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基于matlab的過程控制系統(tǒng)仿真研究畢業(yè)設(shè)計論文-wenkub

2023-06-12 22:31:12 本頁面
 

【正文】 , 集中控制階段和集散控制階段。這與當時生產(chǎn)水平是相適應(yīng)的。 1975 年,世界上第一臺分散控制系統(tǒng)在美國 Honeywell 公司問世,從而揭開了過程控制嶄新的一頁。第三階段是高級階段,目前正在來到 [2]。 1992年的 Math Works公司推出了交互式模型輸人與模擬環(huán)境動態(tài)系統(tǒng)軟件( SIMULNK),使得 MATLAB在自動控制系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用得到很大發(fā)展。 MATLAB不但在數(shù)字語言的表達與解釋方面表現(xiàn)出人 — 機交互高度一致。 動態(tài)系統(tǒng)軟件包 Simulink 簡介 Simulink是運行在 MATLAB環(huán)境下,用于建模、仿真和分析動態(tài)系統(tǒng)的軟件包,如圖 Simulink軟件系統(tǒng)組成。 Simulink模型可以用來模擬幾乎所有可遇到的動態(tài)系統(tǒng),如模擬線性或非線性、連續(xù)或離散或者兩者的混合系統(tǒng)。 Simulink包括一個由信號源、接受器、線性和非線性組件以及中間的連接器件組成的 模塊 庫,同時可以根據(jù)用戶自己的需要創(chuàng)建相應(yīng)的模塊。 (2)建立系統(tǒng)的仿真模型,即設(shè)計算法,并用計算機程序?qū)崿F(xiàn)。再所有反饋控制系統(tǒng)中,單回路反饋控制系統(tǒng)是最基本、結(jié)構(gòu)最簡單的一種,因 此,它又稱為簡單控制系統(tǒng)。 串級控制系統(tǒng) 串級控制系統(tǒng)采用兩套檢測變送器和兩個調(diào)節(jié)器,前一個調(diào)節(jié)器的輸出作為后一個調(diào)節(jié)器的設(shè)定,后一個調(diào)節(jié)器的輸出送往調(diào)節(jié)閥。 一次擾動:作用在主被控過程上的,而不包括在副回路范圍內(nèi)的擾動。 (2)前饋控制是一種開環(huán)控制,控制效果得不到檢驗。 如果擾動是可測可控的,則只要設(shè)計一個定值控制系統(tǒng)就行了,如果擾動是不可測的,那就不能進行前饋控制;如果擾動是可測而不可控的,則可設(shè)計和應(yīng)用前饋控制。其次,由于實際工業(yè)對象存在著多個干擾 ,為補償它們對被控變量的影響,勢必要設(shè)計多個前饋通道,這就增加了投資費用和維護工作量。 利用輸入或擾動信號的直接控制作用構(gòu)成的開環(huán)控制系統(tǒng)。這種按外擾信號實施前饋控制的方式稱為擾動控制,按不變性原理,理論上可做到完全消除主擾動對系統(tǒng)輸出的影響 [2]。即當有純滯后時,干擾對被控參數(shù)的影響要向后推遲一個純滯后時間 f? 。因為,對一個控制系統(tǒng)來 說,在一定的穩(wěn)定程度(即一定的衰減比)情況下,系統(tǒng)的開環(huán)放大倍數(shù)是一個常數(shù),即constKKC ?? 0 ,這樣才能維持系統(tǒng)具有相同的穩(wěn)定程度。 然而,從控制角度看, 0K 愈大,則表示控制參數(shù)對被控參數(shù)的影響愈大,這表示通 過對它的調(diào)節(jié)來克服干擾影響更為有效。因為當 ? 小于 3%時,調(diào)節(jié)器則相當于一位式調(diào)節(jié)器,已失去作為連續(xù)調(diào)節(jié)器的作用。然而也不是控制通道時間常數(shù)愈小愈好。它們對控制質(zhì)量的影響不利,尤其是τ 0的影響最壞。