研究生開(kāi)學(xué)學(xué)術(shù)講座心得(已修改)
2024-11-09 07:52 本頁(yè)面
【正文】 第一篇：研究生開(kāi)學(xué)學(xué)術(shù)講座心得講座心得體會(huì)今天，有幸聽(tīng)到北航鄧路老師和上交孫劍非老師的四場(chǎng)講座，收獲頗豐，被智商碾壓成渣渣的感覺(jué)真爽，所以呀，雖然跟著老師的思路高效運(yùn)轉(zhuǎn)很累，還是在做完明天上課的課程案例匯報(bào)準(zhǔn)備后，熬夜及時(shí)寫下自己的感受。第一場(chǎng)，鄧路老師從Motivation,Theoretical Framework,Related Literature,Data andMethodology,Empiricalresults,Robustness tests,Contributions幾方面向我們展示了一篇實(shí)證性論文的形成過(guò)程。①為了保證控制變量，盡可能排除變量外的不確定因素，可以使用更清潔、更單純的老數(shù)據(jù)，不確定假設(shè)太多的話，邏輯上就會(huì)混亂，出現(xiàn)論證不清晰的問(wèn)題。②寫文章不要把研究現(xiàn)象的發(fā)生鏈條拉的過(guò)長(zhǎng)，而應(yīng)該選擇關(guān)鍵點(diǎn)，多做穩(wěn)健性檢驗(yàn)。第二場(chǎng)，孫劍非老師在講paper之前，問(wèn)到大家M0，M1，M2的范圍，我們經(jīng)管專業(yè)的同學(xué)大部分都記不起來(lái)了，包括我，基礎(chǔ)知識(shí)太不扎實(shí)了。因此，①課下考完注會(huì)一定要將高數(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的概念、模型搞清楚。②有思路之后，一定要將數(shù)據(jù)及結(jié)果跑出來(lái)之后再開(kāi)始寫文章。③idea相關(guān)的已有理論文獻(xiàn)一定要引用。④想問(wèn)題思路要大膽些，不要光想外生變量對(duì)研究主體的干預(yù)，還要思考具有主觀能動(dòng)性的經(jīng)濟(jì)人的人為因素對(duì)研究現(xiàn)象的干預(yù)。第三場(chǎng)，孫劍非老師主要強(qiáng)調(diào)在文章初步完成之后的修改問(wèn)題，包括變量的把控，比如說(shuō)“8”的一個(gè)界限。還有就是要有扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，在理解model的基礎(chǔ)上，爭(zhēng)取真正能自己做出model。至于扒數(shù)據(jù)，我是肯定學(xué)不會(huì)了。第四場(chǎng)，鄧路老師針對(duì)專碩同學(xué)講案例分析的整個(gè)過(guò)程，說(shuō)實(shí)話，雖然我是專碩，但其實(shí)我內(nèi)心是很排斥用case做論文的，但是這堂講座之后，我對(duì)case的看法改變了，因?yàn)椴⒉皇撬械默F(xiàn)象都能用實(shí)證來(lái)分析，在解釋一些現(xiàn)象時(shí)，case有時(shí)具有非常大的優(yōu)勢(shì)，比如說(shuō)新興事物的樣本奇缺問(wèn)題，比如說(shuō)對(duì)單個(gè)企業(yè)的縱向分析等。還有就是在文章假設(shè)時(shí)，一定要考慮如果采用的假設(shè)是已有研究，那么就要考慮到整篇文章的假設(shè)前提是否存在沖突問(wèn)題。很珍惜吳老師給在開(kāi)學(xué)初就為我們提供了這么一個(gè)寶貴而難得的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，稍稍望見(jiàn)學(xué)習(xí)的方向。第二篇：研究生學(xué)術(shù)講座心得體會(huì)學(xué)術(shù)講座心得體會(huì)進(jìn)入研究生院已經(jīng)一年半了，在這一年半的時(shí)間里，我參加了很多的學(xué)術(shù)講座，讓我受益頗多。通過(guò)這些講座，我了解到各個(gè)領(lǐng)域的最新發(fā)展概況，充實(shí)了多方面的知識(shí)，拓寬了我的眼界，讓我能夠跟上科學(xué)發(fā)展的步伐。其中朱志斌教授和周傲英教授的講座讓我印象尤為深刻。朱志斌教授現(xiàn)任桂林電子科技大學(xué)教授，主要研究方向?yàn)閮?yōu)化理論與算法研究。講座的主題是圖像處理中的優(yōu)化算法，朱教授的講解條例清晰、生動(dòng)有序，通常舉一些例子使道理深入清楚，滲透人心，我們都被深深的吸引住了。圖像處理是計(jì)算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域中最為活躍的領(lǐng)域之一，從數(shù)碼相機(jī)的普及到、數(shù)字電視的開(kāi)展到遙感圖像處理和智能交通，它極大地促進(jìn)了人類科學(xué)研究的發(fā)展、社會(huì)生產(chǎn)率的提高和生活方式的改善。作為一個(gè)有廣闊應(yīng)用前景的學(xué)科，還存在很多問(wèn)題有待探索。近年來(lái)對(duì)數(shù)字圖像處理的研究?jī)A向于將數(shù)字圖像作為一個(gè)組合優(yōu)化問(wèn)題，并采用一系列優(yōu)化策略完成圖像處理任務(wù)。朱教授特別講了群智能優(yōu)化算法在圖像處理中的應(yīng)用。群智能優(yōu)化算法是模擬生物或生物種群的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)、進(jìn)化規(guī)律、行為模式和思維方法等形成的計(jì)算技術(shù)和方法，具有自組織、自適應(yīng)和自我學(xué)習(xí)能力以及良好的全局收斂性、并行性和魯棒性等特點(diǎn)。常用的群智能優(yōu)化算法有遺傳算法和蟻群算法、布谷鳥(niǎo)搜索算法等。以遺傳算法來(lái)說(shuō)，GA是一種全局優(yōu)化搜索算法，可以對(duì)復(fù)雜的非線性多維數(shù)據(jù)空間進(jìn)行
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