【正文】 ABSTRACT Vehicle license plate recognition system is one important of the modern intelligent traffic management. License plate recognition system to make more intelligent vehicle management, digital, Effective traffic management to enhance the convenience and effectiveness. License plate recognition system includes image acquisition, image preprocessing, license plate localization, character segmentation, character recognition and other five core parts. In this paper, preprocessing, license plate localization, character segmentation method for the realization of three is the image preprocessing module and the use of the image gra yscale Roberts edge detection operator steps. License plate location and segmentation using mathematical morphology method is used to determine the license plate location，Reuse license plate color segmentation method of color information to plete the license plate area segmentation. Character segmentation approach is based on the license plate after the binary part of the vertical projection, Then scan in the vertical projection, thus pleting the character segmentation. This article is described for the core part and use the MATLAB software environment, the simulation experiments for character segmentation. Keywords: MATLAB software, image preprocessing, license plate localization, character segmentation . 焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書 1 目 錄 1. 緒論 ................................................................. 1 本課題的研究背景 ................................................ 1 本課題的研究目的及意義 .......................................... 2 國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r .................................................. 3 主要應(yīng)用領(lǐng)域 .................................................... 5 設(shè)計原理 ........................................................ 6 2. MATLAB 簡介 .......................................................... 7 MATLAB 發(fā)展歷史 ................................................. 7 MATLAB 的語言特點(diǎn) ............................................... 7 3．工作流程 ............................................................. 9 系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)和工作流程 .......................................... 9 4．各模塊的實(shí)現(xiàn) ........................................................ 11 設(shè)計方案 ....................................................... 11 圖像預(yù)處理 ..................................................... 11 圖像灰度化 ............................................... 11 圖像的邊緣檢測 ........................................... 12 車牌定位和分割 ................................................. 14 車牌的定位 ............................................... 15 車牌的分割 ............................................... 16 對定位后的彩色車牌的進(jìn)一 步處理 ........................... 17 字符的分割和歸一化處理 ......................................... 17 字符的分割 ............................................... 18 字符的歸一化處理 ......................................... 19 字符的識別 ..................................................... 19 5．實(shí)驗(yàn)結(jié)果和分析 ...................................................... 22 6．實(shí)驗(yàn)總結(jié) ............................................................ 24 致謝 ................................................................... 25 參考文獻(xiàn) ............................................................... 26 程序附錄 ............................................................... 27焦作大學(xué)畢業(yè)設(shè)計說明書 第 2 頁 共 35 頁 第一章 緒論 本課題的研究背景 現(xiàn)代社會已進(jìn)入信息時代，隨著計算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，自動化信息處理能力和水平不斷提高，作為現(xiàn)代社會主要交通工具之一的汽車在人們的生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域得到大量使用，對他的信息進(jìn)行自動采集和管理具有十分重要的意 義，成為信息處理技術(shù)的一項(xiàng)重要研究課題。公路交通基礎(chǔ)建設(shè)的不斷發(fā)展和車輛管理體制的不斷完善，為以視覺監(jiān)控為基礎(chǔ)的智能交通系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用打下了良好基礎(chǔ)。城市交通車輛管理，智能小區(qū)、智能停車場管理，車牌驗(yàn)證，車流統(tǒng)計等。在 80 年代，由于城市交通問題日益嚴(yán)重，美國和歐洲許多國家投入了大量的人力和物力，建立了自動化高速公路網(wǎng)，安裝了攝像、雷達(dá)探測系統(tǒng)和光纖網(wǎng)絡(luò)，簡歷智能交通系統(tǒng)。本課題圖像處理分為以下幾方面： 其目的是將模擬形式的圖像通過數(shù)字化設(shè) 備變?yōu)閿?shù)字計算機(jī)可用的離散的圖像數(shù)據(jù)。直方圖修正、灰度變換、強(qiáng)化圖像輪廓等都是常用的手段。 圖像分析的內(nèi)容分為特征提取、圖像分割、符號描述、和圖像的檢測與匹配。在車牌識別系統(tǒng)中最為重要的兩個技術(shù)是車牌定位和車牌字符識別，這兩個技術(shù)的好壞直接影響到整個車牌識別系統(tǒng)的實(shí)時性和準(zhǔn)確性。 車牌字符識別的實(shí)質(zhì)是對車牌上的漢字、字母和數(shù)字進(jìn)行快速準(zhǔn)確的識別并以字符串的形式輸出識別結(jié)果，字符識別技術(shù)是整個車牌識別系統(tǒng)的關(guān) 鍵。 國內(nèi)外的發(fā)展?fàn)顩r 從 20 世紀(jì) 90年代初，國外就已經(jīng)開始了對汽車牌照自動識別的研究，其主要途徑就是對車牌的圖像進(jìn)行分析，自動提取車牌信息，確定 汽車牌號。 車牌識別系統(tǒng)中的兩個關(guān)鍵 子系統(tǒng)是車牌定位系統(tǒng)和車牌字符識別系統(tǒng)。 車牌字符識別 是在車牌準(zhǔn)確定位的基礎(chǔ)上，對車牌上的漢字、字母、數(shù)字進(jìn)行有效確認(rèn)的過程，其中漢字識別是一個難點(diǎn)，許多國外的 LPR 系統(tǒng)也往往是因?yàn)闈h字難以識別而無法打入中國市場，因而探尋好的方法解決字符的識別也是至關(guān)重要的。新加坡 Optasia 公司的 VLPRS 產(chǎn)品，適合于新加坡的車牌，另外日本、加拿大、德國、意大利、英國等西方發(fā)達(dá)國家都有適合于本國車牌的識別系統(tǒng)。 國內(nèi)做得較好的產(chǎn)品主要是中科院自動化研究所漢王公司的“漢王眼”，此外國內(nèi)的亞洲視覺科技有限公司、深圳市吉通電子有限公司、中智交通電子系統(tǒng)有限公司等都有自己的產(chǎn)品，另外西安交通大學(xué)的圖像處理與識別研究室、上海交通大學(xué)的計算機(jī)科學(xué)與工程系、清華大學(xué)、浙江大學(xué)等都做過類似的研究。無 線射頻技術(shù)要求在車內(nèi)安裝標(biāo)示卡，在系統(tǒng)某一位置安裝收發(fā)器等裝置，通過收發(fā)器來接受標(biāo)示卡的信號，從而識別出經(jīng)過的車輛。因此，研究高速、準(zhǔn)確的定位與識別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)，而圖像處理技術(shù)的發(fā)展與攝像設(shè)備、計算機(jī)性能的提高都會促進(jìn)車牌識別技術(shù)的發(fā)展，提高車牌識別系統(tǒng)的性能。它還可以同雷達(dá)測速器或其他的檢測器配合使用，以檢測違犯限速值的車輛。這也為交通誘導(dǎo)系統(tǒng)提供必要的交通流信息。若同車型檢測器聯(lián)用，可迅速發(fā)現(xiàn)所掛車牌與車型不符的車輛。 設(shè)計原理 車牌識別系統(tǒng)的攝像頭通過對經(jīng)過指定區(qū)域的機(jī)動車輛進(jìn)行拍照， 因?yàn)檎掌瑫艿焦庹?、拍攝位置和車輛行駛速度的影響，導(dǎo)致拍攝的圖片不能準(zhǔn)確的確定汽車的車牌。在時間進(jìn)入 20 世紀(jì)九十年代的時候 ， MATL