【正文】 內 108689 63153 56344 1120607 124156 250729 44826 63635 118855 120266 115695 122812 135516 52557 沙區(qū)外 124238 15646 29599 144165 1539369 234279 38464 39638 87926 94230 27991 34762 5416 41427 渝中區(qū) 465872 155456 134796 251689 260809 1879958 178820 337748 162680 376618 109149 286290 102974 27830 巴南區(qū) 198200 57889 81604 38360 33312 165853 735265 49072 44254 89491 28964 95177 23967 6903 九龍坡內 198351 18435 94723 64200 38671 383254 43929 507292 70903 135648 33251 105267 22278 4903 九龍坡外 77240 22354 117501 104885 83388 178236 44461 73064 1987242 63531 25650 40458 19314 11197 江北內 214193 65073 49237 120787 123168 467114 79381 116866 66649 667320 86540 227129 59860 18784 江北外 94306 30064 29162 98271 28915 108917 30514 37467 23198 74582 920744 53210 20415 13676 渝北內 222744 40894 16630 130765 31060 309393 79294 102774 40954 288507 47992 548907 94456 64163 渝北外 63713 23142 8624 138844 5128 88059 22802 17428 18787 55969 19126 87431 517332 2404 北碚 26323 8112 5240 62798 47835 33045 7894 4642 13324 21138 11890 56265 2720 1581241 15 4） 遠期公共交通出行分布表 遠期公共交通方式出行分布表 （ 單位：人次 /日 ） 表 南岸內 南岸外 大渡口 沙區(qū)內 沙區(qū)外 渝中區(qū) 巴南區(qū) 九龍坡內 九龍坡外 江北內 江北外 渝北內 渝北外 北碚 南岸內 271939 104810 34871 46439 61201 222767 93046 102271 45416 116350 49853 115933 37463 9454 南岸外 93702 494643 13353 35138 8305 85336 27260 9895 12790 34299 16919 20216 11611 3494 大渡口 33380 12853 71101 27444 13418 56748 39056 43367 68692 22549 15430 7048 4387 2702 沙區(qū)內 51145 33662 25785 377572 66768 116334 21095 32791 59787 55650 57522 64319 70155 26959 沙區(qū)外 62037 8096 13750 78132 561388 121287 17484 17958 43937 49152 14556 16006 2848 21311 渝中區(qū) 222106 83399 62021 122674 131477 593547 97031 180970 84506 206810 52372 153152 46719 14459 巴南區(qū) 94730 28772 38382 20257 15743 90290 241563 24990 22805 40856 15906 46495 11236 3738 九龍坡內 97443 9614 43644 33675 18654 183738 23641 65948 35496 63603 18127 53342 10556 2287 九龍坡外 41162 11395 63429 52376 40781 93252 23074 35096 665990 29465 12574 19469 9868 6109 江北內 100489 33321 22826 60227 56380 213549 