matlab在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用-wenkub
2023-05-21 18:39:06 本頁面
【正文】 ow(I)。 2021/6/15 7 直接灰度變換 ? 灰度直方圖 ? 是灰度值的函數(shù)，它描述了圖像中 各灰度值的像素個數(shù) ? 通常用 橫坐標(biāo) 表示像素的灰度級別， 縱坐標(biāo) 表示對應(yīng)的灰度級出現(xiàn)的頻率（像素的個數(shù)） ? 使用 imadjust函數(shù)步驟： ? 繪制直方圖，觀察灰度范圍 ? 將灰度范圍轉(zhuǎn)換為 ~ 2021/6/15 8 直接灰度變換 例 21 直接灰度變換 I=imread(39。 2021/6/15 4 主要內(nèi)容 概述 1 空域增強(qiáng) 2 頻域增強(qiáng) 3 2021/6/15 5 空域圖像增強(qiáng) ? 空域增強(qiáng)是指直接在圖像所在的二維空間進(jìn)行增強(qiáng)處理，即增強(qiáng)構(gòu)成圖像的像素。得到該像素的新的灰度值。圖像增強(qiáng) 王殿偉 通信與信息工程學(xué)院 2021/6/15 2 主要內(nèi)容 概述 1 空域增強(qiáng) 2 頻域增強(qiáng) 3 2021/6/15 3 圖像增強(qiáng) ? 目的 ? 通過某種技術(shù)有選擇地突出對某一具體應(yīng)用有用的信息，削弱或抑制一些無用的信息。常用的有圖像平滑與銳化。 ? 空間域增強(qiáng)方法主要有灰度變換增強(qiáng)、直方圖增強(qiáng)、圖像平滑和圖像銳化等。39。 subplot(2,2,2)。imshow(J)。 ? 在實際應(yīng)用中，為了突出圖像中感興趣的研究對象，常常要求局部擴(kuò)展拉伸某一范圍的灰度值，或?qū)Σ煌秶幕叶戎颠M(jìn)行不同的拉伸處理，即分段線性拉伸 。 2021/6/15 12 直方圖均衡化 ? 灰度直方圖反映了一幅圖像的灰度分布情況。 ? 使用 histeq函數(shù)實現(xiàn)直方圖均衡化。)。 figure,imhist(J)。 ? 銳化濾波器：增強(qiáng)被模糊的細(xì)節(jié)邊緣。 pepper d 密度為 d的椒鹽噪聲 speckle v 均值為 0,方差為 v的均勻分布的隨機(jī)噪聲 2021/6/15 16 空域平滑濾波 ? 空域平滑濾波器常用的有 鄰域平均法 和 中值濾波法 ， 前者是線性的 ， 后者則是
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