【正文】 “人臉 識(shí) 別 ”的 發(fā)展機(jī) 遇 與挑戰(zhàn) 知 識(shí) 產(chǎn) 權(quán) 分析報(bào) 告 I 報(bào) 告 聲明 根據(jù)本次的檢索題目 ， 本團(tuán)隊(duì) 就 “人臉識(shí)別領(lǐng)域的活體驗(yàn)證技 術(shù) ”的專利情況 進(jìn)行檢索分析 ， 目的在 于 通過對(duì)全球范圍內(nèi)該領(lǐng)域內(nèi) 的 分析專利情報(bào) ， 從而為最 新創(chuàng)新動(dòng)態(tài)進(jìn)行了解 、 指導(dǎo)研發(fā) 工 作 。知識(shí)（馬鞍山）律 師 事務(wù)所接 受 課題 后， 先后就上述公司的相關(guān)背景進(jìn)行了解 ， 現(xiàn)根據(jù)檢索得到的資料進(jìn)行分析后出具本 報(bào)告。 本團(tuán)隊(duì)通過網(wǎng)絡(luò) 、 專利數(shù)據(jù)庫對(duì)技術(shù)背景進(jìn)行了解 ， 并確定一系列相關(guān)的檢 索關(guān)鍵詞和分類 號(hào) 。而后本報(bào)告信息來基于 incopat 專利數(shù)據(jù)庫，采用本文 提 供 的關(guān)鍵詞 、 申請(qǐng)人信息 、 IPC 分類號(hào)對(duì)現(xiàn)有的公開專利數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索分析 ， 以求 盡可能公正 、 客觀地表征植保無人機(jī)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域?qū)＠陌l(fā)展趨勢(shì) 。 但是由于檢 索時(shí)間緊迫 、 技術(shù)信息有限 ， 再加之專利申請(qǐng)文件公開的滯后性 ， 故報(bào)告可能無 法精確的反映該領(lǐng)域最新的技術(shù)動(dòng)向和發(fā)展動(dòng)態(tài) 。 因此 ， 本報(bào) 告 是基于專利檢索 分析得到 的 結(jié)果 ， 對(duì)其他因素的影響有涉及但不做具體分 析 ， 因此并不能單純直 接作為研發(fā) 決 策的依 據(jù) 。 對(duì)于本報(bào)告所提供信息所導(dǎo)致的任何直接的或者間接的 商業(yè)后果 ， 本團(tuán)隊(duì)不承擔(dān)任何責(zé)任。 本報(bào)告版權(quán) 為 “知 識(shí) （馬鞍山 ） 律師事務(wù) 所 ”與北京合享智慧科技有限公司共 同所有 ， 報(bào)告將 用 于極客微信群內(nèi)分享學(xué)習(xí) 。 合享智慧有權(quán)通過媒體渠道進(jìn)行發(fā) 布 ， 并注明極客作者身份 。 任何單位及個(gè)人未經(jīng)書面許可不得以任何形式或理由 對(duì)報(bào)告的任何部分進(jìn)行翻版、復(fù)制和發(fā)布。如引用發(fā)布，需注明出處和來源。 目錄 報(bào)告聲明 ................................................................................................................ I 目錄 ....................................................................................................................... II 第一章行業(yè)背景及技術(shù)分解 ........................................................................................ 1 概 述 ......................................................................................................... 1 人臉識(shí)別行業(yè)背景 ................................................................................... 1 基于幾何特征的方法 ..................................................................... 2 基于隱馬爾可夫模型的方 法 .......................................................... 2 基于統(tǒng)計(jì)的 方 法 ............................................................................ 3 ..................................................................... 3 多分類器集成方 法 ......................................................................... 3 人臉活體檢測(cè)技術(shù)的現(xiàn)狀 ........................................................................ 3 人臉識(shí)別技術(shù)的欺騙手 段 .............................................................. 3 人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)現(xiàn) 狀 .......................................................... 5 挑戰(zhàn)與機(jī) 遇 .............................................................................................. 7 第二章 人臉識(shí)別中的活體驗(yàn)證專利檢索分析 ..................................................... 8 專利信息檢索及標(biāo) 引 ............................................................................... 8 技術(shù)研究邊界定 義 ......................................................................... 8 檢索要素表及注 釋 ......................................................................... 8 檢索歷史記錄 ................................................................................ 