38249 59962 33955 100098 42778 120292 30734 9799 江北外 49985 15500 15333 53566 14724 52095 15689 20345 12532 40943 358296 25722 10103 6368 渝北內 109137 21967 7807 61475 16612 155662 37454 52325 20373 134132 25693 208276 46304 32455 渝北外 30202 11308 4552 65052 2765 39897 10640 8537 10098 27860 9863 42430 175269 1230 北碚 13937 3881 2813 28584 22778 17689 3667 2358 6347 11551 6527 30004 1327 701664 16 客流預測的主要原則 預測依據(jù) 重慶市軌道交通三號線工程可行性研究客流預測是結合重慶直轄后城市社會經濟發(fā)展和城市建設發(fā)展變化，根據(jù)城市總體規(guī)劃和城市交通發(fā)展戰(zhàn)略、城市綜合交通規(guī)劃、重慶市軌道交通規(guī)劃，在居民出行調查和歷年城市交通相關調查數(shù)據(jù)的基礎上，考慮未來城市用地和人口分布等社會經濟發(fā)展情況，采用軌道交通常用的客流預測方法和模型，結合重慶公共交通客流出行特點和長期交通預測工 作經驗，通過綜合分析預測的。 預測的前提條件 由于城市總體規(guī)劃的規(guī)劃年限為 2020 年，規(guī)劃中對遠景城市發(fā)展、城市交通結構等沒有具體的描述，對各區(qū)域、組團的發(fā)展情況也沒 有定量的描述，而客流預測工作需要以各預測年限的城市發(fā)展與社會、經濟發(fā)展等作為依據(jù)，為此，結合城市總體規(guī)劃及城市遠景發(fā)展目標，在定性分析的基礎上，定量描述預測各期的人口、就業(yè)崗位、用地性質、交通結構、出行特征等，作為本線客流預測的前提條件。根據(jù)《重慶市軌道交通三號線工程可行性研究客流預 17 測》中確定的軌道交通線網(wǎng)規(guī)劃和近期建設規(guī)劃，確定軌道交通三號線各預測年限的軌道交通線網(wǎng)規(guī)模，按全網(wǎng)預測的原則對各預測年限進行客流預測與分析。 18 1） 出行產生模型 采用交叉分類法來建立出行生成模型。 3） 居民出行分布模型 采用烏爾希斯重力分布模型。 19 結合重慶市居民出行調查及歷年公共交通統(tǒng)計資料，根據(jù)出行者的選擇不同出行方式的時距、費用、舒適程度、服務水平等，建立不同交通方式劃分模型如下： Pijk=??Jj ijkijkMM1)exp()exp( （ Mijk= tiiiiiijkiijki SLLCT ????? ???? 21） 式中： Pijk:接點 j 到 k 選擇第 i 中交通方式的分擔率 Tijk: 選擇第 i 中交通方式接點 j 到 k 的時距 Cijk: 選擇第 i 中交通方式接點 j 到 k 的費用 L1i: 選擇第 i 中交通方式的舒適程度 L2i: 選擇第 i 中交通方式接受的服務水平 St: 第 t 年的生活水平 i? 、 i? 、 i? 、 i? 、 i? 為待定參數(shù)。這 一過程是以現(xiàn)狀公交網(wǎng)、公交 OD 20 矩陣為基礎，通過對分配參數(shù)的反復迭代調整，最終使公交分配結果與客流調查結果 （ 主要是查核線上客流 ） 相吻合而逐步實現(xiàn)的。 月波動系數(shù)取 作為三號線客流量的波動系數(shù)。 6） 主要參數(shù)選擇 城市居民出行時間 分布 、 公共交通客流時間 分布 、 預測高峰小時系數(shù) 、 預測遠期超高峰系數(shù) 等。該方法實質是一種基于最優(yōu)路徑選擇思想的算法，即出行者所選擇的路徑以網(wǎng)絡出行總時間（包括步 行到站時間、上車時間、候車時間、行車時間、下車時間、離站至目的地時間）最小為目標。 結合在居民出行生成模型中出行目的的劃分，重慶市居民出行分布模型由基于家的上班出行、基于家的上學出行、基于家的其它出行、非基于家的出行四個目的的分布模型構成。 2） 出行吸引模型 采用交叉分類法來建立出行吸引模型。 客流預測方法 預測方法 采用交通規(guī)劃常用的四階段法，以常住人口（第五次人口普查口徑）為核心，在居民出行采用公共交通方式的 OD 矩陣基礎上，根據(jù)綜合出行時間（包括步行時間、候車時間、乘車時間、換乘時間和票價當量時間）測算軌道交通線網(wǎng)各線路的客流量?