bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab實(shí)例簡單而經(jīng)典資料-資料下載頁

【總結(jié)】學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的好助手，可以仿照其中的代碼，只需修改個別參數(shù)便可以輕易實(shí)現(xiàn)自己需要完成的任務(wù)。p=p1';t=t1';[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t);%原始數(shù)據(jù)歸一化net=newff(minmax(pn),[5,1],{'tansig','purelin'},

2025-06-29 08:32

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)報(bào)告主要內(nèi)容?電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)報(bào)的問題描述?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理概述?仿真實(shí)驗(yàn)問題描述?近幾年，我國南方一直處于“電荒”的被動情況，為了更好地利用電能，必須做好電力負(fù)荷的短期預(yù)報(bào)工作。負(fù)荷預(yù)報(bào)的誤差將導(dǎo)致運(yùn)行和生產(chǎn)費(fèi)用的劇增，因此，精確的預(yù)報(bào)就成了電力工作者和其他科技人員致力解決的問題

2025-01-06 02:24

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測空氣質(zhì)量指數(shù)-資料下載頁

【總結(jié)】沈陽理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文I摘要空氣質(zhì)量指數(shù)的大小可以用來反應(yīng)空氣質(zhì)量的好壞，而空氣質(zhì)量指數(shù)主要受，PM10,一氧化碳，二氧化氮及二氧化硫等多種污染物的濃度影響，使得空氣質(zhì)量指數(shù)問題具有很大的不確定性和一定的復(fù)雜性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種描述和刻畫非線性的強(qiáng)有力工具，具有較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)能力等特點(diǎn)，特別適合于對具有多

2024-12-06 02:49

函數(shù)逼近基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-資料下載頁

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)

2025-06-22 03:11

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷-資料下載頁

【總結(jié)】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合，探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法

2024-12-04 09:30

有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合-資料下載頁

【總結(jié)】有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合—汽油辛烷值預(yù)測基礎(chǔ)理論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則又稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法，用來計(jì)算更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。學(xué)習(xí)規(guī)則有兩大類別：有導(dǎo)師學(xué)習(xí)和無導(dǎo)師學(xué)習(xí)。在有導(dǎo)師學(xué)習(xí)中，需要為學(xué)習(xí)規(guī)則提供一系列正確的網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出對（即訓(xùn)練樣本），當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輸入時，將網(wǎng)絡(luò)輸出與相對應(yīng)的期望值進(jìn)行比較，然后應(yīng)用

2025-05-26 12:08

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期負(fù)荷預(yù)測畢業(yè)論文-資料下載頁

【總結(jié)】本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目：姓名：學(xué)號：學(xué)院：

2025-06-20 12:28

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論(1)-資料下載頁

【總結(jié)】第四章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論BeijingUniversityofPostsandTelemunications.2人工神經(jīng)元模型人工神經(jīng)元是對人或其它生物的神經(jīng)元細(xì)胞的若干基本特性的抽象和模擬。?生物神經(jīng)元模型生物神經(jīng)元主要由細(xì)胞體、樹突和軸突組成，樹突和軸突負(fù)責(zé)傳入和傳出信息，興奮性的沖動沿樹突抵達(dá)細(xì)胞體，在細(xì)胞膜上累積形成興奮性電位

2025-05-26 18:04

有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類識別-資料下載頁

【總結(jié)】有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類—鳶尾花種類識別1.GRNN的結(jié)構(gòu)GRNN由輸入層、隱含層和輸出層組成。輸入層：將樣本送入隱含層，不參與運(yùn)算；隱含層:神經(jīng)元個數(shù)等于訓(xùn)練集樣本數(shù)，權(quán)值為歐式距離；傳遞函數(shù)為徑向基函數(shù)；輸出層：線性輸出層，其權(quán)函數(shù)為規(guī)范化點(diǎn)積權(quán)函數(shù)。GRNN

2025-05-26 12:08

自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1)-資料下載頁

【總結(jié)】第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型結(jié)構(gòu)第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)競爭層輸入層第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織學(xué)習(xí)(self-anizedlearning)：通過自動尋找樣本中的內(nèi)在規(guī)律和本質(zhì)屬性，自組織、自適應(yīng)地改變網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與結(jié)構(gòu)。自組織網(wǎng)絡(luò)的

2025-01-04 16:23

小腦模型cmac神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1)-資料下載頁

【總結(jié)】第十一章第十一章小腦模型（小腦模型（CMAC））神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)北京科技大學(xué)北京科技大學(xué)160。信息工程學(xué)院信息工程學(xué)院付冬梅付冬梅160。160。62334967第十一章第十一章小腦模型（小腦模型（CMAC））神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CMAC網(wǎng)絡(luò)的基本思想與結(jié)構(gòu)模型CMAC網(wǎng)絡(luò)的工作原理C

2025-01-09 08:50

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模artificialneuronnets(1)-資料下載頁

【總結(jié)】第十一章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模（ArtificialNeuronNets）?一、引例?1981年生物學(xué)家格若根（W．Grogan）和維什（W．Wirth）發(fā)現(xiàn)了兩類蚊子(或飛蠓midges)．他們測量了這兩類蚊子每個個體的翼長和觸角長，數(shù)據(jù)如下：?翼長觸角長類別?

2025-01-04 04:52

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的運(yùn)用-資料下載頁

【總結(jié)】青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別中的應(yīng)用青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字識別中的應(yīng)用?數(shù)字字符識別技術(shù)在大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，郵件分揀，汽車牌照、支票、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、金融等有關(guān)數(shù)字編號的識別方面得到廣泛應(yīng)用，因此成為多年來研究的一個熱點(diǎn)。?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的容錯能力、強(qiáng)大的分類能力、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)等特點(diǎn)，備受人們的重視，在字符識別領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

2025-02-08 21:15

智能控制課設(shè)-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡要介紹-資料下載頁

【總結(jié)】智能控制論文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡要介紹學(xué)院：電氣工程學(xué)院專業(yè)班級：xxx姓名：xxx學(xué)號：xxx

2025-01-08 08:32

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細(xì)敘述了BP算法的原理,并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過程中對于系統(tǒng)模型過分依賴的缺點(diǎn).利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳

2025-10-27 23:02

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