【正文】 去噪 閱讀文獻的過程中 ， 發(fā)現(xiàn)較大的噪音 ， 例如 ：CN106487511A 身份認證方法 及裝置等 ， 而且本次檢索的主要目的 是 “人臉識別領(lǐng)域的活體驗證技術(shù)相關(guān) 專 利 ”， 委托方的目的是針對人臉識別領(lǐng)域的活體驗證技術(shù)進行分析 ， 其他領(lǐng)域的技術(shù)與 委托方的目的出入較大；因此，決定引入 IPC 分類號（ G06 or G07）進行去 噪。 第一次查全樣本文獻集構(gòu)建 ： AN=( CN20xx102237251 or CN20xx100281752 or CN20xx101852785) 檢索得到 3 件專利； 6：第一 次 查全率評估： 4 and 5 檢索 得 到 2 件專利，則查全率為 ： 2/3； 7：第一 次 查全后補充檢索 查全率較低的原因是，塊 3 中缺少 “真實人 ”關(guān)鍵詞，因此將 該關(guān)鍵詞引入 ； TIABC=((人臉 or 面部 or 臉部 or 人像 or Face or facial or 刷臉 )) AND 第 11 頁 /共 43 頁 TIABC=(( 檢 測 or 驗 證 or 檢 驗 or 判 斷 or 識 別 or 認 證 or 判 別 or Recognition or authentication or identify)) AND TIABC=((活體 or 生命體 or 生物 體 or 活人 or VITAL SIGN or “biometric authentication” or “l(fā)iving body”or 交 互式動作 or 人臉防偽 or 人臉防偽 or false face or 防欺騙 or 假人臉 or 真 實人 )) and IPC=(G06K)，得到 1108 個結(jié)果（申請?zhí)柡喜⒑? 914 個結(jié)果） 8：構(gòu)建 第 二次查全樣本 根據(jù)背 景 技術(shù)檢 索 的過 程 中發(fā) 現(xiàn) 廣東 的 “北京曠視 科技 有 限公 司 ”已 經(jīng)開 始 涉足人臉識別活體檢測領(lǐng)域，并以其構(gòu)件查全樣本； 第 二 次 查 全 樣 本 文 獻 集 構(gòu) 建 ： AN=( or or or or or ) 檢索得到 6 件專利； 7and 8 第二次 查 全率評估： 7and 8 檢索得到 6 件專利，則查全率為 ： 6/6； 9 查準率評價 以 7 檢索得到的結(jié)果篩選國家 為 “中國 ”， 翻至第 10 頁 （每頁 20 項 ） ， 共 20 件專利進行篩選，分別為： 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 ； 閱讀后相關(guān)性的專利為 18 件，則查準率為 ： 18/20； 表 22 檢索查全樣本表 樣本 編號 樣本構(gòu)建 方 法 原始樣 本數(shù)量 挑選樣 本數(shù)量 備注 /專 利 申請?zhí)? 1 專利權(quán)人： 北京海鑫 科 金高科 技股份有 限 公司 44 3 or or 第 12 頁 /共 43 頁 2 專利權(quán)人： 北京曠視 科 技有限 公司 262 6 or or or or or 表 23 檢索查準樣本表 樣本 編號 樣本 構(gòu) 建 方 法 原始 樣 本 數(shù)量 相關(guān)專 利 備注 /專 利 申 請?zhí)? 1 翻 至 第 10 頁 （ 每 頁 20 20 18 、 、 、 、 、 、 、 、 、 、 項 ） ， 共 20 件 專 利 進 行 、 、 篩選 、 、 、 、 、 、 、 、 、 國內(nèi)外專利信 息 分析 國內(nèi) 外 專利申請趨勢分析 選取近 1998 年全球?qū)＠暾埖臄?shù)據(jù) ， 專利申請數(shù)量的變化可以從一個維度層 面反映出技術(shù)的發(fā)展熱度 ， 以及該領(lǐng)域中關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展變化 ， 數(shù)據(jù)中有個別 專 利與本報告欲研究的問題相關(guān)度不高 ， 但從宏觀上并不影響人臉識別活體驗證專 利申請數(shù)量的趨勢 ， 因此在去噪的過程中并未一一去除 ； 另外 ， 有些關(guān)于人 臉 識 別的技術(shù)應(yīng)用 ， 但是并不是針對人臉識別活體驗證的研究和技術(shù)改進 ，也并 未 對 人臉識別活體驗證技術(shù)做出太大的技術(shù)貢獻 ， 因此在前期的分析過程中并未分析 人臉識別在其他領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)。 