【正文】 ? ? ? ? ? ??,2,112 1 ??????? nnnnPnP ??則 ??E （ ）。 （ A）因素 A 作用的顯著性 （ B）因素 B 作用的顯著性 （ C）因素 A 和因素 B 相關性 （ D）因素 A 和因素 B 交互作用的顯著性 6方差分析的基本依據(jù)是（ ）。 （ A） U 檢驗法 （ B） t 檢驗法 （ C） 2? 檢驗法 （ D） F 檢驗法 6單因素方差分析中，數(shù)據(jù) sjnix jij ,2,1。: ???? ?? HH C） 211210 :。 （ A） 0H 為真，接受 1H （ B） 0H 不真，接受 0H （ C） 0H 為真，拒絕 1H （ D） 0H 不真，拒絕 0H 。 （ A） ? ? ? ? ???????? ?????nSntnSnt nana 1,1 22 ?? （ B） ? ? ? ? ??????????????? 11,11 22 nSntnSnt nana ?? （ C） ? ? ? ? ???????? ?????nntnnt aa ???? 1,1 22 （ D） ? ? ? ? ??????????????? 11,11 22 nntnnt aa ???? 5設 ? ?n??? , 21 ? 是從正態(tài)總體 ? ?1,3??N 中抽得的樣本，其中 ? 為未知參數(shù)，記??? ni in 11 ?? ，則 ? 的最大似然估計量是（ ）。 （ A） (B) (C) (D) 5設 ?? 是未知參數(shù) ? 的一個估計量，若 ? ? ?? ??E ，則 ?? 不是 ? 的（ ）。 （ A） ? ?212 ,~2 ???? N? （ B） ? ? ? ?1,1~!22 ?? nFS ??? （ C） ? ?1~ 222 ?nS ?? （ D） ? ?1~1 ??? ntnS ?? 4設總體 ? ? 22 ,~ ???? N 已知而 ? 為未知參數(shù)， ? ?n??? , 21 ? 是從 ? 中抽取的樣本，記 ???ni in 11 ?? ，又 ??x? 表 示 標 準 正 態(tài) 分 布 的 分 布 函 數(shù) ， 已 知? ? ? ? , ???? ,則 ? 的置信度為 的置信區(qū)間是（ ）。 （ A） ? ? 2??D （ B） ? ??????? ?? 97?? EP （ C） ? ? 2??D （ D） ? ??????? ?? 97?? EP 4設隨機變量 ?, 21 ?? 相互獨立，且服從同參數(shù) ? 的泊松分布，則下面隨機變量序列中不滿足切比雪夫大數(shù)定律條件的是（ ）。1,0 xxxF 則 ????E （ ）， ? ? ??D （ ）。 （ A） ab?1 （ B） 2ba? （ C） ? ?3331 ab ? （ D） 322 abab ?? 3設隨機變量 ? 的分布列為 ? 0 1 2 3 P 21 41 81 81 則 ????D （ ）。 （ A） k （ B） 1 （ C）2k （ D） 4 3設袋子中裝有 10 個球，其中有 8個球標有號碼 2， 2個球標有號碼 5，令某人從袋中隨機放回地任取 3 個球，則 3 個球號碼之和的數(shù)學期望為（ ）。 （ A） 1 （ B） e （ C） 1?e （ D）不存在 2設隨機變量 ? 的分布列為 ? 2? 0 2 P 0 .4 則 ? ??kE? （ ） （ A） 0 （ B） 1 （ C） 1??k （ D）不存在 2隨機變量 ? 的分布列為 ? ? ?,2,1,0,!1 1 ??? ? kekkP ? 則 ????E （ ） （ A） 1 （ B） 21 （ C） e （ D）不存 在 設隨機變量 ? 的分布函數(shù)為 ? ???????????2,1。 （ A） 0?? （ B） 0?c （ C） 0??c （ D） 00 ?? c且? 2某射手對目標進行射擊，直到擊中目標為止，設 ? 是該射手擊中目標前的射擊次數(shù)，該射手在一次射擊中 的命中率是 32 ，且各次射擊是獨立進行的，則 ? 的分布列是（ ）。21,212110,21。10,xxxxxf 則該隨機變量人分布函數(shù) ??xF 是（ ）。0,0xxxxxF 則（ ）。0,0??xxxxxF （ D）? ???????????????????????21,1。2,0xxxxF （ B） ? ??????????????????xxxxxF,1。 （ A） ? ?21 1xxF ?? （ B） ? ? 21a rc ta n1 ?? xxF ? （ C） ? ? ? ?????????? ?.0,0。 （ A） 52,53 ?? ba （ B） 32,32 ?? ba （ C） 23,21 ??? ba （ D） 23,21 ??? ba 1連續(xù)型隨機變量 ? 的分布函數(shù)是 ??xF ，分布密度是 ??xf ，則（ ）。 （ A）53 （ B）81535?????? （ C）81533?????? （ D）485C 1設 A、 B 為任意兩個事件，且 ? ? ,0, ?? BPBA 則下列選項必成立的是（ ）。 （ A） A 和 B 互不相容 （ B） AB 是不可能事件 （ C） A、 B 未必是不可能事件 （ D） ? ? ? ? 00 ?? BPAP 或 設 A、 B 為兩事件，且 AB? ，則下列式子正確的是（ ）。 （ A） 321 AAA ?? （ B） ? ? ? ?? ?123121 AAAAAA ????? （ C） ABC?? （ D） 321321321 AAAAAAAAA ?? 事件 A， B 為任意兩個事件，則（ ）成立。