spss數據分析教程——方差分析-wenkub
2023-05-21 19:27:02 本頁面
【正文】 （即連續(xù)數據）。在生產活動和科學研究中經常會遇到比較三個或者三個以上樣本均值的差異問題。這時，采用的統計方法稱為方差分析，簡稱 ANOVA（ ANalasis Of VAriance）。 ? 影響試驗結果的因素即為影響響應變量的變量，稱為自變量或者因子。 ? 控制因素：它是試驗中可以控制的影響試驗結果的因素，因素的不同水平會導致不同的試驗結果。 方差分析的前提條件 ? 方差分析的自變量是“因子”或者“因素”，它是分類變量；其因變量則為尺度變量，需要滿足以下兩個基本前提條件： ? 每個處理的因變量為正態(tài)分布（正態(tài)性） ? 每個處理的因變量具有相同的方差（方差齊性） 單因素的方差分析 ? 用于研究一個影響因素對試驗結果的影響，它用于比較兩個或者兩個以上的總體之間是否有顯著的差異 ? SPSS的單因素方差分析提供下列分析結果： ? 試驗結果在不同組別的統計 ? 檢驗各個組別方差是否相等 ? 各個組別的概略圖（均值圖） ? 配對多重比較 ? 不同組別組合的對比檢驗 ? 同類子集 單因素方差分析舉例 ? 銷售經理想了解新員工培訓的最佳方式。 SPSS實現 ? 選擇 【 分析 】 → 【 比較均值 】 → 【 單因素 ANOVA】 選擇兩兩比較方法 選擇進行方差齊性檢驗和統計量、圖形 點擊 【 選項 】 ，在統計量部分勾選 “ 描述性 ”和 “ 方差同質性檢驗 ” 兩項，同時勾選 “ 均值圖 (M)”。 同質子集 Tukey B兩兩比較輸出的結果，它把在 5%的顯著性水平下沒有區(qū)別的總體放在同一列，作為同類子集。 多因素方差分析 ? 如果影響試驗結果的因素有兩個或者兩個以上，是否不同的處理對試驗結果有顯著性影響，不同的因
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