matlab實(shí)現(xiàn)非線性擬合-wenkub
2023-05-21 18:39:07 本頁(yè)面
【正文】 ??? 1 龔帕茲（ Gomperty）模型： )e x p ( xkey ??? ??理查德（ Richards）模型： ???? /1)]e x p (1/[ xy ??? 威布爾 (Weibull)模型： )e x p ( ???? ty ??? 為了實(shí)現(xiàn)非線性擬合，首先要定義在線函數(shù) 1. inline 定義的函數(shù)：用于曲線擬合、數(shù)值計(jì)算 步驟： (1)建立 M文件； (2)fun=inline(39。設(shè)有實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) ,尋找函數(shù) 使得函數(shù)在點(diǎn) 處的函數(shù)值與觀測(cè)數(shù)據(jù)偏差的平方和達(dá)到最小 .即求滿足如下條件的函數(shù) 使得 )(),( n,1 ,2 ,iyx ii ?? )( ?x,f),(, n21ix i ??)?( ?x,f???????n1i2iin1i2ii yxfyxfm i n ))?,(()),(( ??其中 是待定的參數(shù)，而 就是最小二乘法所確定的最佳參數(shù) . ? ??解決此類問(wèn)題有以下幾個(gè)步驟：（ 1）首先作出散點(diǎn)圖，確定函數(shù)的類別；（ 2）根據(jù)已知數(shù)據(jù)確定待定參數(shù)的初始值，利用 Matlab軟件計(jì)算最佳參數(shù)；（ 3）根據(jù)可決系數(shù)，比較擬合效果，計(jì)算
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