測 試 題 —— 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 一 選擇題 某工廠每天分三班生產(chǎn)，事件 iA 表示第 I 班超額完成生產(chǎn)任務（ I=1,2,3）則恰有兩個班超額完成任務可以表示為（ ）。 （ A） ? ? ABBA ??? （ B） ? ? ABBA ??? （ C） ? ? ABBA ??? （ D） ? ? BABBA ???? 下列事件與 A 互不相容的事件是（ ）。 （ A） ? ? ? ?APBAP ?? （ B） ? ? ? ?APABP ? （ C） ? ? ? ?BPABP ? （ D） ? ? ? ? ? ?APBPABP ??? 如果常數(shù) C 為（ ）。 （ A） ? ? )( BAPAP ? （ B） ? ? ? ?BAPAP ? （ C） ? ? ? ?BAPAP ? （ D） ? ? ? ?BAPAP ? 1設 ? ? ? ? ? ? , ??? BAPBPAP ，則下列結論正確的是（ ）。 （ A） ? ? 1?? xfa （ B） ? ? ? ?xFxP ??? （ C） ? ? ? ?xfxP ??? （ D） ? ? ? ?xfxP ??? 1當隨機變量的可能值充滿區(qū)間（ ）時， ? ? xxf cos? 可以成為該隨機變量分布密度。0,121xxexF x （ D） ? ? ? ? ? ? 1, ?? ?? ?????? dttfdtgfxF x 其中 1下面函數(shù)中，可以作 為一個隨機變量的分布函數(shù)的是（ ）。0,s in。021,31。 （ A） ??xF 是一個隨機變量的分布函數(shù) （ B） ??xF 不是一個隨機變量的分布函數(shù) （ C） ??xF 是一個離散型隨機變量的分布函數(shù) （ D） ??xF 是一個個連續(xù)隨機變量的分布函數(shù) 2211x?在下面（ ）情況下是一個隨機變量的分布函數(shù)。 （ A）? ????????????????其他,0。0,022xxxxxxxxF （ D）? ????????????????????.2,1。 （ A） ? ?? ? !/ kekP k ??? ??? ?,2,1,0,0 ?? k? （ B） ? ? knkknCkP??????????????? 3132? nk ,2,1,0 ?? （ C） ? ?3231kkP ????????? ?,2,1,0?k （ D） ? ?32311?????????kkP ? ?,2,1,0?k 2某射手對目標射擊 5000 次，該射手在一次射擊中的命中率是 ，且各次射擊是獨立進行的，令該射手在 5000 次射擊中至少命中 2 次的概率是 p ，則下面正確的是（ ）。20,41。 （ A） 6 （ B） 12 （ C） （ D） 9 3設隨機變量 ? 的可能取值為 2,0,1 321 ???? xxx ，且 ? ? ? ? ,0 ?? ?? DE ，則 ? 的分布列為（ ）。 （ A） 6471 （ B） 815 （ C） 1 （ D） 87 3設隨機變量 ? 的分布密度為 ? 1? 0 2 P 0 .2 ? 1? 0 2 P 0 .2 ? 1? 0 2 P 0 .5 ? 1? 0 2 P 0 .3 ? ? ????? ???其他,0。 3設隨機變量 ? 與 ? 的方差分別為 4 和 6，且 ? ? 0, ???? ，則 ? ??? ?? 2D （ ）。 （ A） ?? , 21 n??? （ B） ?? ,1,1 21 nn ??? ??? （ C） ?? ,2, 21 nn??? （ D）nn??? 1,21, 21 ? 4設 n??? , 21 ? 是來自正態(tài)總體 ? ?2,??N 的簡單隨機樣本， ? 是樣本均值，記 ? ?2121 11 ?? ??? ni inS ??， ? ?2122 1 ?? ?? ni inS ?? ? ?2123 11 ?? ??? ni inS ?? ， ? ?2124 11 ?? ??? ni inS ?? 則服從自由度為 1?n 的 t 分布的隨機變量是（ ）。 （ A） ???????? ?? nn ???? ?? , （ B） ???????? ?? nn ???? ?? , （ C） ???????? ?? nn ???? ?? , （ D） ???????? ?? nn ???? ?? , 4設某鋼珠直徑 ? 服從正態(tài)分布 ? ?1,?N （單位： mm），其中 ? 為未知數(shù)和參數(shù)，從生產(chǎn)出的一大堆鋼珠中隨機抽出 9 個，求得樣本均值 91 91 ?? ??i ixx，樣本方差? ? 229 1 12 ??? ??i xxs ，則 ? 的最大似然估計值為（ ）。 （ A）最大似然估計 （ B）矩估計量 （ C）有效估計量 （ D）無偏估計量 5設總體 ? 的密度函數(shù)為： ? ??????????.0,0。 （ A） ? （ B） 3?? （ C） 2?? （ D） 1?? 5設正態(tài)總體 ? ?211,~ ??? N ， ? ?222 ,~ ??? N ，其中 2121 , ???? 均為未知參數(shù)，而? ? ? ?21 , 2121 nn ?????? ?? 與 分 別 為 總 體 ??, 的 相 互 獨 立 的 樣 本 ， 記? ?211*111211,1 ?? ?? ????ni ini i nSn ????， ? ?22*212 11,1 22 ?? ????? ???? ini i nSn，則