因此,控制通道純滯后的存在,對控制質(zhì)量起著很壞的影響,會嚴重地降低控制質(zhì)量。 控制器參數(shù)對系統(tǒng)的影響 比例系數(shù) Kp , 作用在于加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度,提高系統(tǒng)調(diào)節(jié)精度。 微分系數(shù) Kd, 作用在于改善系統(tǒng)的動態(tài)特性。 基本原則: (1) 廣義對象控制通道時間常數(shù)較大或容積延遲較大時,應(yīng)引入微分動作。如管道壓力和流量的控制。當τ /T 時,選擇比例或比例積分動作;當 τ /T≤ 時,選擇比例微分或比例積分微分動作;當τ /T 時,采用簡單控制系統(tǒng)往往不能滿足控制要求,應(yīng)選用如串級、前饋等復雜控制系統(tǒng)。但是,決不能因此而認為控制器參數(shù)整定是萬能的。系統(tǒng)整定的實質(zhì), 就是通過調(diào)整調(diào)節(jié)器的這些參數(shù),使其特性與被控對象特性相匹配,來改善系統(tǒng)的動態(tài)和靜態(tài)特性,以達到最佳的控制效果。水箱液位的控制作為過程控制的一種 ,由 于其自身存在滯后 ,對象隨負荷變化而表現(xiàn)非線性特性及控制系統(tǒng)比較復雜的特點 ,傳統(tǒng)的控制不能達到滿意的控制效果。該過程中,儲蓄中液位高度 h 為被控參數(shù)(即過程的輸出),流入儲蓄罐的體積流量 q1為過程的輸入量, q1 的大小可通過閥門 1 的開度來改變;流出儲蓄的體積量 q2 為中間變量(即為過程的干擾),它取決于用戶需要,其大小可以通過閥門 2 的開度來改變。 HL C入 水L T 圖 單容水箱控制結(jié)構(gòu)圖 如圖 所示,其被控制量為水箱液位 H,控制量是入水量。 單容水箱的 Simulink 仿真 PID 控制器是一種比例、積分、微分并聯(lián)控制器,由于 PID 控制器具有簡單、固定的形式,允許操作人員用簡單、直接的 方式來調(diào)控系統(tǒng)。 PID 控制的關(guān)鍵在于 Kp、 Ti、 Td 三個參數(shù)的整定。如果 Kp 取值較小,則會降低調(diào)節(jié)精度,使響應(yīng)速度緩慢,從而延長調(diào)節(jié)時間,使系統(tǒng)動、靜態(tài)特性變壞。 雙容水箱液位控制系統(tǒng) 雙容水箱數(shù)學模型 雙容水箱的數(shù)學模型如下圖 所示。 入 水HL CL T 圖 雙容水箱控制方案 雙容水箱的 Simulink 仿真 在 單 容水箱控制仿真中,選一組控制效果最好的控制器參數(shù) ( Kp=3, Ki=)作用于雙容水箱對象模型上,仿真比較曲線如圖 所示。在系統(tǒng)閉環(huán)情況下,將 PID 控制器的積分時間 Ti 放到最大,微分時間 放在最小, 比例 度放于適當數(shù)值(一般為 100%),然后使 由大往小逐漸改變( Kp 由小往大逐漸改變),并在每 改變一次 ? 值時,通過改變給定值給系統(tǒng)是施加一階躍干擾,同時觀察過渡過程變化情況。 按表 31 經(jīng)驗公式算出控制器參數(shù)后,按照先比例、后積分、最后微分的程序,依次將控制器的參數(shù)放好。 通過多次嘗試得出當反應(yīng)曲線為 4: 1 時, ? =( Kp=40, Ts=125) 。 圖 雙容水箱 PID 仿真比較曲線 增大微分時間 Kd,使超調(diào)量減小, 但 Kd 過大會使系統(tǒng)調(diào)節(jié)時間增加。水流量為 Q1,由調(diào)節(jié)閥控制,流出量Q2則由負載閥來改變。隨著水位的升高,水箱內(nèi)水的靜壓力增大,則水的流出量也隨之增多,最終會使得流入量和流出量相等,水位就再次平衡穩(wěn)定下來。由圖可知,三容水箱系統(tǒng)平衡大約需要 800 秒,并有較大的超調(diào)量。因為上水箱和中水箱此時也有大量的儲水 ,正是這些水流向下水箱導致了超調(diào)。 