【正文】 tio Model 2 Error 2 Total 4 R Squared = Adj R Squared = Field Name Estimate Std. Error t stat CONSTANT People_Base GDP_Base 17 Execution Time was 00:00: 在該文件的最 后部分，是剛才估計(jì)模型的標(biāo)準(zhǔn)誤差、相關(guān)系數(shù)、 t 值、 F 值等統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果。 學(xué)完《交通規(guī)劃》我們知道 出行生成預(yù)測(cè)方法有 ：原單位法、增長(zhǎng)率法、聚類分析法和函數(shù)法、回歸分析法等，其中回歸分析法是目前國(guó) 內(nèi)交通規(guī)劃工作中使用較多的一種方法，以下介紹這種方法在 中的基本操作。 基于 的四階段預(yù)測(cè)法 出行生成預(yù)測(cè) —— 回歸分析法在 中的應(yīng)用 出行生成預(yù)測(cè)是交通需求預(yù)測(cè)四 階段法的第一階段，其目的是求出對(duì)象地區(qū)未來(lái)年各小區(qū)的出行產(chǎn)生量與吸引量。此時(shí)彈出“ Create Matrix File”對(duì)話框如下 對(duì)應(yīng)填好各個(gè)選項(xiàng)后，已經(jīng)完成了矩陣文件的創(chuàng)建工作，可以在這個(gè)矩陣視圖中輸入 OD 矩陣中各個(gè)元素的值。選擇“ Dataview → Join”菜單，此時(shí)系統(tǒng)彈出 數(shù)據(jù)連接對(duì)話框 按要求完成相應(yīng)選項(xiàng)，該數(shù)據(jù)視圖將小區(qū)圖層數(shù)據(jù)與各小區(qū)的基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)建立起了動(dòng)態(tài)的連接。此時(shí)彈出“ New Geographic File”對(duì)話框，完成對(duì)話框內(nèi)相應(yīng)的各選項(xiàng)，把小區(qū)圖層命名為“ TAZ” 9 點(diǎn)擊“ Add Field”后，在“ Name”文本框中輸入“ ZoneID”，即小區(qū)編號(hào)；在“ Type”下拉列表框中選擇“ Integer（ 4bytes）”，然后點(diǎn)擊“ OK”系統(tǒng)提示保存文件。 2 交通調(diào)查數(shù)據(jù)處理與分析 交通規(guī)劃數(shù)據(jù)特點(diǎn) 交通調(diào)查是整個(gè)交通規(guī)劃工作的一項(xiàng)重要內(nèi)容，所調(diào)查收集的資料數(shù)據(jù)具有體量龐大、類型繁多的特點(diǎn)。 在交通規(guī)劃實(shí)際應(yīng)用中，這些預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)都是基于實(shí)際的交通調(diào)查，而本次設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)是來(lái)源于石家莊鐵鐵道大學(xué)給出的練習(xí)數(shù)據(jù)，主要目的在于練習(xí)使用 軟件 ，旨在提高學(xué)生分析數(shù)據(jù)和靈活運(yùn)用軟件能力。其內(nèi)容包括第一階段：交通發(fā)生 與 吸引，第二階段：交通分布，第三階段：交通方式劃分， 和 第四階段： 交通量分配。 作者簽名： 日期： 年 月 日 導(dǎo)師簽名： 日期： 年 月 日 注 意 事 項(xiàng) （論文）的內(nèi)容包括： 1）封面（按教務(wù)處制定的標(biāo)準(zhǔn)封面格式制作） 2）原創(chuàng)性聲明 3）中文摘要（ 300 字左右）、關(guān)鍵詞 4）外文摘要 、關(guān)鍵詞 5）目次頁(yè)（附件不統(tǒng)一編入） 6）論文主體部分：引言（或緒論）、正文、結(jié)論 7）參考文獻(xiàn) 8）致謝 9）附錄（對(duì)論文支持必要時(shí)） ：理工類設(shè)計(jì)（論文）正文字?jǐn)?shù)不少于 1 萬(wàn)字（不包括圖紙、程序清單等），文科類論文正文字?jǐn)?shù)不少于 萬(wàn)字。本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān)。 作 者 簽 名： 日 期： 指導(dǎo)教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說(shuō)明 本人完全了解 大學(xué)關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的規(guī)定，即：按照學(xué)校要求提交畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版本；學(xué)校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務(wù)；學(xué)?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復(fù)制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學(xué)?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉?jī)?nèi)容。 交通規(guī)劃課程設(shè)計(jì) 基于 的四階段預(yù)測(cè)法 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）原創(chuàng)性聲明和使用授權(quán)說(shuō)明 原創(chuàng)性聲明 本人鄭重承諾：所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），是我個(gè)人在指導(dǎo)教師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。 作者簽名： 日 期： 學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明 本人鄭重聲明：所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果。 