[互聯(lián)網(wǎng)]第三講第1章人工智能應(yīng)用領(lǐng)域與學(xué)科發(fā)展20xx年3月-wenkub
2022-12-22 22:39:23 本頁(yè)面
【正文】 18 國(guó)內(nèi)研究評(píng)述 我國(guó)的工業(yè)化歷史比較短，因此對(duì)資源型城市可持續(xù)發(fā)展發(fā)展方面的研究也比較晚。所以他又增加了第 5個(gè)階段，衰退階段和第 6個(gè)階段，衰亡階段 [12]。而學(xué)者們對(duì)資源城市（礦區(qū)）進(jìn)行系統(tǒng)性的研究是在六十年代以后。就工業(yè)化的歷史而言，西方發(fā)達(dá)國(guó)家比發(fā)展中國(guó)家要早的多。 15 ? 認(rèn)知： 美國(guó)心理學(xué)家浩斯頓 (Houston)等人把認(rèn)知?dú)w納為以下 5種主要類型： ? (1) 認(rèn)知是信息的處理過(guò)程； ? (2) 認(rèn)知是心理上的符號(hào)運(yùn)算； ? (3) 認(rèn)知是問(wèn)題求解； ? (4) 認(rèn)知是思維； ? (5) 認(rèn)知是一組相關(guān)的活動(dòng)，如知覺(jué)、記憶、思維、判斷、推理、問(wèn)題求解、學(xué)習(xí)、想象、概念形成及語(yǔ)言使用等。 (3)在理解教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上自動(dòng)解決問(wèn)題生成解答 13 ? AI學(xué)科位置 ? ： ? AI是一門新興的邊緣學(xué)科 ，是自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)交叉學(xué)科 ? AI的交叉包括 ：邏輯、思維、生理、心理、計(jì)算機(jī)、電子、語(yǔ)言、自動(dòng)化、光、聲等 ? AI的核心是思維與智能 ，構(gòu)成了自己獨(dú)特的學(xué)科體系 ? AI基礎(chǔ)學(xué)科包括： 數(shù)學(xué)（離散、模糊）、思維科學(xué)（認(rèn)知心理、邏輯思維學(xué)、形象思維學(xué)）和計(jì)算機(jī)（硬件、軟件）等 自然科學(xué) 社會(huì)科學(xué) 哲學(xué) 數(shù)學(xué) 交叉學(xué)科 系統(tǒng)科學(xué) 思維科學(xué) 人體科學(xué) 人工智能 基礎(chǔ)學(xué)科 指導(dǎo)學(xué)科 14 ? ： AI是腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的交叉研究 ? 腦科學(xué)： 又稱神經(jīng)科學(xué)，其目的是要認(rèn)識(shí)腦、保護(hù)腦和創(chuàng)造腦。 (5)形象思維方法 。 ? 從具體技術(shù)來(lái)看 ， ICAD技術(shù)大致可分為如下幾種方法： (1)規(guī)則生成法 。 ? 從目前發(fā)展的趨勢(shì)來(lái)看，至少有下述四個(gè)方面： ? (1)設(shè)計(jì)自動(dòng)化。 9. 智能仿真 ? 智能仿真就是將人工智能技術(shù)引入仿真領(lǐng)域 ， 建立智能仿真系統(tǒng) 。 10 ? ? 智能通信就是把人工智能技術(shù)引入通信領(lǐng)域，建立智能通信系統(tǒng) 。 ? (2)如何形成候選方案的知識(shí)。 ? 智能決策就是把人工智能技術(shù)引入決策過(guò)程 ， 建立智能決策支持系統(tǒng) 。 8 ? ? 智能管理就是把人工智能技術(shù)引入管理領(lǐng)域，建立智能管理系統(tǒng) 。 ? 當(dāng)時(shí)人們總以為只要用一部雙向詞典及一些語(yǔ)法知識(shí)就可以實(shí)現(xiàn)兩種語(yǔ)言文字間的機(jī)器互譯 ， 結(jié)果遇到了挫折 。 4. 自動(dòng)翻譯 ? 自動(dòng)翻譯即機(jī)器翻譯 ， 就是完全用計(jì)算機(jī)作為兩種語(yǔ)言之間的翻譯 。