例 如， 20xx 年以前 ， 由于活體檢測的過程中包括復(fù)雜的姿態(tài) 、 表情變化 ， 很多算法 并 不 能取得很高的準確率 ， 20xx 年時最好的算法也只 有 85%左右的準確率 ； 因此限制 了活體驗證領(lǐng)域的技術(shù)突破 ， 因此 在 20xx 年時出現(xiàn)了專利申請低谷 ； 20xx 年以后， 隨著深度學習的復(fù)興 ， 研究人員采用深度學習來解決人臉識別問題 ， 因此專 利 申 請量再此大量大量增加 ； 但是 ， 20xx 年至 20xx 年深度學習在人臉識別中并沒 有 取 得較大的技術(shù)突破 ， 其 20xx 年時準確率仍然落后于傳統(tǒng)方法 ； 因此 ， 在 20xx 年時 再此 出 現(xiàn) 了 活 體 驗證 領(lǐng) 域 專 利 申 請 量 的低 谷 。 這是由 于 20xx 年以后 ， 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融交易日 趨 增 加 ， 迫切的需要在人臉識別活體驗證領(lǐng)域取得較大的保障 ， 并開始大規(guī)模對 活 體 驗證技術(shù) 進 行研發(fā) ， 巨大 的 市場潛 力 推動了 該 領(lǐng)域 的 專利申 請 。 人臉識別的主要市場也為經(jīng)濟較 為發(fā)到的沿海地區(qū)，市場的驅(qū)動下同樣推動著人臉識別技術(shù)研發(fā)。 進一步的研究發(fā)現(xiàn) ， 檢索得到專利均為 ： 北京曠世科技與北 京 小 孔科技作為共同申請人 。 說 在該領(lǐng)域的主要技術(shù)還掌握在外國。 圖 210 技術(shù)構(gòu)成大組隨年 度 的變化 檢索的過程中 ， 已經(jīng)將所有的專利限制于 G09K 小類 ， 但是由于同一個專利 可分布于多個分類號 ， 因此在分析分類的過程中 ， 同樣會出現(xiàn) G09K 小類以 外 的 小組分類號 。 圖 211 技術(shù)構(gòu)成小組隨年 度 的變化 第 19 頁 /共 43 頁 表 24 小組分類號的含義 分類號 分類號含義 g06k9/00 用于閱讀 或 識別印 刷 或書寫 字 符或者 用 于識別 圖 形 ， 例如 ， 指 紋 的方法 或 裝置 g06k9/62 應(yīng)用電子 設(shè) 備進行 識 別的方 法 或裝置 g06t7/00 圖像分析 ， 例如從 位 像到非 位 像 g06k9/46 圖像特征 或 特性的 抽 取 a61b5/117 人的鑒別 ， 例如指 紋 、腳印 或 壓印技術(shù) g06k9/20 圖像捕獲 g06t1/00 通用圖像 數(shù) 據(jù)處理 g07c9/00 獨個輸入 口 或輸出 口 登記 器 ) h04l9/32 包括用于 檢 驗系統(tǒng) 用 戶的身 份 或憑據(jù) 的 裝置 （ 2）主要申請人技術(shù)構(gòu)成分析 因為專利文獻中的分類號主要以 G06K9 為主，在分析主要申請人的過程中 主要分析各 申 請人在技 術(shù) 小組的 分 布圖， 具 體 圖 212 所 示 ；由圖 中 分析 發(fā)現(xiàn) G06T7/00 和 G06T1/00 是僅次于 G06K9/00 的小組分類號 ， G06T7/00 的含 義 為： 圖像分析，例如從位像到非位 像 ； G06T1/00 為：通用圖像數(shù)據(jù)處 理 ；這是由于 圖像分析是人臉識別過程 中 的必要技術(shù) ， 要實 現(xiàn) 人臉識別活體驗 證 技術(shù)的 開 發(fā)， 必然推動著圖像分析技術(shù)的輔助進 步 ， 這也明顯說明 了 人臉識別技術(shù)與圖像處理 技術(shù)的息息相 關(guān) 。 除了 G06K9/00 的小組以外， 其他 主 要 的 小 組 分 類 號 為 G06K9/62（ 應(yīng) 用 電 子設(shè) 備 進 行 識 別 的方 法 或 裝 置 ） 、 G06T7/00（圖像分 析， 例如從位像到非位像 ） 、 G06K9/46（圖像特征或特性 的 抽 取 ） ；這與主要申請人在技術(shù)小組的分布趨勢基本相 似 ；同樣說明 G06K9/62（、 G06T7/00、 G06K9/46 將可能是突破人臉識別活體驗證的主要發(fā)展方向或者 是 輔 助人臉識別技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵輔助技術(shù)。 