對于水箱液位控制系統(tǒng), 控制器參數(shù)選擇適當就可以實現(xiàn)無靜差,且具有較好的動 態(tài)過程控制。 D 參數(shù)調(diào)整得當,可以使過渡過程縮短,增加系統(tǒng)的穩(wěn)定性,減少動態(tài)偏差。在三容水箱控制系統(tǒng)中,由于其對象模型 復雜 ,所以沒有得到很好的控制效果。換熱器按其作用原理可以分為表面式換熱器、回熱式換熱器和混合式換熱器三類。所以在本系統(tǒng)采用管殼式換熱器。它應(yīng)對產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)量、效率(或效能)及安全具有決定性的作用。其中溫度控制在生產(chǎn)過程中占有相當大的比例。 而從圖 可以看出,換熱器出口水的溫度不 但與蒸汽的流量、溫度、壓力有關(guān),而且與冷流體的流量、入口溫度等均有關(guān)系。比較的結(jié)果,即溫度值的給定值與實測值之間 的差值,稱為偏差值。由于冷熱兩種流體不接觸,蒸汽與水管、水管本身、水管與冷水進行熱交換時都存在熱阻(對流熱阻與傳導熱阻)和容積上的差別,而且阻力與容積并不止一個, 就是說這是一個三容過程。因此,結(jié)合以上的分析可知,此系統(tǒng)具有大滯后、 大時變、非線性特性。一般來說,這種方法適用于一些比較簡單的被控對象。非參數(shù)模型辨識方法是假定過程是線性的前提下,不必事先確定模型的具體結(jié)構(gòu),可適用于任意復雜的過程。自動控制系統(tǒng)最重要的數(shù)學模型是微分方程,它反映部件或系統(tǒng)動態(tài)運行的規(guī)律,此外,還有狀態(tài)空間模型、傳遞函數(shù)模型與零極點增益模型。其動態(tài)特性較復雜,用偏微分方程來描述,列寫和求解比較麻煩和復雜,難于應(yīng)用于實際計算和控制。若將動態(tài)特性用低階近似的方法處理,即將換熱器這個三容時滯對象用一階滯后環(huán)節(jié)來近似描述,換熱器的動態(tài)特性可取為 : seTsKsG ???? 1)( 式 () 式中: K—— 放大系數(shù)。通過采用非參數(shù)模型的辨識方法,即對換熱器作階躍響應(yīng)實驗(即在所研究對象的輸入端加入一個擾動,測取其相應(yīng)曲線),采用時間域法,獲取對象特性參數(shù) K、 T、τ。 本系統(tǒng)研究對象是一個汽 — 水表面式換熱器。若吻合,換熱器動態(tài)模型求解完畢。 T C蒸 汽冷 流 體T T 圖 蒸汽換熱器控制原理圖 如圖 所示,其被控制量為熱流體出口溫度,控制量是蒸汽流量。 控 制 器 控 制 閥 換 熱 器變 送 器給 定偏 差 測 量溫 度+干 擾 量 圖 控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖 本設(shè)計的主要任務(wù)是通過調(diào)節(jié)載熱體(蒸汽)的流量來控制換 熱器出口水的溫度維持所需值,提高出水的品質(zhì),保證工藝產(chǎn)品的質(zhì)量,并最大限度地利用能源。 如圖 中的曲線( 1)所示,峰值時間: tp=110s;調(diào)節(jié)時間 很長,大概需要 700s。 3) PID 控制器的參數(shù)由 ITAE 準則整定 ITAE 準則:比例增益 KTKp94 )( ?? ? ;積分增益T TKK pi)( ?? ?;)( TTKK pd ?? 。對所研究的系統(tǒng),經(jīng)過多次嘗試不同的參數(shù),得到以下一組參數(shù),可以取得較好的控制性能。在計算機直接數(shù)字控制系統(tǒng)中,通常采用以下三種實際微分 PID控制算式。 史密斯 (Smith)預(yù)估控制系統(tǒng)仿真 由于工業(yè)過程都具有不同程度的時間滯后,給過程控制帶來了困難。它的特點是預(yù)先估計出過程在基本擾動下的動態(tài)特性,然。