【正文】 時，所測得的溫度是感溫元件所在介層中的平均溫度。2．紅外測溫系統(tǒng)紅外測溫系統(tǒng)是一種非接觸式測溫，紅外測溫系統(tǒng)由光電探測器、光學(xué)系統(tǒng)、信號放大器及信號處理等部分構(gòu)成。熱電偶測溫系統(tǒng)熱電偶測溫系統(tǒng)是常用的一種溫度測量方法。因而熱電偶結(jié)構(gòu)簡單，裝配及維修也比較方便，價格也比較便宜。目前，對于低至ZK(零下271℃)而高達(dá)2800℃甚至更高的溫度測量，金屬熱電偶都可以勝任。另外參考端的溫度恒定也是使用的一個限制條件，在使用時需要進(jìn)行冷端溫度補償以減少測量誤差。因此在本系統(tǒng)中選擇K型熱電偶作為測溫元件。熱電偶輸出信號是微弱的低頻信號，因此需要進(jìn)行放大和濾除高頻信號的干擾，因此需要進(jìn)行信號調(diào)理。信號經(jīng)過調(diào)理之后，需要將模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號，在本系統(tǒng)中選擇ADS7804作為A/D轉(zhuǎn)換器。根據(jù)熱電偶測溫的特點，提出了本文智能測溫儀表的系統(tǒng)方案。K型熱電偶的測溫范圍寬、線性度好、{熱電勢率比較高、靈敏度高、抗氧化能力較強，在氧化和還原氣氛中輸出熱電勢都比較穩(wěn)定。另外如果長期應(yīng)用在帶輻射環(huán)境中，此型熱電偶的負(fù)極中的錳、鉻等元素會發(fā)生蛻變，使其穩(wěn)定性變差。參考端的溫度變化將影響溫度測量的準(zhǔn)確度?！?然而在實際應(yīng)用中，冷端溫度的變化，給測量帶來誤差。常用的方法有:l)冰點式常用的冰點瓶是在保溫瓶中盛滿冰水混合物，把細(xì)玻璃試管插入冰水混合物西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）中，在試管底部注入適量的油類或水銀，{熱電偶的參考端就插到試管底部。3)恒溫槽式利用溫度調(diào)節(jié)器將參考端溫度保持恒定。其實質(zhì)是一個可產(chǎn)生直流信號為風(fēng)。本文采用室溫法，選擇數(shù)字溫度傳感器DS18B20進(jìn)行冷端溫度的測量以進(jìn)行補償。其與分離元件組成的儀表放大器(三運放結(jié)構(gòu))相比較具有體積小、功耗低、精度高等優(yōu)點，在精密數(shù)抓采集系統(tǒng)獲得廣泛應(yīng)用。一單片結(jié)構(gòu)形式和激光晶片修整技術(shù)允許電路元件緊密匹配和統(tǒng)調(diào)，從而保證了該芯片具有良好的電氣性能。廣泛應(yīng)用于穩(wěn)定積分、比較器、密絕對值電路、及微弱信號的精確放大等場合。為了很好地抑制工頻干擾，本文選擇的是巴特沃斯型的低通濾波器所以本文將轉(zhuǎn)折頻率設(shè)得比較低(小于8HZ)。因此，A/D轉(zhuǎn)換器的精度應(yīng)與測量裝置的精度相匹配。ADS7804是美國BURRBROWN公司推出的一種12位A/D轉(zhuǎn)換器。ADS7804 采用CMOS 工藝制造，轉(zhuǎn)換速度快、功耗低（最大功耗為100mW）。轉(zhuǎn)換精度是A/D轉(zhuǎn)換模塊的一個重要指標(biāo)，對于測控系統(tǒng)，模擬信號經(jīng)過測量裝置之后才達(dá)到A/D轉(zhuǎn)換器進(jìn)行處理，總的轉(zhuǎn)換誤差山測量誤差和量化誤差共同決定。 A/D采樣電路 ADS7804根據(jù)ADS7804器件的采集時序要求，首先將R/C引腳變?yōu)榈碗娖?，然后在CS引腳輸入一個脈沖，并在其下降沿啟動A/D轉(zhuǎn)換，此脈沖的寬度要求在40 ns6 ns之間：這時BUSY引腳電平拉低表示正在進(jìn)行轉(zhuǎn)換；經(jīng)過約8lls后，轉(zhuǎn)換完成，麗雨了引腳電平相應(yīng)變高：冉把R/C引腳電平拉高，這樣，eS引腳脈沖的下降沿即把轉(zhuǎn)換結(jié)果輸出到數(shù)據(jù)總線。本系統(tǒng)采用數(shù)字溫度傳感器對K型熱電偶進(jìn)行冷端補償，無須冰水槽，只需利用一片Ds18BZo單線式數(shù)字溫度傳感器測量冷端溫度，利用軟件即可實現(xiàn)對不同型號熱電偶的冷端溫度補償，這種方法補償準(zhǔn)確度高，所需補償電路簡單，特別適用于各種智能式溫度測量系統(tǒng)中。 功能簡介（1） 適應(yīng)電壓范圍更寬，電壓范圍： V～，在寄生電源方式下可由數(shù)據(jù)線供電?！?。（8） 負(fù)壓特性：電源極性接反時，芯片不會因發(fā)熱而燒毀，但不能正常工作。正是由于這一原因，國際上逐漸采用微控制器(MCU)代替單片微型計算機(SCM)這一名稱。在上述著名的半導(dǎo)體企業(yè)產(chǎn)品:，扣，尤其在工業(yè)測控場合，運用較多的為Intel公司的MCs一51系列和Mieroehip公司的PIC系列單片機。AT89C51是一種帶2K字節(jié)閃存可編程可擦除只讀存儲器的 單片機。