[理學(xué)]matlab課件--第5講概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)-wenkub
2022-11-01 00:26:21 本頁(yè)面
【正文】 00 , 1001)(1 0 0xxexfx程序如下 : p0=1expcdf(100,100) % MU=1/? p1=binopdf(2,5,p0) Matlab 軟件實(shí)習(xí) 例 4: 已知電源電壓在不超過(guò) 200伏、 200~240伏和超過(guò) 240伏這三種情況下 ,元件損壞的概率分別為 、 、 ,設(shè)電源電壓 X服從正態(tài)分布 N(220,252). 求 : (1)元件損壞的概率 P。 Y=binopdf(X,N,P) Matlab 軟件實(shí)習(xí) (3)泊松分布 P(X=k)= )0(! ?????kek密度函數(shù)調(diào)用格式： y=poisspdf(X,LAMBDA) 例 10:求 X取值為 0,1,2,3,4,5,6,7,8. ?=3時(shí)服從泊松分布 的概率值 . 程序如下 : X=0:8。(計(jì)算函數(shù)： binopdf(k,n,p) 例 5： 某人射擊命中率為 ,求其射擊 10次恰有 4次命中的概率 . 程序如下： p=binopdf(4,10,) Matlab 軟件實(shí)習(xí) 二、隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生 所有分布的隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生方法都始于均勻分布的隨機(jī)數(shù) .在 MATLAB工具箱中提供了通用的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生函數(shù) random和特定分布的隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生函數(shù) (以 rnd結(jié)尾 ).可以直接調(diào)用這些函數(shù)來(lái)獲得所需要的隨機(jī)數(shù) . Matlab 軟件實(shí)習(xí) 統(tǒng)計(jì)工具箱中的隨機(jī)產(chǎn)生函數(shù)及調(diào)用格式 分布類(lèi)型名稱(chēng) 函數(shù)名稱(chēng) 函數(shù)調(diào)用格式 離散均勻分布 unidrnd R=unidrnd(N,m,n) 二項(xiàng)分布 binornd R=binornd(N,P,m,n) 幾何分布 geornd R=geornd(P,m,n) 超幾何分布 hygernd R=hygernd(M,K,N,m,n) 泊松分布 poissrnd R=poissrnd(LAMBDA,m,n) 連續(xù)均勻分布 unifrnd R=unifrnd(N,m,n) 指數(shù)分布 exprnd R=exprnd(MU,m,n) 正態(tài)分布 normrnd R=normrnd(MU,SIGMA,m,n) 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 lognrnd R=lognrnd(MU,SIGMA,m,n) t分布 trnd R=trnd(V,m,n) ?2分布 chi2rnd R=chi2rnd(V,m,n) F分布 frnd R=frnd(V1,V2,m,n) Matlab 軟件實(shí)習(xí) 1. random函數(shù) 功能：產(chǎn)生可選分布的隨機(jī)數(shù) 調(diào)用格式： y=random(‘name’,A1,A2,m,n) 說(shuō)明： random函數(shù)產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)箱中任意分布的隨機(jī)數(shù) .’name’為相應(yīng)的分布的名稱(chēng) .A1,A2為分布參數(shù) .m,n為確定了運(yùn)行結(jié)果 y的行數(shù)與列數(shù) . 例 6: 產(chǎn)生服從正態(tài)分布 N(0,1)的 2行 4列的隨機(jī)數(shù) . 程序如下： y=random(‘Normal’,0,1,2,4) 2. exprnd函數(shù) 例 7: 產(chǎn)生 4行 5列的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù) . 程序如下： y=exprnd(3,4,5) %參數(shù) ?=3 Matlab 軟件實(shí)習(xí) 三、隨機(jī)變量與概率分布密度 1. 幾個(gè)常用的離散型分布密度函數(shù) (…pdf ) (1)均勻分布 P(X=xn)=1/n 密度函數(shù)調(diào)用格式： y=unidpdf(X,N) 例 8：求 X取值為 1,2,3,4,5,6,7,8時(shí)服從均勻分布的概率值 . 程序如下 : X=1:8,N=8。r=6。Matlab 軟件實(shí)習(xí) 第五講 概率統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn) Matlab 軟件實(shí)習(xí) 一、古典概型 1. 階乘 n! 的計(jì)算函數(shù)： factorial(n) 例 1： 求 8!。 A=paily(n,r) Matlab 軟件實(shí)習(xí) 3. 組合 的計(jì)算函數(shù)： nchoosek(n,r) !rAC rnrn ?編輯 ： function y=nchoosek (n,r) y=paily(n,r)/factorial(r) 例 3： 求在 100個(gè)元素中任取 6個(gè)的組合。 Y=unidpdf(X,N) (2)二項(xiàng)分布 P(X=k)= knkkn ppC ?? )1(密度函數(shù)調(diào)用格式： y=binopdf(X,N,P) 例 9：求 X取值為 0,1,2,3,4,5,6,7,8時(shí)服從二項(xiàng)分布 b(X。 Y=poisspdf(X,3) (4)幾何分布 P(X=k)=p(1p)k1(k?1) 密度函數(shù)調(diào)用格式： y=geopdf(X,P) 例 11:求 X取值為 0,1,2,3,4,5,6. p= 的概率值 . 程序如下 : X=0:6。(2)元件損壞時(shí) ,電壓在 200~240伏之間的概率 P0. 程序如下 : p1=normcdf(200,220,25) p2=normcdf(240,220,25)normcdf(200,220,25) p3=1normcdf(240,220,25) p=p1*+p2*+p3* p0=p2*Matlab 軟件實(shí)習(xí) 五、隨機(jī)變量的數(shù)字特征 1. 數(shù)學(xué)期望 (1)離散型 EX=symsum(xi*pi,0,inf) %xi與 pi分別是下標(biāo)的函數(shù) 否則用 X=[x1,x2,…,x n]。 EX=Y*P’ Matlab 軟件實(shí)習(xí)
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