【正文】 調(diào)用格式： y=random(‘name’,A1,A2,m,n) 說(shuō)明： random函數(shù)產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)箱中任意分布的隨機(jī)數(shù) .’name’為相應(yīng)的分布的名稱 .A1,A2為分布參數(shù) .m,n為確定了運(yùn)行結(jié)果 y的行數(shù)與列數(shù) . 例 6: 產(chǎn)生服從正態(tài)分布 N(0,1)的 2行 4列的隨機(jī)數(shù) . 程序如下： y=random(‘Normal’,0,1,2,4) 2. exprnd函數(shù) 例 7: 產(chǎn)生 4行 5列的指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù) . 程序如下： y=exprnd(3,4,5) %參數(shù) ?=3 Matlab 軟件實(shí)習(xí) 三、隨機(jī)變量與概率分布密度 1. 幾個(gè)常用的離散型分布密度函數(shù) (…pdf ) (1)均勻分布 P(X=xn)=1/n 密度函數(shù)調(diào)用格式： y=unidpdf(X,N) 例 8：求 X取值為 1,2,3,4,5,6,7,8時(shí)服從均勻分布的概率值 . 程序如下 : X=1:8,N=8。 DY=Y.^2*P’EY^2 Matlab 軟件實(shí)習(xí) 其它avavf????????0,0,1)(例 2： 程序如下 : syms v a EV=int(v*1/a,0,a) DV=int(v^2*1/a,0,a)EV^2 Matlab 軟件實(shí)習(xí) 3. 常見(jiàn)分布的期望與方差函數(shù) 分布類型名稱 函數(shù)名稱 函數(shù)調(diào)用格式 離散均勻分布 unidstat [E,D]=unidstat(N) 二項(xiàng)分布 binostat [E,D]=binostat(N,P) 幾何分布 geostat [E,D]=geostat(P) 超幾何分布 hygestat [E,D]=hygestat(M,K,N) 泊松分布 poissstat [E,D]=poissstat(LAMBDA) 連續(xù)均勻分布 unifstat [E,D]=unifstat(N) 指數(shù)分布 expstat [E,D]=expstat(MU) 正態(tài)分布 normstat [E,D]=normstat(MU,SIGMA) 對(duì)數(shù)正態(tài)分布 lognstat [E,D]=lognstat(MU,SIGMA) t分布 tstat [E,D]=tstat(V) ?2分布 chi2stat [E,D]=chi2stat(V) F分布 fstat [E,D]=fstat(V1,V2) Matlab 軟件實(shí)習(xí) 例 (1) 求 X~b(100,)的期望和方差 . 程序如下 : [E,D]=binostat(100,) 例 (2) 求 X~N(6,)的期望和方差 . 程序如下 : [E,D]=normstat(6,) Matlab 軟件實(shí)習(xí) 六、統(tǒng)計(jì)中的樣本數(shù)字特征 1. 均值 調(diào)用格式 M=mean(X) 注 :若 X為向量 ,返回運(yùn)行結(jié)果 M是 X中元素的均值 。若值 H=1則拒絕原假設(shè) H0.② significance是與 T檢驗(yàn)相聯(lián)系的概率 p值 :為 T的觀察值在 X的均值等于 Y的均值的原假設(shè)下較大或統(tǒng)計(jì)意義下的概率值 .③ ci 是均值真實(shí)差的置信度為 95%的置信區(qū)間 .④ aipha是顯著水平的控制參數(shù) .⑤ tail是備選假設(shè)類型的控制參數(shù)： tail=0(缺省 )—— ?1??2； tail=1—— ?1?2； tail=1—— ?1?2. Matlab 軟件實(shí)習(xí) 例：用函數(shù) normrnd( )產(chǎn)生兩組均值理論值不同的 100個(gè)隨機(jī)數(shù) .再用 ttest2來(lái)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)均值是否形同 . 程序如下 : X=normrnd(0,1,100,1)。,x,z,39。alpha為置信度 ,缺省值為 95%。 P=[ ]。r=6。 Y=poisspdf(X,3) (4)幾何分布 P(X=k)=p(1p)k1(k?1) 密度函數(shù)調(diào)用格式： y=geopdf(X,P) 例 11:求 X取值為 0,1,2,3,4,5,6. p= 的概率值 . 程序如下 : X=0:6。若 X是矩陣 ,返回運(yùn)行結(jié)果 M是向量 ,它包含 X的每列數(shù)據(jù)的幾何平均數(shù) . 例 3 從一批鋼筋中隨機(jī)抽取 10條，測(cè)得其直徑 (單位 :mm)為 : , , 24 , 24 , 25 , 25 , , , , . 求樣本觀測(cè)值的幾何平均數(shù) . 程序如下 : X=[ 24 24 25 25 ]。 各殘差的置信區(qū)間 rint。 X=[ones(16,1) x]。若 X是矩陣 ,返回運(yùn)行結(jié)果 M是向量 ,它包含 X的每列數(shù)據(jù)的 方差 (標(biāo)準(zhǔn)差、平均絕對(duì)偏差 ). 6. 平均絕對(duì)偏差 調(diào)用格式 M=mad(X) ?? ??nii XxnMD11Matlab 軟件實(shí)習(xí) 例 ：隨機(jī)生成服從正態(tài)分布 N(0,1)的 5組 40個(gè)數(shù)據(jù) ,求每組數(shù)據(jù)的方差、標(biāo)準(zhǔn)差、平均絕對(duì)偏差 . 程序如下 : X=normrnd(0,1,40,5)。 Y=hygepdf(X,100,20,9) (5)超幾何分布 P(X=i)= nminkmikCCC ??Matlab 軟件實(shí)習(xí) 2. 幾個(gè)常用的連續(xù)型分布密度函數(shù) (…pdf ) (1)均勻分布 X~U(a,b) ????? ????其他01)(bxaabxf密度函數(shù)調(diào)用格式： y=unifpdf(X,A,B) % AB (2)指數(shù)分布 X~e(?) ???