AT89C單片機為很多嵌入式控制系統(tǒng)提供了一種靈活性高且價廉的方案。 LED 顯示電路顯示系統(tǒng)采用7SEGMPX4CC LED數(shù)碼管，該器件結(jié)構(gòu)簡單，價格低廉，可靠性好。K3的功能是：設(shè)定報警溫度的減功能。： 溫度報警 電路 本章小結(jié)本章建立了以AT89C51單片機為核心的溫度測量系統(tǒng)，在對K型熱電偶輸入信號的處理上，重點討論了熱電偶信號的放大和濾波處理，經(jīng)過信號調(diào)理之后的溫度信號經(jīng)過12位A/D轉(zhuǎn)換后送入單片機，同時采用數(shù)字溫度傳感器DS18B20對熱K型熱電偶進(jìn)行冷端補償。系統(tǒng)能否正常工作，除了硬件的合理設(shè)計外，與功能完善的軟件設(shè)計是分不開的。 Keil5l集成開發(fā)環(huán)境的主要功能有以下幾點:1)uVision2forwindows:是一個集成開發(fā)環(huán)境，它將項目管理、源代碼編輯和程序調(diào)試等組合在一個功能強大的環(huán)境中。5)LIB51庫管理器:從目標(biāo)模塊生成連接器可以使用的庫文件。本論文基于KeilC5l的開發(fā)環(huán)境用C語言編程對溫度測量系統(tǒng)的軟件進(jìn)行了設(shè)計。把這兩個溫度值進(jìn)行計算處理并顯示數(shù)據(jù)刷新，接著調(diào)用顯示子程序，詢問K1是否按下，若按下則設(shè)置報警，若沒有則循環(huán)。然后分別轉(zhuǎn)換測量溫度小數(shù)位溫度BCD值以及整數(shù)位BCD值。： 顯示刷新子程序 按鍵掃描處理子程序按鍵采用掃描查詢方式，設(shè)置標(biāo)志位，當(dāng)標(biāo)志位為1時，顯示設(shè)置溫度，否則顯示溫度。開發(fā)出一套以以單片機為核心的智能溫度測量儀表。采用了ADS7804作為模數(shù)轉(zhuǎn)換器，此模數(shù)轉(zhuǎn)換器可以大大提高熱電偶測溫的精度。2. 以AT89C51單片機作為微處理器，設(shè)計了智能溫度測量儀表的硬件系統(tǒng)，為了提高溫度測量的準(zhǔn)確性，設(shè)計了濾波電路，放大電路。由于熱電偶具有準(zhǔn)確度高、測溫范圍廣和成本低廉等優(yōu)點，在工業(yè)應(yīng)用中仍是溫度測量的首選。選用性能更優(yōu)的處理器，如ARM或DSP等處理器，以提高CPU的處理速度。路青起老師淵博的學(xué)識、敏銳的思維、民主而嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖黠L(fēng)，使學(xué)生收益匪淺，終生難忘。本人保證畢業(yè)離校后，使用畢業(yè)設(shè)計（論文）工作成果或用畢業(yè)設(shè)計（論文）工作成果發(fā)表論文時署名單位仍然為西安工業(yè)大學(xué)。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了致謝。傳感器技術(shù)[J].2003,22(6):4546[12]樓順天，[M].北京：.[13][M].東京：安信印刷株式會社，1982[14] Family of single Chip Microputers User’s Mnual[M],[15]Analog Devises, Datasheet[EB/OL], 2006[16]孫秀蘭，:計量出版社，1985[17]申忠如，：西安交通大學(xué)出版 社,2006 附錄A 硬件電路圖附錄A 硬件電路圖附錄B 程序清單附錄B 程序清單include char disp[11]={0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f,0x40}。}//初始化函數(shù)Init_DS18B20(void) { unsigned char x=0。 //單片機將DQ拉低 delay_18B20(80)。 //稍做延時后 如果x=0則初始化成功 x=1則初始化失敗 delay_18B20(20)。i0。 // 給脈沖信號 if(DQ) dat|=0x80。 for (i=8。0x01。 }}//讀取溫度ReadTemperature(void){ unsigned char a=0。 WriteOneChar(0xCC)。 WriteOneChar(0xCC)。 //傳感器返回值除16得實際溫度值 //為了得到2位小數(shù)位，先乘100，再除16，考慮整型數(shù)據(jù)長度， //技巧處理后先乘25，再除4，除4用右移實現(xiàn) t = (b*256+a)*25。 while(1) { //溫度測量頻率沒有必要太高，太高反而影響數(shù)碼顯示 //所以用計數(shù)器加以控制 if(counter == 0) { tmp = ReadTemperature()。 P2 = 0xfb。 P2 = 0xf7。 