的可行域是空集,如圖15所示。(2) 若線性規(guī)劃問題的可行域不是空集,則可行域為凸集。再與周圍相鄰頂點的目標(biāo)函數(shù)值比較是否比這個值更優(yōu)。為了討論問題的方便,規(guī)定線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形式如下:()標(biāo)準(zhǔn)形式的線性規(guī)劃問題中,目標(biāo)函數(shù)為求極大值(有些書上規(guī)定是求極小值),約束條件全為等式,約束條件右端常數(shù)全為非負(fù)值,決策變量的取值必須非負(fù)。當(dāng)約束條件為“≤”時,例如2 x1+2 x2≤12,可令x3=122 x12 x2,得2 x1+2 x2+x3=12,顯然x3≥0。松弛變量或剩余變量在實際問題中表示未被利用的資源數(shù)或短缺的資源數(shù),均未轉(zhuǎn)化為價值和利潤,所以引入到模型后它們在目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù)均為零。≥0.5. =xq39。、xq39。不失一般性,設(shè)基為將B中每個列向量即P1,P2,… ,Pm稱為基向量,與基向量Pj對應(yīng)的變量xj稱為基變量(常記為XB),除基本量以外的其它變量稱為非基變量(常記為XN)?;尚薪?滿足變量非負(fù)取值的基解稱為基可行解(或基本可行解)。,列出全部基、基解、基可行解,并指出最優(yōu)解。設(shè)E是n維向量的集合,X1和X2是E的任意兩點,若X1和X2連線段上的點X=aX1+(1a)X2 (0≤a≤1)仍屬于集合E,則稱E為凸集。證明:設(shè) max z=CX st. AX=b X179。0,X2179。C,即C為凸集。,0)T,若X為基可行解,顯然,由基可行解定義可知x1, x2, X為基可行解若A的秩為m,則X的正分量的個數(shù)k163。,xk的系數(shù)列向量P1,P2,當(dāng)km時,則必定可再找出mk個列向量與P1,P2,定理2 線性規(guī)劃模型的基可行解對應(yīng)其可行域的頂點。,Pm線性相關(guān),即有d1P1+d2P2++ (xm+ mdm)Pm=b由 (1)(2)得 (x1 md1)P1+ (x2 md2)P2+xm mdm ,0, mdj179。證明:設(shè) X0=(x10, x20, z2 ,∴ z1 = z2 = z0 ,即 X1 、 X2也為最優(yōu)解。 證明:設(shè)X(1),X(2),…, X(k)是可行域D的頂點,若X(0)不是頂點,且目標(biāo)函數(shù)在X(0)處達到最大值Z*=C X(0)。所以只有CX(0)= CX(r) 。一、單純形法的解題思路 因為線性規(guī)劃問題若有最優(yōu)解,則一定可以在基可行解中找到,所以用單純形法求解線性規(guī)劃的基本思想是:先找到一個初始基可行解,若不是最優(yōu)解,則設(shè)法轉(zhuǎn)換到另一個基可行解,并使目標(biāo)函數(shù)值不斷增大,直到找到最優(yōu)解為止(如果有的話)。,bm)T注意:用這個方法確定初始基可行解,必須保證約束條件全是“≤” 。, 0)T ,且前m個分量為正值。 +165。一個含有n個決策變量m個約束條件的標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃問題,對應(yīng)的單純形表中第一行稱為價值行,用Cj表示,列出每個決策變量在目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù);第二行稱為變量行,列出n個決策變量;最后一行稱為檢驗數(shù)行,列出每個決策變量的檢驗數(shù)(易見基變量的檢驗數(shù)為0);第一列稱為基價值列,用CB表示,列出每個基變量在目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù);第二列稱為基列(或基變量列),用B或XB表示,列出m個基變量;第三列稱為基解列,用b表示,即每個基變量的取值;最后一列稱為比值列;而中心位置m行n列的矩陣為約束條件的系數(shù)矩陣,注意基變量對應(yīng)的系數(shù)矩陣是m階的單位矩陣。) ①將線性規(guī)劃問題化成標(biāo)準(zhǔn)型。 0時,若存在非基變量檢驗數(shù)為0時,則有無窮多解,否則只有唯一最優(yōu)解。⑥將aik′稱為主元素或主元,常用方括號[ ]標(biāo)記,利用主元進行迭代,即通過矩陣的初等行變換,把xk所對應(yīng)的列向量變?yōu)閱挝涣邢蛄浚粗髟猘ik′變?yōu)?,同列中其它元素為0,轉(zhuǎn)第③ 步。