具體來(lái)講，就是人只要給出關(guān)于某程序要求的非常高級(jí)的描述，計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)能完 成這個(gè)要求目標(biāo)的具體程序。它研究一切可判定問(wèn)題的證明方法。 ? (2)判定法 。 5 ? 2. 自動(dòng)定理證明 ? 自動(dòng)定理證明就是機(jī)器定理證明 ，這也是人工智能的一個(gè)重要的研究領(lǐng)域，也是最早的研究領(lǐng)域之一。1 人 工 智 能 Artificial Intelligence 第三次課概論（ 3） 董春游 (Chunyou Dong) PhD,Professor Email: 2 ? 第二次課主要內(nèi)容 ? AI的產(chǎn)生與發(fā)展 ? 第一階段 :孕育期（ 1956年以前） ? 第二階段 :形成期（ 19561970年） ? 第三階段 :知識(shí)應(yīng)用期（ 1970 80年代） ? 第四階段 :從學(xué)派分離走向綜合（ 20世紀(jì) 80年代末到本世紀(jì)初） ? 第五階段：智能科學(xué)技術(shù)學(xué)科興起 (目前 ) AI研究的不同學(xué)派 （邏輯主義、心理學(xué)派） ? 主要觀點(diǎn)： AI起源于數(shù)理邏輯，人類認(rèn)知的基元是符號(hào)，認(rèn)知過(guò) ? 程是符號(hào)表示上的一種運(yùn)算 ? 代表性成果： 紐厄 爾和西蒙等人研制的稱為邏輯理論機(jī)的數(shù)學(xué)定理 ? 證明程序 LT ? 代表人物： 紐厄爾、肖、西蒙和尼爾遜 (Nilsson)等 （仿生學(xué)派或心理學(xué)派） ? 主要觀點(diǎn)： AI起源于仿生學(xué)，特別是人腦模型，人類認(rèn)知的基元 ? 是神經(jīng)元，認(rèn)知過(guò)程是神經(jīng)元的連接活動(dòng)過(guò)程 ? 代表性成果： 由麥克洛奇和皮茲創(chuàng)立的腦模型，即 MP模型 ? 代表人物： 麥克洛奇和皮茲 （進(jìn)化主義、控制論學(xué)派） ? 主要觀點(diǎn)： AI起源于控制論，智能取決于感知和行為，取決于對(duì) ? 外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，而不是推理。 ? 定理證明是最典型的邏輯推理問(wèn)題之一，它在發(fā)展人工智能方法上起過(guò)重大作用。即對(duì)一類問(wèn)題找出統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)上可實(shí)現(xiàn)的算法解。 ? (4)計(jì)算機(jī)輔助證明 。 ? 所以，這相當(dāng)于給機(jī)器配置了一個(gè)“超級(jí)編譯系統(tǒng)”，它能夠?qū)Ω呒?jí)描述進(jìn)行處理，通過(guò)規(guī)劃過(guò)程，生成所需的程序。 ? 機(jī)器翻譯由來(lái)已久 。 ? 機(jī)器翻譯的實(shí)現(xiàn)依賴于自然語(yǔ)言理解研究的進(jìn)展 。 ? 智能管理是現(xiàn)代管理科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)向。 ? 智能決策支持系統(tǒng)是在 20世紀(jì) 80年代初提出來(lái)的 。 ? (3)建立評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的知識(shí)。 ? 智能通信就是在通信系統(tǒng)的各個(gè)層次和環(huán)節(jié)上實(shí)現(xiàn)智能化。 ? 我們知道 ， 仿真是對(duì)動(dòng)態(tài)模型的實(shí)驗(yàn) ， 即行為產(chǎn)生器在規(guī)定的實(shí)驗(yàn)條件下驅(qū)動(dòng)模型 ， 從而產(chǎn)生模型行為 。 ? (2)智能交互。 (2)約束滿足方法 。
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