P2 = 0xef。 P2 = 0xdf。//觸控界面數(shù)據(jù)接收標(biāo)志位uint Key。 //T1工作在方式2,T0工作在方式1 TH1=255。 T2CON=0x00。 TH0=0xEE。 ES=1。 //允許T2,UART,T0,T1中斷 InitialUart() //串口初始化 }/*******************************************************************************名稱：delay_ms*功能：延時*入口參數(shù)：ms 為延時數(shù)*返回值：無******************************************************************************/void delay_ms(unsigned char ms) { uchar i。 }}/*******************************************************************************名稱：time0()*功能： 中斷服務(wù)，對熒電壓進(jìn)行采樣，存儲*入口參數(shù)：無*出口參數(shù)：無******************************************************************************/void time0(uint interval){ uchar th,tl。 //計算計數(shù)初值 TMOD=0x01。 //啟動定時 for(I=0。 //清溢出標(biāo)志 TH0=th。 //停止定時}西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文）附錄C 外文文獻(xiàn)翻譯附錄C 外文文獻(xiàn)翻譯Neural Networks and ApplicationsWhen we talking about the neural network, we should usually better say “artificial neural network”(ANN),because that is what we mean most of the time. Biological neural networks are much more plicated in their elementary structures than the mathematical models we use for ANNs.Form a putational viewpoint, it is about a method of representing functions using networks of simple arithmetic puting elements and about methods for learning such representations from examples. These networks represent functions in much the same way that circuits consisting of simple logic gates represent Boolean functions. Such representations are particularly useful for plex functions with continuousvalued outputs and large numbers of noisy inputs, where the logicbased techniques sometimes have difficulty. Form a biological viewpoint, thisr is about a mathematical model for the operation of the brain. The simple arithmetic puting elements correspond to neurons—the cells that perform information processing in the brainand the network as a whole corresponds to a collection of interconnected neurons. For this reason,the networks are called neural networks. Besides their useful putational properties, neural networks may offer the best chance of understanding many psychological phenomena that arise from the specific structure and operation of t