20xx20xx 年關(guān)于專利申請量如圖 214 所示，雖然不同的年份的專利申請量有一定的波動 ， 但是 20xx 年 20xx 年 的數(shù)據(jù)進行擬合 ， 專利申請量呈上升趨 勢 ，而且后續(xù)還會繼續(xù)增 長 。并進行檢索： 第 22 頁 /共 43 頁 TIABC=((人臉 or 面部 or 臉部 or 人像 or Face or facial or TIABC=(( 檢 測 or 驗 證 or 檢 驗 or 判 斷 or 識 別 or 認 證 刷臉 )) AND or 判 別 or Recognition or authentication or identify)) AND TIABC=((活體 or 生命體 or 生物 體 or 活人 or VITAL SIGN or “biometric authentication” or “l(fā)iving body” or 交 互式動作 or 人臉防偽 or 人臉防偽 or false face or 防欺騙 or 假人臉 or 真 專利深數(shù)量/件 實人 )) and IPC=(G06K9) and TIABC=(( 三維 or 3D ) ) 三維人臉在與真人的相似性方面和人臉照片或視頻相比還有一定的差距 ， 通 過對真人三維人臉的建模 ， 模仿真人眨眼 、 說話 、 頭部運動等各種動作 ， 與 人 臉 視頻相比這些生理動作更具可控性 ， 對于交互式活體檢測方法 ， 攻擊人可以 按 系 統(tǒng)給出的交互請求來制作相應(yīng)的應(yīng)答 。 該技 術(shù) 采 用對面部牙齒等特征的三維判斷 ， 通過三維深度信息有效的對人臉識別的活體進 行驗證 。 （ 3）基于紅外活體驗證技術(shù) 引入 “紅 外 ”的關(guān)鍵詞：紅外 并進行檢索： TIABC=((人臉 or 面部 or 臉部 or 人像 or Face or facial or 刷臉 )) AND TIABC=(( 檢 測 or 驗 證 or 檢 驗 or 判 斷 or 識 別 or 認 證 or 判 別 or Recognition or authentication or identify)) AND TIABC=((活體 or 生命體 or 生物 體 or 活人 or VITAL SIGN or “biometric authentication” or “l(fā)iving body”or 交 互式動作 or 人臉防偽 or 人臉防偽 or false face or 防欺騙 or 假人臉 or 真 實人 )) and IPC=(G06K9) and TIABC=(( 紅外 ) ) 熱輻射是一種物體用電磁輻射的形式把熱能向外散發(fā)的熱傳方式 ， 它不依賴 任何外界條件而進行 ， 是熱的三種主要傳導方式之一 。 20xx 年前后開始采用紅外等手段紅外圖像采集并進行活體驗證， 例如 ： CN100478979C 利用身材信息輔助人臉信息的身份識別方法紅外攝像 機 進 行紅外圖像采 集 ；如圖 216 所示，通過擬合曲線可以看出，每年的專利申請量 具有波動 ， 但是從擬合曲線分析可以發(fā)現(xiàn)專利申請量逐漸增 加 ， 但是專利增 加 的 第 24 頁 /共 43 頁 A 趨勢有所放 緩 。 熱紅成像儀價格也很昂貴 ， 是可見光攝像頭的幾百倍 。 如圖 218 所示，通過擬合曲線可以看出 ， 基于傅里葉頻譜分析活體驗證技 第 25 頁 /共 43 頁 專利申請數(shù)量/件 術(shù)每年的專利申請量具有波動 ， 但是從擬合曲線分析可以發(fā)現(xiàn)專利申請量逐漸增 加 ， 但 是 后 期 的 增 加 趨 勢 逐 漸 放 緩 ， 并 開 始 出 現(xiàn) S 曲 線 特 征 。 對于單一生物 特征身份認證系統(tǒng)來說， 會 受制于這 一 生物特 征 現(xiàn)有技術(shù)的識別 能 力。 該數(shù)據(jù)庫用于預(yù)先存儲與注冊用戶的體征 相對應(yīng)的 、 通過交易生物特征輸入裝置獲得的生物特征數(shù)據(jù) 。 20xx 年到 20xx 年 間 ， 人臉識別技術(shù)飛速發(fā)展，特別是在 20xx 年，人工之智能科技成為行業(yè)熱點 ， 促 使人臉識別技術(shù)成爆發(fā)式增長