工作抽查(worksling稼動(dòng)分析)-wenkub
2022-11-03 16:46:35 本頁面
【正文】 不進(jìn)行預(yù)備觀測(cè)或精密度的計(jì)算等活動(dòng) , 而依據(jù) WORKSAMPLING的目的 , 更多的活用下表所示的計(jì)量性觀測(cè)次數(shù)的基準(zhǔn) . 計(jì) 量性 觀測(cè) 次 數(shù) 的基 準(zhǔn) 1. 一般目的 (確認(rèn)問題所在等 ) 2. 特征管理目的 (分析等待的原因等 ) 3. 特征分析活動(dòng) (求出準(zhǔn)備作業(yè)或延遲的比率等 ) 4. 人或機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)率 5. 對(duì)較高精度的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間 , 余裕率 , 運(yùn)轉(zhuǎn)率的分析 WORKSAMPLING 的目的 觀測(cè)次數(shù) 100次 600次 2,000次 4,000次 10,000次以上 3) 確定 觀測(cè)時(shí)間 確定觀測(cè)時(shí)間之前 ， 隨必要的觀測(cè)次數(shù)和調(diào)查期間 , 確定每天的觀測(cè)次數(shù) . 例如 : 3600個(gè) sampling在 20天內(nèi)進(jìn)行測(cè)定時(shí) ， 則觀測(cè)次數(shù)為 3,600個(gè) /20天 ＝ 180個(gè) /天 然后根據(jù)對(duì)觀測(cè)時(shí)間的進(jìn)行決定 , 而使用隨機(jī) Sampling法和等間距Sampling法觀測(cè) . 并為能夠應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論 , 在每次實(shí)施 Sampling法時(shí) , 相互間互相獨(dú)立 , 為了能夠?qū)⑺械臅r(shí)間平均分配在觀測(cè)時(shí)間內(nèi) , 而適當(dāng)?shù)膽?yīng)用如下 Sampling法 . 極簡單 的 數(shù) 表 950622 989408 194660 780915 978142 326355 356141 220985 037183 687432 610163 269577 358421 679380 742942 133869 474192 414101 163214 268787 666478 783807 326689 695066 171067 211559 947187 595132 907093 485453 899093 096124 168942 069133 347104 Sampling使用如下所示的數(shù)表 ， 使選定的整體時(shí)刻相對(duì)均等 . 例 ) 使用簡單的數(shù)表的 例解 ① 確定根據(jù) 隨 機(jī)抽 樣 的 觀測(cè)時(shí) 刻 1585 在此表中 , 從任意數(shù)值開始 , 縱向或者橫向選定連續(xù)的 3個(gè)數(shù) , 并將其換算成進(jìn)行觀測(cè)的時(shí)刻 . 950 → 9:30(9 → 9時(shí) , 50 → 60 ＝ 30分 ) 622 → 6:13(6 → 6時(shí) , 22 → 60 ＝ 13分 ) 220 → 2:12(2 → 2時(shí) , 20 → 60 ＝ 12分 ). 用上列順序決定時(shí)刻 ， 如果工作時(shí)間為 8:00~17:00(其中中餐時(shí)間12:00~13:00)時(shí) ， 將工作時(shí)間外的時(shí)刻除去 ， 即 , 6:13分為工作時(shí)間以外故給予除去 . 隨 機(jī) 時(shí) 刻表 1 (19) 0 : 05 0 : 20 0 : 55 (22) 1 : 10 (20) 1 : 20 (24) 1 : 35 2 : 30 3 : 05 (16) 3 : 10 (25) 3 : 15 3 : 25 (21) 3 : 45 4 : 00 4 : 10 (18) 4 : 35 4 : 55 5 : 00 (15) 5 : 05 (17) 5 : 35 5 : 55 (23) 6 : 20 6 : 45 6 : 50 7 : 10 7 : 25 2 0 : 20 (18) 0 : 50 (24) 1 : 20 (21) 1 : 45 1 : 55 2 : 00 2 : 30 2 : 40 3 : 10 (23) 3 : 30 (22) 3 : 40 3 : 50 4 : 05 (16) 4 : 15 (17) 4 : 20 (19) 4 : 25 4 : 30 (15) 4 : 35 5 : 20 5 : 35 6 : 15 (20) 6 : 40 (25) 6 : 45 7 : 10 7 : 35 3 0 : 10 (16) 0 : 35 0 : 55 (24) 1 : 00 1 : 10 1 : 45 (19) 2 : 00 2 : 05 (21) 2 : 45 2 : 50 (22) 3 : 00 3 : 20 3 : 30 (20) 4 : 40 4 : 45 4 : 55 5 : 00 (18) 5 : 35 (25) 6 : 00 6 : 05 (23) 6 : 35 (15) 6 : 40 7 : 10 7 : 35 (17) 7 : 50 4 0 : 15 0 : 25 (16) 1 : 20 1 : 40 (22) 1 : 55 2 : 00 2 : 30 (15) 2 : 50 3 : 10 (18) 3 : 30 3 : 45 3 : 50 4 : 30 (20) 4 : 40 5 : 10 5 : 20 (17) 5 : 30 (25) 5 : 45 (19) 5 : 50 (21) 5 : 15 6 : 20 (24) 6 : 25 6 : 50 7 : 30 (23) 7 : 55 5 (8) 0 : 05 0 : 25 0 : 45 1 : 05 (21) 1 : 50 (20) 2 : 10 2 : 20 2 : 30 (19) 2 : 35 (17) 2 : 50 (23) 3 : 00 (16) 3 : 10 3 : 40 (24) 3 : 45 (15) 4 : 30 5 : 00 5 : 45 (22) 5 : 50 5 : 55 6 : 00 6 : 35 6 : 45 (25) 7 : 00 7 : 45 7 : 55 6 (23) 0 : 10 0 : 25 (21) 0 : 30 0 : 40 1 : 10 1 : 20 1 : 30 2 : 25 2 : 35 2 : 40 (24) 2 : 55 (19) 3 : 05 3 : 15 (17) 3 : 25 (15) 3 : 30 3 : 40 (16) 3 : 50 4 : 00 4 : 15 4 : 25 (18) 4 : 35 (22) 5 : 40 (25) 6 : 45 6 : 55 (20) 7 : 35 7
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