人工智能與模糊數(shù)學(xué)-wenkub
2023-01-27 23:48:46 本頁面
【正文】 研究如何使計(jì)算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。 ? 1956年 6月，達(dá)特茅斯會議 發(fā)起者： 約翰 .邁卡錫（ John McCarthy）（普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)博士 ） 馬文 .明斯基（ Marvin Minsky) （人工智能大師，《 心智社會 》 的作者） 納撒尼爾 .羅徹斯特（ Nathaniel Rochester）（ IBM計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)者之一） 克勞德 .香農(nóng)（ Claude Shannon）（信息論創(chuàng)立者 ） ? 在理論方面， 70年代也是大發(fā)展的一個時期，計(jì)算機(jī)開始有了簡單的思維和視覺 。 ? 最近 20年，計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能新增眾多研究方向，各方面研究深入進(jìn)行，但距離真正的“智能”還很遙遠(yuǎn)。 — 杰夫 .霍金斯 ? 杰夫 .霍金斯 (掌上型電腦 Palmpilot、智能電話 Treo以及許多手持裝置的發(fā)明人， ON INTELLIGENCE 一書作者 ) — 智能究竟是什么？為什么人腦有智能而電腦沒有？為什么一個 6歲的小孩可以在河床的石頭上跳來跳去，姿勢優(yōu)美，而當(dāng)今最先進(jìn)的機(jī)器人卻象行動遲緩的傻瓜？為什么 3歲的小孩已經(jīng)粗通語言，而計(jì)算機(jī)卻語言不通，枉費(fèi)了程序師半個世紀(jì)以來艱苦卓絕的努力？為什么你能在一秒鐘以內(nèi)分辨貓和狗，而超級計(jì)算機(jī)卻不能？這些都是亟待破解的 斯芬克斯之謎 。盡管一批又一批的計(jì)算機(jī)工程師曾經(jīng)嘗試讓計(jì)算機(jī)擁有智能，卻一次次以失敗而收場。樹突棘的數(shù)量及分布因不同神經(jīng)元而異，并可隨功能而改變。 ? 天文學(xué)和氣象學(xué)所以這樣不同，原因是天文學(xué)的時間是可逆的，而氣象學(xué)的時間是不同逆的。 統(tǒng)計(jì)力學(xué)、量子力學(xué)、氣象學(xué)、海洋學(xué)、進(jìn)化論 隨機(jī)現(xiàn)象：在完全相同的條件下，一個試驗(yàn)或觀察出現(xiàn)的結(jié)果可能是不同的（即條件和結(jié)果沒有必然的因果關(guān)系）。 ? 清晰：非此即彼，明明白白，不模棱兩可 ? 模糊性的例子 季節(jié)交替、晝夜交替、少年青年 幾乎一切連續(xù)變化過程的定性描述
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