基于matlab的簡單圖像處理畢業(yè)論文-wenkub
2022-09-07 15:20:21 本頁面
【正文】 nargout [varargout{1:nargout}] = gui_mainf(gui_State, varargin{:})。, [])。, untitled3_OutputF, ... 39。, gui_Singleton, ... 39。 gui_State = struct(39。 二、 實(shí)現(xiàn)功能： 圖像的讀取、保存與退出 直接灰度變換 （ 1）灰度線性變換 1）負(fù)相變換 2）分段線性變換 3）全域變換 4）闕值化 5）削波變換 6）灰度窗口變換 7）階梯量化變換 （ 2）灰度非線性變換 1）指數(shù)變換 2）對數(shù)變換 噪聲 （ 1）高斯噪聲 （ 2）椒鹽噪聲 （ 3）均勻分布噪聲 （ 4） 隨機(jī)噪聲 5）泊松噪聲 編輯 （ 1）灰度 （ 2）亮度 （ 3）截圖 （ 4）放大 1)最近鄰插值法 2）雙線性插值法 （ 5） 1)最近鄰插值法 2）雙線性插值法 位置變換 （ 1） 平移 （ 2）裁剪 （ 3） 旋轉(zhuǎn) 1） 上下翻轉(zhuǎn) 2）左右翻轉(zhuǎn) 3)左轉(zhuǎn) 90 4）右轉(zhuǎn) 90 5）任意角度 （ 4） 錯(cuò)切變換 （ 5）鏡像變換 直方圖統(tǒng)計(jì) （ 1） 直方圖均衡化 灰度圖像處理 （ 1） 二值圖像 （ 2）圖像腐蝕 （ 3）創(chuàng)建索引圖像 頻譜分析 （ 1） 頻譜圖 （ 2）高斯高通濾波器 （ 3）巴特沃斯低通濾波器 提取邊界 骨架化 1 噪聲消除 （ 1） 算術(shù)均 值濾波消除噪聲 （ 2）幾何均值濾波消除噪聲 （ 3） 諧波均值濾波消除噪聲 （ 4）中值濾波消除噪聲 （ 5）中點(diǎn)濾波消除噪聲 （ 6）修正的阿爾法均值濾波消除噪聲 三、總體設(shè)計(jì) 如圖 1 圖 1 四、具體設(shè)計(jì) Menu Editor 如圖 2 圖 2 圖像的讀取與保存 （ 1） 利用“文件”菜單中的“打開”、“保存”分別實(shí)現(xiàn)圖像的讀取與保存。本次的課程設(shè)計(jì)，做了一個(gè)簡單的圖像處理，其中功能包括：圖像導(dǎo)入、圖像保存、圖像加噪、圖像復(fù)原等。 MATLAB中集成了功能強(qiáng)大的圖像處理工具箱。 1)圖像的讀取 如圖 3 圖 3 2） 圖像的保存 如圖 4 圖 4 直接灰度變換 （ 1） 灰度線性變換 1） 負(fù)相變換 如圖 5 圖 5 （ 2） 灰度非線性變換 1） 指數(shù)變換 如圖 6 圖 6 （ 1） 高斯噪聲 如圖 7 圖 7 （ 1） 灰度 （ 2） 亮度 如圖 8 圖 8 （ 3） 放大 1)最近鄰插值法 如圖 9 圖 9 (4)縮小 2） 雙線性插值法 如圖 10 圖 10 （ 1） 平移 如圖 11 圖 11 （ 2） 裁剪 如圖 12 圖 12 （ 3） 旋轉(zhuǎn) 5） 任意角度旋轉(zhuǎn) 如圖 13 圖 13 （ 4） 錯(cuò)切變換 如圖 14 圖 14 （ 5） 鏡像變換 如圖 15 圖 15 直方圖統(tǒng)計(jì) （ 1） 直方圖均衡化 如圖 16 圖 16 灰度圖像處理 （ 1） 二值化 如圖 17 圖 17 （ 2） 圖像腐蝕 如圖 18 圖 18 （ 3） 創(chuàng)建索引圖像 如圖 19 圖 19 頻譜分析 （ 1） 頻譜圖 如圖 20 圖 20 （ 2） 高斯高通濾波器 如圖 21 如圖 21 （ 3） 巴特沃斯低通濾波器 如圖 22 圖 21 提取邊界 如圖 22 圖 22 骨架化 如圖 23 圖 23 圖像復(fù)原 （ 1） 算術(shù)均值消除噪聲 如圖 24 如圖 24 圖 24 （ 2） 幾何均值濾波消除噪聲 如圖 25 圖 25 （ 3） 諧波均值濾波消除噪聲 如圖 26 圖 26 （ 4） 中值濾波消除噪聲 如圖 27 圖 27 （ 5） 中點(diǎn) 濾波消除噪聲 如圖 28 圖 28 （ 6） 修正的阿爾法均值濾波消除噪聲 如圖 29 圖 29 總結(jié)： 在這個(gè)系統(tǒng)中，只是簡單的實(shí)現(xiàn)一些數(shù)字圖像處理的方法，一些功能還沒實(shí)現(xiàn)比如：圖像的分割、霍夫變換等，還有界面也存在一些問題，是本來在設(shè)計(jì)的時(shí)候沒有考慮清楚的，在經(jīng)過老師的指點(diǎn)之后，也發(fā)現(xiàn)了一些問題，經(jīng)過自己后來的修改也改正了一些錯(cuò)誤。gui_Name39。gui_OpeningF39。gui_LayoutF39。 if nargin amp。 else gui_mainf(gui_State, varargin{:})。 function m_file_Callback(hObject, eventdata, handles) function m_file_open_Callback(hObject, eventdata, handles) [name,path]=uigetfile({39。)。出錯(cuò)39。 axes()。 guidata(hObject,handles) end % function m_file_save_Callback(hObject, eventdata, handles) [filename,pathname] = uiputfile(39。)。出錯(cuò) 39。 ()。 close all。 H=size(a)。 imshow(a_move)。 function Untitled_32_Callback(hObject, eventdata, handles) function Untitled_33_Callback(hObject, eventdata, handles) function cuoqie_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。 I=zeros(h(1)+round(h(2)*tan(pi/6)),h(2),h(3))。 function jingxiang_Callback(hObject, eventdata, handles) axes()。 imshow(A_fliplr)。 else msgbox(39。)。輸入?yún)?shù) 239。 defans={39。,39。 輸 入 參 數(shù)39。 p3=str2num(p{3})。 axes()。,39。 y=imcrop(,[80 60 50 50])。 prompt={39。}。39。,1,defans)。gaussian39。 guidata(hObject,handles)。 defans={39。 輸 入 參 數(shù)39。 x=()。,p1)。 function junyunfenbu_Callback(hObject, eventdata, handles) prompt={39。39。,1,defans)。 y=imnoise(x,39。 =y。 snoise=*randn(size(x))。 guidata(hObject,handles)。poisson39。 guidata(hObject,handles)。 for c=38:2:50 %c的值分別?。?[38 40 42 44 46 48 50] for i=1:m for j=1:n Image_out(i,j)=c*log(1+double(Image_in(i,j)))。 image_in=()。 for i=1:m for j=1:n image_out(i,j)=max_imagedouble(image_in(i,j))。 image_in=()。 a=50。 for i=1:m for j=1:n
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