利用初等行變換將[5]變?yōu)?,此列其它系數(shù)變?yōu)?,得到新的單純形表(見表18)表18cj23000CBBbX1X2X3X4X5θ0X36[2]0102/530X4164001043X2301001/5σj20003/5注意表中x1為換入變量;依照比值的計算規(guī)則,只有x1的正系數(shù)才有對應(yīng)的比值,即故變量x3為換出變量,從而元素2為主元(用[]標(biāo)記),再將[2]變?yōu)?,此列其它系數(shù)變?yōu)?,得到新的單純形表(見表19)表19cj23000CBBbX1X2X3X4X5θ2X13101/201/50X4400214/53X2301001/5σj00101/5表19中所有檢驗數(shù)均非正,得到最優(yōu)解X=(3,3,0,4,0)T,zmax=15,進一步由于非基變量的檢驗數(shù)全小于0,該問題是唯一最優(yōu)解。這種人為添加的變量稱為人工變量,由此構(gòu)成的可行基稱為人工基,這種用人工變量作橋梁的求解方法稱為人工變量法。對應(yīng)的約束方程組為:為使兩個方程組等價,常稱為罰因子(其中M為任意大的正數(shù))。采用大M法求解線性規(guī)劃模型時,當(dāng)模型中各個系數(shù)與M的值非常接近或相差甚遠時,若用手工計算,不會出現(xiàn)問題。第一階段的作用是判斷原線性規(guī)劃問題是否存在可行解。當(dāng)任取一個對應(yīng)的變量為換出變量時,則下一張表中有基變量的值等于0,這種現(xiàn)象稱為退化。四、單純形法小結(jié)用最終單純形表判斷解的類型 用單純形法求解下列問題。解:在圖解法中已看到本例有無窮多最優(yōu)解,用單純形法求解時,先化為標(biāo)準(zhǔn)形式列單純形表如下cj22000CBBbX1X2X3X4X5θ0X3122210060X416[4]001040X51505001σj220000X340[2]11/2012X141001/400X515050013σj 0201/202X22011/21/402X141001/400X55005/25/41σj00100表中所有檢驗數(shù)均非正且無人工變量,得到最優(yōu)解X(1)=(4,2,0,0,5)T,zmax=12,進一步由于非基變量x4的檢驗數(shù)等于0,取x4作為換入變量,繼續(xù)用單純形法計算如下:cj22000CBBbX1X2X3X4X5θ2X22011/21/402X141001/40160X55005/2[5/4]14σj001002X2301001/52X13101/201/50X4400214/5σj00100表中所有檢驗數(shù)均非正且無人工變量,得到另一個最優(yōu)解X(2)=(4,2,0,0,5)T,zmax=12,連接X(1)和X(2)的線段上的點也都是最優(yōu)解。通過以上各例,我們歸納出利用最終單純形表判斷線性規(guī)劃問題解的類型的方法如下:解的類型最終表的特征無可行解有非0的人工變量有可行解唯一最優(yōu)解無非0的人工變量,非基變量的檢驗數(shù)全為負(fù)數(shù)無窮多最優(yōu)解無非0的人工變量,非基變量的檢驗數(shù)全非正,且有某個非基變量的檢驗數(shù)為0,同時該變量對應(yīng)的系數(shù)列至少有一個正系數(shù)無界解無非0的人工變量,有某個非基變量的檢驗數(shù)為正數(shù),但該變量對應(yīng)的系數(shù)列全為非正數(shù)能夠用單純形法求解的線性規(guī)劃問題應(yīng)首先化為標(biāo)準(zhǔn)形式,并可選擇一個單位矩陣作為基,常稱之為廣義標(biāo)準(zhǔn)形式。將經(jīng)濟管理領(lǐng)域的實際問題抽象為數(shù)學(xué)模型,這是一項極具創(chuàng)造性和技巧性的工作,既要求能熟練地掌握運用有關(guān)的數(shù)學(xué)知識,又要求對所研究經(jīng)濟對象的本質(zhì)有深刻的理解,同時還需要相關(guān)方面的專業(yè)人員的互相配合和通力合作。下面舉例說明如何將實際問題歸結(jié)為線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型。P為50kg。解:用xij表示第i年初投放到第j個項目的資金數(shù)(注意只有6個決策變量x11,x12,x21,x23,x31,x34),則建立如下線性規(guī)劃模型:用單純形法求得:綜上投資組合方案如下:方案年初12341202031010單位:萬元第三年末本利和的最大值=58萬元。 ,并指出其中的基可行解和最優(yōu)解。 ,其中x4,x5,x6是松弛變量。112a2111表1x1x2x3x4x5x46(b)(c)(d)10x5113(e)01cjzj(a)1200表2x1x2x3x4x5x1(f)(g)211/20x54(h)(i)11/21cjzj07(j)(k
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