[計(jì)算機(jī)軟件及應(yīng)用]數(shù)據(jù)相關(guān)分析-wenkub
2022-10-31 23:17:12 本頁面
【正文】 )NC o r r e l a t i o n C o e f f i c i e n tS i g . ( 1 t a i l e d )NC o r r e l a t i o n C o e f f i c i e n tS i g . ( 1 t a i l e d )N長(zhǎng)拳得分長(zhǎng)兵器得分長(zhǎng)拳得分長(zhǎng)兵器得分K e n d a l l 39。當(dāng) t(n2)時(shí)， p； Pearson和 Spearman 相關(guān)系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) t值計(jì)算公式： 返回 零假設(shè)：總體中兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)為 0 兩變量間相關(guān)分析實(shí)例 data0801 C o r r e l a t i o n s1 . 0 0 0 . 9 7 6 **. . 0 0 027 27. 9 7 6 ** 1 . 0 0 0. 0 0 0 .27 27P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NP e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )N城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額國(guó)民收入（億元）城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額國(guó)民收入（億元）C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e 0 . 0 1 l e v e l ( 2 t a i l e d ) .* * . 安徽省國(guó)民收入與城鄉(xiāng)居民存款余額的相關(guān)分析 （使用默認(rèn)參數(shù)） 返回 秩相關(guān)實(shí)例 data0201 salary salbegin with jobcat educ 各雇員的職務(wù)等級(jí) （ jobcat） 、 受教育程度 （ Educ） 與當(dāng)前工資 、 起始工資間的關(guān)系 。 有關(guān)公式： ? ??? ???????niniiiniiixyyyxxyyxxr1 1221)()())((Pearson積矩相關(guān) Spearman相關(guān)系數(shù) ???????22 )()())((SSRRSSRRθiiiiR S式中 Ri是第 i個(gè) x值的秩， Si是第 i個(gè) y值的秩。 三、相關(guān)分析的基本方法之一 —— 繪制散點(diǎn)圖 Graphs—— scatterplot ?在 SPSS中提供了四種散點(diǎn)圖，分別是：簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖 (Simple)、重疊散點(diǎn)圖 (Overlay)、矩陣散點(diǎn)圖(Matrix)和三維散點(diǎn)圖 (3D) ?Data080 0803 四、相關(guān)分析的基本方法之二 —— 計(jì)算相關(guān)系數(shù) analyze ? correlate ? bivariate 二元變量相關(guān)分析主對(duì)話框 返回 options輸出選擇項(xiàng)對(duì)話框 返回 1. Pearson簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù) ?用來度量正態(tài)分布的 定距變量 間的線性相關(guān)關(guān)系。只有當(dāng)變量之間存在高度相關(guān)時(shí)，進(jìn)行回歸分析尋求其相關(guān)的具體形式才有意義。 ?相關(guān)分析 是用 一個(gè)指標(biāo) 來表明現(xiàn)象間相互依存關(guān)系的密切程度。 ?它反映現(xiàn)象之間客觀存在的、不嚴(yán)格、不確定的相互依存關(guān)系。 1 相關(guān)分析的概念與相關(guān)分析過程 返回 一、函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系 ?反映現(xiàn)象之間存在著 嚴(yán)格 的依存關(guān)系，即當(dāng)一個(gè)或幾個(gè)變量取一定的值時(shí)，另一個(gè)變量有 確定值與之相對(duì)應(yīng)，這種關(guān)系為確定性的 函數(shù)關(guān)系 。 ?例如， 圓周長(zhǎng) L與圓半徑 r之間存在嚴(yán)格的確定性關(guān)系，因而兩者為函數(shù)關(guān)系，即 。這種關(guān)系不能通過個(gè)別現(xiàn)象體現(xiàn)其關(guān)系的規(guī)律性，必須在大量現(xiàn)象中才能體現(xiàn)出來。 ?回歸分析 是根據(jù)相關(guān)關(guān)系的具體形態(tài)，選擇一個(gè)合適的 數(shù)學(xué)模型 ，來近似地表達(dá)變量間的平均變化關(guān)系。 但兩者在研究目的和方法上有 明顯區(qū)別 ?相關(guān)分析研究變量之間相關(guān)方向和相關(guān)程度；回歸分析則研究變量之間相互關(guān)系的具體形式。 2. Spearman相關(guān)系數(shù) ?是非參測(cè)度，即根據(jù)數(shù)據(jù)的 秩 而不是根據(jù)實(shí)際值計(jì)算的，即，先對(duì)原始變量的數(shù)據(jù)排秩，根據(jù)各秩使用 Spearman相關(guān)系數(shù)公式進(jìn)行計(jì)算。 分別是 Ri和 Si的平均值。 Educ數(shù)值數(shù)小于 24（ options對(duì)
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1