作者簽名： 日期： 年 月 日 學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書 本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國(guó)家有關(guān)部 門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。 ：任務(wù)書、開題報(bào)告、外文譯文、譯文原文（復(fù)印件）。從交通的生成多交通流分配的過(guò)程，因?yàn)橛兴膫€(gè)階段，所以通常被稱為“四階段預(yù)測(cè)法”。 用 解決交通規(guī)劃問(wèn)題，它的主要優(yōu)點(diǎn)在于：能有效管理交通規(guī)劃數(shù)據(jù)，交通規(guī)劃工作中所涉及的基礎(chǔ)調(diào)查資料、模型運(yùn)算結(jié)果等各種數(shù)據(jù)，不僅體量龐大，而且種類繁多。如何對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、有效的處理分析，是順利完成交通規(guī)劃工作的前提。 完成屬性設(shè)置后就可以編輯小區(qū)的基本輪廓了，軟件各個(gè)編輯按鈕的功能在此就不一一介紹了，編輯小區(qū)的初始框圖如下所示，本次課程設(shè)計(jì) 使用的交通分區(qū)地理文件時(shí)練習(xí)數(shù)據(jù)中的“ ”文件。連接后的數(shù)據(jù)視圖如下 11 制作 GDP 和人口 分布色彩專題圖 將小區(qū)地圖窗口設(shè)置為當(dāng)前窗口，點(diǎn)擊工具欄上的按鈕，彈出“ Color Theme” 對(duì)話框，在該對(duì)話框的“ Filed”下拉列表中，選擇“ GDP” ，然后點(diǎn)擊“ OK” 就完成了 GDP 分布色彩圖的設(shè)置 生成的 GDP 色彩分別分布圖如下 12 同樣通過(guò)簡(jiǎn)單的方法，點(diǎn)擊工具欄上的按鈕可以設(shè)置人口密度分布圖如下 建立和編輯矩陣文件 OD 調(diào)查的數(shù)據(jù)主要是以矩陣形式存儲(chǔ)的出行分布量數(shù)據(jù)，在 中，矩陣文件不能憑空創(chuàng)建，必須在一個(gè)已經(jīng)打開的 表格或地圖文件的基礎(chǔ)上創(chuàng) 13 建。 制作期望線 啟動(dòng) ，打開練習(xí)數(shù)據(jù)中的“ ”矩陣文件和“ ” 小區(qū)地圖。在出行生成預(yù)測(cè)階段，每個(gè)小區(qū)的出行量可用于該小區(qū)相關(guān)的出行端點(diǎn)數(shù)來(lái)表達(dá)。 15 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 在 中運(yùn)行回歸模型，需要準(zhǔn)備如下數(shù)據(jù)： 基于小區(qū)的現(xiàn)狀年出行產(chǎn)生量和吸引量數(shù)據(jù)； 基于小區(qū)的現(xiàn)狀年社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變量； 基于小區(qū)的未來(lái)年社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變量； 估計(jì)回歸模型參數(shù) 在 TransCAD 中，打開練習(xí)數(shù)據(jù)中“ ”文件，然后選擇“ Statistics → Model Estimation”菜單選項(xiàng)，會(huì)彈出“ Model Estimation”對(duì) 話框如下 數(shù)據(jù)截圖 Model Estimation 對(duì)話框 在 Model Estimation 對(duì)話框中的 Dependent 選項(xiàng)卡中選擇變量，先選擇 16 “ P_Base”在“ Independent”選項(xiàng)卡中添加自變量，此處選擇“ Add”兩個(gè)字段到自變量中，分別是“ People_Base”和“ GDP_Base”。通過(guò)此報(bào)告，可以判斷回歸模型是否有效。此時(shí)， TranaCAD 彈出“ Forecast”對(duì)話框，如下 在對(duì)話框中的“ Results in”后選擇“ P_Fur”，在變量列表框中，將第一“ Forecasted Variable”選為“ People_Fur”，將第二個(gè)“ Fore_casted Variable”選為“ GDP_Fur” ，然后點(diǎn)擊“ OK”按鈕。 打開“ ”文件，選擇“ Planning → Balance”菜單項(xiàng)，此時(shí)彈出“ Vector 1 Balanceing”對(duì)話框如下 20 在該對(duì)話框中 勾選完相應(yīng)選項(xiàng)點(diǎn)擊“ OK”得出如下數(shù)據(jù)結(jié)果及報(bào)告 報(bào)告： Dependent field is P_Base Source df SS Mean SS F Ratio Model 2 Error 2 Total 4 R Squared = Adj R Squared = Field Name Estimate Std. Error 21 t stat CONSTANT People_Base GDP_Base Execution Time was 00:00: 在 TransCAD 中打開練習(xí)數(shù)據(jù)中的“ ”小區(qū)地理文件 ，再打開剛才生成的“ ”數(shù)據(jù)表文件，用 節(jié)中的方 法，將這個(gè)數(shù)據(jù)表連接到地圖。在出行生成預(yù)測(cè)階段，得到了未來(lái)年各小區(qū)出行的產(chǎn)生量與吸引量，它們反映了對(duì)象區(qū)域和各個(gè)分區(qū)的出行總體水平。 數(shù)據(jù)截圖 數(shù)據(jù)截圖 選擇“ Planning→ Trip Distribution → Growth Factor Method”菜單項(xiàng)，此時(shí)會(huì)彈出如下“ Growth Factor Balanceing”對(duì)話框 24 在該對(duì)話框最下方的兩個(gè)下拉框列表中，“ Production Field”后選擇“ O”，“ Attraction Field”后