聯(lián)想集團6sigma培訓資料--對比實驗-wenkub
2023-05-29 12:21:14 本頁面
【正文】 t (df = 5) ? ? ? ?1~ ?? ntnsX ?Legend Confidential ? F分布 :設 X1， X2， ? ， Xn是來自正態(tài)總體 N(μ 1,σ 12 )的一個樣本， Y1， Y2， ? ， Yn是來自正態(tài)總體N(μ 2,σ 22 )的一個樣本，且相互獨立 ,則 : ? 將 F(n1 , m1 )稱為第一自由度為 (n1)，第二自由度為 (m1)的 F分布 ? ?1,1~2122222122212221??? mnFssss????Legend Confidential ? F分布 : F （ 1,10) (5,10) (10,10) Legend Confidential 參數(shù)估計 第二單元 Legend Confidential ? 點估計的概念（ point estimation） : ? 用樣本均值估計總體均值 ? 用樣本方差估計總體方差 ? 用樣本標準差估計總體標準差 ),. .. ,(? 321 nxxxx?? ?X???22? s??s???Legend Confidential ? 區(qū)間估計的概念（ interval estimate） : ? 置信區(qū)間（ confidence interval）： ? ，則稱這種置信區(qū)間為等尾置信區(qū)間。 ? 抽樣分布：統(tǒng)計量的分布稱為抽樣分布。 Legend Confidential 統(tǒng)計基礎知識 第一單元 Legend Confidential ? 總體 (Population):在統(tǒng)計問題中 ,我們把研究對象的全體成為總體 ? 個體 :構成總體的每個成員稱為個體 ? 樣本 (Sample):從總體中抽取部分個體所組成的集合稱為樣本 ? 樣品 :樣本中的個體稱為樣品 ? 樣本容量 :樣品的個數(shù)稱為樣本容量 ,常用 n表示 Legend Confidential 樣本 ? 隨機樣本 (Random sample):能夠被推廣應用于更大的總體的樣本。它代表把一個實務的問題演繹成統(tǒng)計學上的問題。而這個決策過程便稱為： Hypothesis Testing 我們把實現(xiàn)假設檢驗的過程成為對比實驗。總體的每個個體有一個已知的（有時是相等的）機會被包含在該樣本中。 ? 有序樣本： 是從總體 X中隨機抽取的容量為 n的樣本，將它們的觀測值從小到大排序，這便是有序樣本。 ),...,(?),...,(?321321nUUnLLxxxxxxxx?????????? ???? 1)( ULP2)()( ????? ???? UL PPLegend Confidential 置信區(qū)間下限值 1 ? ? ?/2 ?/2 x 置信區(qū)間上限值 Legend Confidential ? 點估計與區(qū)間估計的區(qū)別 : 我是意見是這個值是 10， 但誤差在 177。 ? 置信區(qū)間量化了數(shù)據(jù)的不定性。這種反面假設稱為 備擇假設（ alternative hypothesis）。 ? 當 p值小到以至于幾乎不可能在零假設正確時出現(xiàn)目前的觀測數(shù)據(jù)時，我們就拒絕零假設。 Legend Confidential 假設檢驗機制： ? 為了求 p值，統(tǒng)計理論指出要把觀測到的 本均值之差變換成標準得分。這個小概率 稱為檢驗的顯著水平（ significant level），通常選 . ? 一個檢驗的顯著水平 α是抽樣所得的數(shù)據(jù)拒絕了本來是正確的零假設的概率。 Legend Confidential Ho值 臨界值 臨界值 ?/2 ?/2 樣本統(tǒng)計量 拒絕域 拒絕域 接受域 抽樣分布 1 ? 置信水平 Legend Confidential （ α和 β ） T r u e St a t eH 0 T ru e H 0 F a l seAcce p t H 0
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