【正文】 （ 2） 將 代入 ， 有 ty a bt??tyt,ab,ab?iy iy21?()n iiiS y y????iiy a bt??吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 21?()n iiiS y y????要使 有最小 值，可令 ，得到 由式 （ 3） 可作如下推導 S（ 4） 0 , 0SSab????1?( ) 0n iiiy a b t?? ? ??1?( ) 0n iiiy a b t?? ? ??（ 3） 11?nniiiiy n a b t??????11?nniiiiytabnn??????吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 令 1 ?n ii yyn???1niitt n??? ， 得到 a y bt?? （ 5） 由式（ 4）經過推導可得 22 2? ?( ) ( )i i i i ii i it y y t t y n t yt t t t n t? ? ? ? ? ??? ? ?? ? ?? ? ?（ 6） 注：為了公式簡潔，省略了求和上下限的書寫，本式 1in?吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 （ 3） 指數曲線回歸預測 指數預測對象的時間序列數據近似為一條指數增長曲線，如圖 31所示，并且在今后預測內通信業(yè)務量或用戶數目將按同樣的或基本接近的增長率持續(xù)地發(fā)展，則可使用指數曲線回歸預測方法。 平均發(fā)展速度 只取決于時間序列中首末兩年的數據，而未考慮中間各年的變化，如果所選的時間階段不同，將會得到不同的 值，由此會引起預測結果的差異。 （ 1） 幾何平均數預測 這種方法是根據時間序列數據 ， 用計算幾何平均數的方法求出其平均發(fā)展速度 ， 并由此預測事物的未來發(fā)展 。 吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 網絡話務量管理就是當話務量過負荷 （ 或網絡中發(fā)生故障 ） 而使網絡處于困境是 ， 通過實時監(jiān)控使網絡的呼叫運載能力最佳化 。 各局間中繼線群的呼叫數或話務量 。它可以更好地了解掌握用戶使用電話的忙閑情況，通話規(guī)律，根據調查數據和調整局內機鍵設備，平衡負荷，充分發(fā)揮設備的利用率。這樣，根據撥號位數 以及上列各時間值，可以算出 ，從而求得 。這些資料是從大量統計調查中得到的，從統計中找到各種情況所占的比重進行計算。對電話局來說，前四種都有話務量流入并占用電話局的交換設備。 二 話務量的構成 話務量是由電話用戶呼叫形成的 。于是上式便可看成占用時間的總和。 定義 2： 一組交換設備的完成話務量等于其平均同時占用的設備數。吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 無線通信工程 第三章 話務量及話務控制 吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 教 學 內 容 自測訓練題 吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 主要內容安排 第一節(jié) 話務量 第二節(jié) 話務控制 吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 一 話務量的定義 為了能夠對話務量的含義有進一步的了解，并能夠確切地用數量表示話務量，給出話務量定義如下： 定義 1： 流入話務量等于在一個平均占用時長內話源發(fā)生的平均呼叫數（數學期望）。 完成話務量直觀地表達了設備的繁忙程度，同時占用的設備數越多，說明 話務量越大。 完成話務量和流入話務量有著相同的形式，即在數值上也等于在一個平均占用時長內發(fā)生的平均占用次數。 可是 ， 用戶的每次呼叫 ， 并不總是以完成通話結束而結束的 ， 當用戶進行呼叫時 ， 會出現以下幾種情況：一是呼叫完成并與被叫用戶通話；二是被叫用戶忙不能通話；三是被叫用戶久不應答不能通話；四是由于主叫用戶的原因中途掛機；五是由于電話局忙 ， 不能與被叫用戶通話 。第五種所占比重很小，可以忽略不計。 如果不能精確地得到呼叫次數 時，可根據各種呼叫占總呼叫次數的比例求得，這一比例是根據以往統計得到的參考數據。 nt?? t? t? t?2tt? nt?? t?t?3tt? nt?? t? t?t t t tt t t4tn14tt y吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 三 話務量的調查統計 由上面可以看出，話務量的計算是離不開話務量調查統計的數據的。 調查的對象因調查的目的不同而有所差別 。 呼叫數可用次數表測量 ， 話務量可用呼量表或進行同時動作調查 。 四 話務量的預測方法 話務量預測中常用的方法有以下幾種： 時間序列預測法 時間序列是將事物的歷史發(fā)展狀況依時間順序排列的統計數據。 幾何平均預測的數學模型為 式中： 表示 年的 預測值； 表示基年實際值； 表示平均發(fā)展速度； 表示 預測年數； 表示平均差波動系數。 0?y?iy i 1, ,in?nkk吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 （ 2） 線性回歸預測 如果將預測對象的時間序列數據擬合成趨勢線 ， 可以用線性方程表示 ，則稱為線性回歸 。 指數的數學模型曲線回歸預測型為： 或 以上兩式中： －第 年的預測值。 對式 （ 7） 兩邊取對數可變?yōu)? (1 )iy A B A k??? ? ? （ 7） Btty Ae?（ 8） ty tAKlg lg lgty A t B??吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 圖 31 指數增長模型 吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 令 lgttYy? lgttYy? lgbB? ，可以得到線性方程 ty a bt??（ 9） 根據式（ 3）、（ 4） ?lga y b t??（ 11） （ 10） ? ?22? ?l g l giiit y n t ybt n t? ? ?????其中 1? ?l g l g /niiy y n?? ?（ 12） 1/niit t n?? ?（ 13） 吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心 對于式（ 8），也可用類似的方法變?yōu)榫€性模型并求出回歸參數 。因此，指數曲線回歸預測方法目前在我國通信業(yè)務預測中使用較多，可用來作短期預測或中期預測。 在實際使用中一般多使用兩個或三個因子，因為因子太多會造成問題的復雜化，甚至使這種方法失敗。 定性預測的方法簡單易行 ， 可以充分聽取各方面的意見 ， 定性預測也可以作為定量預測的準備工作 。 1 2 3 1 2 3, , , , , , , , na a a a b b b b吉林通信行業(yè)職業(yè)技能鑒定中心