8 國(guó)內(nèi)外專利信息分 析 ...............................................................................12 國(guó)內(nèi)外專利申請(qǐng)趨勢(shì)分 析 ............................................................12 主要申請(qǐng) 人 及發(fā)明人分 析 .............................................................15 技術(shù)構(gòu)成分析 ...............................................................................17 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析 ..................................................................................20 主要活體驗(yàn)證技術(shù)檢索分析 ........................................................20 活體驗(yàn) 證 技術(shù)特點(diǎn)分 析 ................................................................26 第三章 專利技術(shù)布局進(jìn)行重點(diǎn)解讀 ...................................................................29 II III 主要申請(qǐng)專利技術(shù) 布 局 ...........................................................................29 北京曠視科技有限公司專利分析 .................................................29 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所專利分 析 ..............................................32 三星 （ SAMSUNG ELECTRONICS CO LTD）專利分析 ............. 36 專利技術(shù)分析及布局建議 .......................................................................39 第四章 研發(fā)、并購、技術(shù)合 作 建議 ...................................................................41 人臉識(shí)別活體驗(yàn)證技術(shù)的發(fā)展前景 ........................................................41 研發(fā)、并購、技術(shù)合作建議 ...................................................................41 技術(shù)研發(fā)方向 ...............................................................................41 技術(shù)合作建議 ...............................................................................42 技術(shù)并購建議 ...............................................................................42 極客介紹 ..............................................................................................................43 第 1 頁 /共 43 頁 第一 章 行業(yè)背景及 技 術(shù)分解 概述 生物 特 征識(shí) 別 技術(shù) 是 一 種 利用 自 動(dòng) 技 術(shù)檢 測(cè) 生 物 體特 征 或個(gè) 人 行 為 特點(diǎn) 進(jìn) 行身份驗(yàn)證的技術(shù) ， 在商業(yè)領(lǐng)域 、 軍事領(lǐng)域 、 刑偵領(lǐng)域等方面都得到了廣泛應(yīng) 用 。 人臉識(shí)別作為生物特征識(shí)別的重要分支 ， 其指給定一個(gè)場(chǎng)景的靜態(tài)圖像或動(dòng)態(tài)視 頻 ， 利用存儲(chǔ)有若干已知身份的人臉圖像的數(shù)據(jù)庫驗(yàn)證和鑒別場(chǎng)景中單個(gè)或者多 個(gè)人的身份 。 人臉識(shí)別按照人臉信息的來源可以分為兩基于靜態(tài)人臉圖像的識(shí)別 和基于包含人臉的動(dòng)態(tài)視頻信息的識(shí)別 。 人臉識(shí)別作為用戶接受度最高 、 最自然、 最直觀的可視化生物識(shí)別技術(shù) ， 其技術(shù)和應(yīng)用價(jià)值正在突顯 ， 成為計(jì)算機(jī)視 覺 和 模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)熱門領(lǐng)域。 如今 ， 人臉識(shí) 別 廣泛應(yīng)用于在檔案管理 、 安全驗(yàn)證 、 信用卡驗(yàn)證 、 公安罪犯 身份識(shí)別 、 銀行和海關(guān)監(jiān)控 、 人機(jī)交互等領(lǐng)域 ； 人臉識(shí)別相比于指紋識(shí)別 、 視 網(wǎng) 膜識(shí)別 、 虹膜識(shí)別 ， 在數(shù)據(jù)采集 方 面手續(xù)比較簡(jiǎn)單 ， 使用者更容易接 受 人臉 識(shí) 別 的數(shù)據(jù)采集模 式 。 人臉識(shí)別行業(yè) 背 景 對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的研究開始 于 二十世紀(jì)六七十年代 ， Bledsoe 以人臉特征 點(diǎn)的間距 、 比率 等 參數(shù) ， 構(gòu)建了一個(gè)初步 的 人臉識(shí)別系 統(tǒng) 。 進(jìn)人九十年代后 ， 隨 著人臉識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用和各行業(yè)對(duì)其需求的增加 ， 許多企業(yè) 、 研究機(jī)構(gòu) 在 從 事加快了 對(duì) 人臉識(shí)別技術(shù)的研究 。 為促進(jìn)人臉識(shí)別算法的深入研究和實(shí)用化 ， 美 國(guó)國(guó)防部發(fā)起了人臉識(shí)別技 術(shù) ( FaceRecog nition Technolog y 簡(jiǎn)稱 FERET )工程。 如今 ， 人臉識(shí)別已經(jīng)成為圖像分析與圖像理解領(lǐng)域最成功的應(yīng)用之一 ， 且許 多 成 功的人臉識(shí)別商業(yè)軟件投人市 場(chǎng) ， 傳統(tǒng)技術(shù)中基于人臉認(rèn)證流程圖如圖 11 所 示。 第 2 頁 /共 43 頁 注冊(cè) 階段 注冊(cè)圖像 特征提取 數(shù)據(jù)庫 認(rèn) 待測(cè)圖像 特征提取 匹配器 通過認(rèn)證 證 階 段 未通過 圖 11 傳統(tǒng)技術(shù)中基于人臉 認(rèn) 證流程圖 人臉識(shí)別作為模式識(shí)別的分支 ， 可分為三個(gè)組成部分 ： 檢測(cè) 、 分割人 臉 → 抽 取人臉特 征 → 匹配和識(shí)別人臉 ， 人臉識(shí)別技術(shù)和方法可以分 為 基于幾何特征方法 和基于模板的方 法 兩大類。 基于幾何特 征 的 方法 基于幾何特征方 法 首先檢測(cè)出嘴巴 、 鼻子 、 眉毛 、 眼睛等臉部主要部件的位 置和大 小 ， 再利用上述部件的總體幾何分布關(guān)系以及相互之間的參數(shù)比例來識(shí)別 人臉 ； 再以面部特征點(diǎn)之間的距離和比率作為特征 ， 通過鄰方法來識(shí)別人臉 ； 以 該方法建立的人臉識(shí)別系 統(tǒng) 是一個(gè)半自動(dòng)系統(tǒng) ， 面部特征點(diǎn)必須 由 人手工 定 位， 該方法對(duì)光照變化和姿態(tài)變化不敏感 ； 基于幾何特征的