隨著τ /T 值的增加,控制難度相應(yīng)增加,當τ接近或者超過 T 時,采用普通的 PID 控制效果很差,一般采用 Smith 預(yù)估計控制。 算式二的結(jié)構(gòu)模型如圖 所示 E ( s )U ( s )1122??sTTsTd +++Ud( s ) 1KsTK11Up( s )Ui( s ) 圖 算 式 二結(jié)構(gòu)模型 算式三: )111()()()(sKTsTsTKsEsUsDdddip ????? 式 () 算式三的結(jié)構(gòu)模型如圖 所示 , sTi1E ( s )U ( s )+++pKUd( s )Up( s )Ui( s )sKTsTKdddp?1 圖 算式二結(jié)構(gòu)模型 三種算法的實際 PID 仿真模型由 Simulink 搭建,如圖 所示: 圖 三種算法的仿真模型 圖 三種實際 PID 仿真曲線 通過人工調(diào)整控制器的參數(shù)得出三種算式仿真出的曲線,如圖 所示是三種實際PID 的 仿真 曲線比較。 如圖 中的曲線( 4)所示 ,σ%= 10%;過程控制的峰值時間: tp=120s;過程控制的調(diào)節(jié)時間 ts=320s。 如圖 中的曲線( 3)所示, 超調(diào)量 σ%= 50%;峰值時間: tp=150s;調(diào)節(jié)時間 ts=700s。 經(jīng)計算: Kp=1,238, Ki=, Kd=7,333。 整定公式是:比例增益 ?KTKp ?;積分時間常數(shù) ??iT ;微分時間常數(shù)TTd ? 。如果出口水溫度正好等于期望的溫度值,蒸汽流量就可以保持不變。 從以上仿真曲線可以發(fā)現(xiàn):它的變化趨勢和圖 的曲線基本一致,基本能 夠反映被控對象的實際特性,這說明所建立的數(shù)學模型是滿意的 [14]。 CohnCoon 公式: uyK ??? 式 () )( ttT ?? 式 () )31( ttT ?? 式 () Δ u—— 系統(tǒng)的階躍輸入幅值; Δ y—— 系統(tǒng)的相應(yīng)輸出響應(yīng)Δ y=y(∞ )y(0); y(∞ )—— 系統(tǒng)輸 出響應(yīng)的穩(wěn)態(tài)值; y(0)—— 系統(tǒng)輸出響應(yīng)的初始值; —— 飛升曲線為 Δ y 時的時間; —— 飛升曲線為 Δ y 時的時間。如果一個系統(tǒng)能夠很好地克服階躍干擾的影響,那么對于其他形式的干擾就不難克服。反映了過程響應(yīng)的快慢; τ —— 滯后時間(它是由多容對象處理為單容對象而引入的容量滯后 時間與由工藝介質(zhì)傳輸距離引起的純滯后時間兩部分組成)。而換熱器是一個多容時滯對象,所得模型階次高,比較復雜。從嚴格的傳熱理論分析,換熱器的傳熱過程一般要采用偏微分方程來描述。非參數(shù)模型辨識方法一般有:階躍響應(yīng)法;脈沖響應(yīng)法;頻率響應(yīng)法;相關(guān)分析法等。即使是模糊控制等魯棒性較好的控制器在受控對象參數(shù)變化較大的情況下,其 控制效果也不會很好,在這種情況下,采用實驗研究的方法,即系統(tǒng)辨識的方法。 建立數(shù)學模型,常常采用兩種方法:解析法和系統(tǒng)辨識。同理,被控參數(shù)也不能及時反應(yīng)系統(tǒng)所承受擾動的影響,因為一旦擾動發(fā)生(如冷流體溫度、流量變化或熱流體流量變化),調(diào)節(jié)器也要經(jīng)過一段時間延遲后,才能借助測量裝置傳遞過來的信號感受到這種影響。 被控對象的特性 如圖 汽 — 水換熱器是較有代表性的多容對象,蒸汽從水管外流過,將它所攜帶的熱量傳給水管,水被加熱后流出換熱器。 為實現(xiàn)溫度的自動調(diào)節(jié),首先要用溫度測量元件(包括感溫元件)把溫度參數(shù)測量出來,然后將測得的數(shù)值
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