【正文】 當(dāng)自然科學(xué)進(jìn)入到有大量要素組成的多自由度體系時(shí)，確定論不再有效。 語(yǔ)言組織 思想表達(dá) 句子 名詞 謂詞 人們使用語(yǔ)言時(shí)，詞語(yǔ)的意思常常是模糊的，詞語(yǔ)的選擇、句子的表達(dá)、語(yǔ)句的使用、句間的組織有隨機(jī)性?！? 星表、云表 多少世紀(jì)以前，人們就能預(yù)測(cè)常見的天文現(xiàn)象；但要想精確地預(yù)測(cè)明天的天氣，一般并不容易。關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究和日本的“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”（即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)”），把人工智能研究推向高潮。序論 人工智能與模糊數(shù)學(xué) 人工智能之父 John Mccarthy ? 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能” “人工”比較好理解，爭(zhēng)議性也不大。 ? 最近 20年，計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能新增眾多研究方向，各方面研究深入進(jìn)行，但距離真正的“智能”還很遙遠(yuǎn)。 ? 天文學(xué)和氣象學(xué)所以這樣不同，原因是天文學(xué)的時(shí)間是可逆的，而氣象學(xué)的時(shí)間是不同逆的。 ? 如果能在自然語(yǔ)言的不確定性研究方面有所突破，讓計(jì)算機(jī)不再用精確嚴(yán)密的符號(hào)來計(jì)算，而直接用自然語(yǔ)言來思考，那么就可以使自然語(yǔ)言理解乃至人工智能取得實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展。只要知道初始條件就可以確定未來的一切。 ? 研究范疇 自然語(yǔ)言處理，不確定性的數(shù)學(xué)理論， 知識(shí)表示，知識(shí)獲取，機(jī)器學(xué)習(xí)，推理， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，復(fù)雜系統(tǒng)，智能搜索，規(guī)劃， 組合調(diào)度問題，感知問題，模式識(shí)別， 邏輯程序設(shè)計(jì)，軟計(jì)算，人工生命， 遺傳算法，人類思維方式 ? 涉及學(xué)科 哲學(xué)，腦科學(xué)，認(rèn)知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)，信息論，控制論，仿生學(xué)，人類學(xué)，語(yǔ)言學(xué)等多個(gè)自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。人唯一了解的智能是人本身的智能。在 70年代，另一個(gè)人工智能語(yǔ)言 Prolog語(yǔ)言誕生了，它和 LISP一起幾乎成了人工智能工作者不可缺少的工具。在大腦皮質(zhì)錐體細(xì)胞和小腦皮質(zhì)蒲肯野細(xì)胞的樹突上，樹突棘數(shù)量最多而明顯，一個(gè)蒲肯野細(xì)胞的樹突棘可多達(dá) 10萬(wàn)個(gè)以上。