；揪€網(wǎng)線路為 “六線一環(huán) ”，線路總長 354km。初期為建成通車后的第三年，近期為交付運營后的第十年，遠期為交付運營后的第二十五年。 各預測期人口規(guī)模及出行總量 表 時間 常住人口（萬） 流動人口（萬） 出行總量（萬人次） 初期（ 2021 年） 780 170 2200 近期（ 2021 年） 890 210 2700 遠期（ 2036 年） 915 230 3100 為創(chuàng)建良好的城市交通環(huán)境，優(yōu)化城市交通結構，增加機動車方式的出行，減少步行比重，提高居民出行的質量，力爭在遠 期 2036年達到以下出行結構目標。其中：一期工程為二塘 ― 龍頭寺，長約 21km；二期為龍頭寺 ― 機場，長約 18km。其中地下站 16 座，高架站 10 座；地下線，高架線 。其中地下站 6 座，高架站 14 座，地下線約 ，高架線 。其中地下站 18 座，高架站 14 座，地下線約 39km， 高架線 。其中地下站 14 座，高架站 11座；地下線 總長約 ，高架線總長約 。其中地下站 4 座，高架站 24 座；地下線 ，高架線 。在核心城區(qū)內，共有 38 個樞紐站（其中： Ⅰ 級 10 個， Ⅱ 級 14 個， Ⅲ 級 14 個）。規(guī)劃快速路、主干路、次干路、支路之間的長度比例為 ： 1： ： ，干路網(wǎng)密度為 公里 /平方公里，快速路網(wǎng)密度為 公里 /平方公里。 （ 3）越江通道：現(xiàn)狀及規(guī)劃道路越江通道共 36 座。達到城市交通出行量最小與土地資源利用最大化，從根本上解決城市交通擁擠問題，最大限度降低環(huán)境成本和社會成本。 采用不同的交通出行方式，對城市交通 設施的要求是不同的。 3） 交通發(fā)展預測 城市未來的發(fā)展存在著諸多可變因素，除了考慮影響交通發(fā)展的各種因素（包括人口增長、 GDP 增長、車輛發(fā)展水平、交通出行總量等）外，還需考慮城市化、機動化、生態(tài)化和信息化等方面可能引起的變數(shù)，以此展望未來交通發(fā)展的態(tài)勢。 2） 交通發(fā)展策略 根據(jù)山城、江城特點及多中心組團式城市結構特征，按照公眾利益優(yōu)先和效率最大優(yōu)先的原則，通過適度超前建設軌道線網(wǎng)、地面快速公交線網(wǎng)以及城市快速道路和大型交通換乘樞紐，引導和帶動城市新區(qū)的發(fā)展和舊城的疏解。 2021 年，城鎮(zhèn)建設總用地 580 平方千米，人均城鎮(zhèn)建設用地88 平方米； 2020 年，城鎮(zhèn)建設總用地 820 平方千米，人均城鎮(zhèn)建設用地 93 平方米，其中主城建設用地 790 平方千米，郊區(qū)建設用地 30 平方千米； 2050 年遠景發(fā)展期內，城鎮(zhèn)建設總用地控制在 1100 平方千米。 江津市主城區(qū)以及江津市雙福鎮(zhèn)、珞璜市與都市區(qū)在區(qū)位、交通、經濟上關系密切，規(guī)劃中將其納入統(tǒng)一規(guī)劃 發(fā)展。 城市總體規(guī)劃 重慶市組織、編制完成了重慶市城市總體規(guī)劃（ 2021～ 2020 年），并于 2021 年 6 月 27 日經國務院審議原則通過。 受道路條件的影響，大部分公交線路集中在都市區(qū)的干道上，降低了公交線網(wǎng)的密度和覆蓋率。都市區(qū)內主、次、支路比例為 1： ： ，次干路規(guī)模明顯不足。為了滿足日益增長的過江交通需求，先后建成了長江大橋、大佛寺大橋、鵝公巖大橋、馬鞍石大橋、李家沱大橋 、菜袁壩大橋 ， 嘉陵江大橋、石門大橋、黃花園大橋、渝奧大橋、高家花園大橋等 11 座城市越江大橋。早高峰的客運量占全天的 %，晚高峰則占 %。 步行%公共交通%輔助公交%出租汽車% 其他%小汽車% 圖 主城區(qū)出行方式結構 不同區(qū)域居民出行率表 表 地 帶 出行率（人次 /人 .日） 渝中半島 主城核心區(qū) 外圍地區(qū) 全 市 出行在空間分布上呈明顯的雙主流向，最大的主流向為江北區(qū)——渝中半島 ——南岸區(qū)，其次為江北區(qū) ——渝中半島 ——九龍坡區(qū)，與 1986 年的東西向客流為主相比產生了較大的差異，這充分體現(xiàn)了近年來主城區(qū)在空間發(fā)展上以南北向為主的特征。 交通現(xiàn)狀 1） 出行特征 重慶市 2021 年組織開展了重慶市主城區(qū)居民出行 OD 調查。城市人均消費支出10876 元，增長 %。 全年地方財政收入 億元，比上年增長 %。 內河港口完成貨物吞吐量 萬噸，比上年增長 %；空港完成旅客吞吐量