【總結】大石中學2015屆高三數(shù)學(理)3月概率練習1、2014年巴西世界杯的周邊商品有80%左右為“中國制造”,所有的廠家都是經(jīng)過層層篩選才能獲此殊榮。甲、乙兩廠生產(chǎn)同一產(chǎn)品,為了解甲、乙兩廠的產(chǎn)品質量,以確定這一產(chǎn)品最終的供貨商,采用分層抽樣的方法從甲、乙兩廠生產(chǎn)的產(chǎn)品中分別抽出取14件和5件,測量產(chǎn)品中的微量元素的含量(單位:毫克).下表是乙廠的5件產(chǎn)品的測量數(shù)據(jù):(1)已知甲廠生產(chǎn)的
2025-06-26 11:50
【總結】?一、使用INSIGHT模塊?二、使用“分析家”?三、使用TTEST過程SAS實現(xiàn)二、使用“分析家”1.總體均值的置信區(qū)間【例3-4】在“分析家”中求【例3-1】中每箱藥材平均重量在95%置信水平下的置信區(qū)間。5050565149534752535349535
2025-05-12 20:52
【總結】概率與數(shù)理統(tǒng)計重點摘要1、正態(tài)分布的計算:。2、隨機變量函數(shù)的概率密度:是服從某種分布的隨機變量,求的概率密度:。(參見P66~72)3、分布函數(shù)具有以下基本性質:⑴、是變量x,y的非降函數(shù);⑵、,對于任意固定的x,y有:;⑶、關于x右連續(xù),關于y右連續(xù);⑷、對于任意的,有下述不等式成立:4、一個重要的分布函數(shù):的概率密度為:5、二維隨機變量的邊緣分布:
2025-06-22 16:31
【總結】§隨機向量的數(shù)字特征一、二維隨機向量的數(shù)學期望及方差1.二維隨機向量的數(shù)學期望定義1設二維隨機向量(X,Y),如果EX及EYE(X,Y)=(EX,EY).機向量的(X,Y)的數(shù)學期望,記作存在,則稱二維向量(EX,EY)為二維隨2)若(X,Y)的聯(lián)合密度函數(shù)
2025-01-13 06:23
【總結】STAT一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應不低于100克,否則即為不合格。為對產(chǎn)量質量進行檢測,企業(yè)設有質量檢查科專門負責質量檢驗,并經(jīng)常向企業(yè)高層領導提交質檢報告。質檢的內容之一就是每袋重量是否符合要求。由于產(chǎn)品的數(shù)量大,進行全面的檢驗是不可能的,可行的辦法是抽樣,然后用樣本
2025-05-12 20:18
【總結】STATSAS軟件與統(tǒng)計應用教程第三章區(qū)間估計與假設檢驗?區(qū)間估計與假設檢驗的基本概念?總體均值的區(qū)間估計與假設檢驗的SAS實現(xiàn)?總體比例的區(qū)間估計與假設檢驗的SAS實現(xiàn)?總體方差的區(qū)間估計與假設檢驗的SAS實現(xiàn)?分布檢驗STATSAS軟件與統(tǒng)計應用教程?區(qū)間估計與假設檢驗的基本概念?
【總結】第7章方差分析單因素方差分析單因素方差分析工具雙因素方差分析本章學習目標方差分析的基本思想Excel單因素方差分析工具的運用Excel無重復雙因素方差分析工具的運用Excel有重復雙因素方差分析工具的運用單因素方差分析單因素方差分析的構想檢驗模型方差分析表返
2025-05-07 18:06
【總結】第十章雙樣本假設檢驗及區(qū)間估計第一節(jié)兩總體大樣本假設檢驗兩總體大樣本均值差的檢驗·兩總體大樣本成數(shù)差的檢驗第二節(jié)兩總體小樣本假設檢驗兩總體小樣本均值差的檢驗·兩總體小樣本方差比的檢驗第三節(jié)配對樣本的假設檢驗單一試驗組的假設檢驗·一試驗組與一控制組的假設檢驗·對實驗設計與相關檢驗的評論第四節(jié)雙樣本區(qū)間估計
2025-08-04 14:31
【總結】教學重點教學過程教學總結第八章區(qū)間估計STATSTAT一家食品生產(chǎn)企業(yè)以生產(chǎn)袋裝食品為主,每天的產(chǎn)量約為8000袋左右。按規(guī)定每袋的重量應不低于100克,否則即為不合格。為對產(chǎn)量質量進行檢測,企業(yè)設有質量檢查科專門負責質量檢驗,并經(jīng)常向企業(yè)高層領導提交質檢報告。質檢的內容之一就是每袋重量是否符合要求。
2025-05-12 23:15
【總結】一、條件數(shù)學期望1、離散型.的條件數(shù)學期望X和Y的邊緣分布律分別為1{},1,2,...iiijjPXxppi???????1{},1,2,...jjijiPYyppj???????§條件數(shù)學期望與條件
2025-01-16 01:46
【總結】§4均值與方差的點估計
2025-08-22 16:33
【總結】 快樂學習,盡在蘇州中學網(wǎng)校幾何分布的期望與方差康永清高中數(shù)學教科書新版第三冊(選修II)比原來的修訂本新增加隨機變量的幾何分布,但書中只給出了結論:(1),(2),而未加以證明。本文給出證明,并用于解題。(1)由,知下面用倍差法(也稱為錯位相減法)求上式括號內的值。記兩式相減,得由,知,則,故從而也可用無窮等比數(shù)列各
2025-06-24 15:20
【總結】第2課時用樣本方差估計總體方差滬科版八年級數(shù)學下冊狀元成才路狀元成才路新課導入回顧方差的計算公式,請舉例說明方差的意義.??????2222121nsxxxxxxn???????????…方差越大,數(shù)據(jù)的波動越大;方差越小,數(shù)據(jù)
2025-03-12 14:10
【總結】2022/8/271用Excel求置信區(qū)間孝感學院生命科學技術學院生物統(tǒng)計學課程組制作一、總體均值的區(qū)間估計(一)總體方差未知例:為研究某種汽車輪胎的磨損情況,隨機選取16只輪胎,每只輪胎行駛到磨壞為止。記錄所行駛的里程(以公里計)如下:2022/8/2724125040187431754101039
2025-08-05 10:07
【總結】EM(最大期望算法)Expectation-maximizationalgorithm極大似然估計EM算法?極大似然估計方法是一種參數(shù)估計方法?是已知某個隨機樣本滿足某種概率分布,但是其中具體的參數(shù)不清楚,參數(shù)估計就是通過若干次試驗,觀察其結果,利用結果推出參數(shù)的大概值?原理:一個隨機試驗如果有若干個可能的
2025-08-12 20:58