google云計(jì)算原理與應(yīng)用-wenkub
2023-05-21 15:26:25 本頁面
【正文】 idHome 智能家居計(jì)劃 AndroidHome通俗來講是在 Android操作系統(tǒng)上方的中間件(middleware，用于不同技術(shù)之間的資源共享 )。于是每個(gè) Process都提出了一個(gè) Value，一致性就是指只有其中的一個(gè) Value能夠被選中作為最后確定的值，并且當(dāng)這個(gè)值被選出來以后，所有的Process都需要被通知到 Chubby分布式鎖服務(wù) ? Google云計(jì)算中的分布式一致性問題 – 例如， GFS在物理上往往包含多個(gè) Master，但需要在邏輯上確定唯一的 Master。這種設(shè)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)了控制流和數(shù)據(jù)流的分離。 2. Client與 Master之間只有控制流，而無數(shù)據(jù)流，極大地降低了 Master的負(fù)載。如何確定？這是一個(gè)分布式一致性問題 ? Chubby是 Google為解決分布式一致性問題而設(shè)計(jì)的提供粗粒度鎖服務(wù)的文件系統(tǒng) Chubby分布式鎖服務(wù) ? Chubby是一個(gè)文件系統(tǒng)，如何提供“鎖”服務(wù) – Chubby中的鎖就是文件 – 在 GFS的例子中，創(chuàng)建文件就是進(jìn)行“加鎖”操作，創(chuàng)建文件成功的那個(gè) server其實(shí)就是搶占到了“鎖” – 用戶通過打開、關(guān)閉和讀取文件，獲取共享鎖或者獨(dú)占鎖；并且通過通信機(jī)制，向用戶發(fā)送更新信息 – 因此，通過 Chubby可以解決 Google云計(jì)算中的分布式一致性問題 BigTable大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫 ? BigTable的設(shè)計(jì)目標(biāo) – 具有廣泛的適應(yīng)性 ? 支持 Google系列產(chǎn)品的存儲(chǔ)需求 – 具有很強(qiáng)的可擴(kuò)展性 ? 根據(jù)需要隨時(shí)加入或撤銷服務(wù)器 – 高可用性 ? 盡管單個(gè)節(jié)點(diǎn)易損，但要確保幾乎所有的情況下系統(tǒng)都可用 – 簡單性 ? 簡單的底層系統(tǒng)可減少系統(tǒng)出錯(cuò)概率，為上層開發(fā)帶來便利 BigTable大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫 ? BigTable的數(shù)據(jù)模型 – 總體上，與關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的表類似
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