云南省人均生產(chǎn)總值預(yù)測(cè)畢業(yè)論文(已修改)
2025-07-29 13:53 本頁(yè)面
【正文】 20xx 年度本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 20xx年和 20xx年云南省 人均生產(chǎn)總值預(yù)測(cè) 院 － 系： 數(shù)學(xué)學(xué)院 專 業(yè)： 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué) 年 級(jí)： 20xx 級(jí) 學(xué)生姓名： 梅國(guó)祥 學(xué) 號(hào)： 20xx01050096 導(dǎo)師及職稱： 李 明 （講師 ） 20xx 年 4 月 20xx Annual Graduation Thesis (Project) of the College Undergraduate Predict 20xx and 20xx GRP per capita of Yunnan province Department: College of Mathematics Major: Mathematics and Applied Mathematics Grade: 20xx Student’s Name: Mei Guoxiang Student No.: 20xx01050096 Tutor: Lecturer Li Ming April, 20xx 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）原創(chuàng)性聲明 本人所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是我在導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文（設(shè)計(jì)）不包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果。對(duì)本論文（設(shè)計(jì)）的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說(shuō)明并表示謝意。 作者簽名： 日期： 畢業(yè)論文（ 設(shè)計(jì)）授權(quán)使用說(shuō)明 本論文（設(shè)計(jì)）作者完全了解紅河學(xué)院有關(guān)保留、使用畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）的規(guī)定，學(xué)校有權(quán)保留論文（設(shè)計(jì)）并向相關(guān)部門送交論文（設(shè)計(jì)）的電子版和紙質(zhì)版。有權(quán)將論文（設(shè)計(jì)）用于非贏利目的的少量復(fù)制并允許論文（設(shè)計(jì)）進(jìn)入學(xué)校圖書館被查閱。學(xué)?？梢怨颊撐模ㄔO(shè)計(jì)）的全部或部分內(nèi)容。保密的論文（設(shè)計(jì)）在解密后適用本規(guī)定。 作者簽名： 指導(dǎo)教師簽名： 日期： 日期： 梅國(guó)祥 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）答辯委員會(huì) (答辯小組 )成員名單 姓名 職稱 單位 備注 李 明 講 師 紅河學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院 組長(zhǎng) 崔向照 副教授 紅河學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院 組員 陳紅菊 助 教 紅河學(xué)院數(shù)學(xué)學(xué)院 組員 紅河學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 摘要 人均地區(qū)生產(chǎn)總值是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)，它體現(xiàn)了該地區(qū)人民生活水平。 本文針對(duì) 1992年至 20xx年云南 省人均生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)， 研究了 預(yù)測(cè)云南省 20xx年、 20xx年人均生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)分析歷年人均生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，首先選取三次指數(shù)平滑模型，依次討論了參數(shù) ? 取 ， ， 的預(yù)測(cè)模型，并給出了對(duì)應(yīng)的 MAPE誤差，分別為 % ， % 和% 。因此我們選取 ?? 時(shí)的三次指數(shù)平滑預(yù)測(cè)模型 進(jìn)行預(yù)測(cè)。接著，使用指數(shù)曲線模型得到了云南省人均生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)公式，計(jì)算出了該預(yù)測(cè)模型的 MAPE誤 差為 % ，最后，對(duì)比 ?? 時(shí)的三次指數(shù)平滑模型和指數(shù)曲線模型的 MAPE誤差 和預(yù)測(cè)曲線圖，給出了最終的預(yù)測(cè)模型即 ?? 時(shí)三次指數(shù)平滑模型，并預(yù)測(cè)了云南省 20xx年、 20xx年人均生產(chǎn)總值為 34174元和 38936元 。 關(guān)鍵詞 :云南省人均生產(chǎn)總值； 三次指數(shù)平滑模型 ； 指數(shù) 曲線模型 ； 預(yù)測(cè) 紅河學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） ABSTRACT GRP Per capita is a measure of the important indices for a regional economic development, it reflects the people39。s living standards in the region. From 1992 to 20xx in Yunnan province, the author of this paper per capita gross domestic product data, the prediction in Yunnan province in 20xx, 20xx, GRP per capita forecast model. By analyzing the historical data of per capita gross domestic product a scatter diagram, select three exponential smoothing model, the first parameter is discussed in turn ? take ， ， forecasting model, and gives the corresponding error of MAPE, respectively, % ， % and % . So we select ?? three exponential smoothing forecasting model to forecast. Then, using the index curve model obtained the prediction formula of GRP per capita in Yunnan province, the prediction model has been calculated in this poor MAPE of % , and finally, pare the ?? three exponential smoothing model and exponential curve model to predict the MAPE of error and the graph, the final prediction model is given which is ?? when three exponential smoothing model, and forecasts the Yunnan province in 20xx, 20xx, per capita gross domestic product for 34174 yuan and 38936 yuan. Keywords: GRP Per capita of Yunnan province。 Three exponential smoothing model 。 Exponential curve model。 Predict 紅河學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)） 目錄 1. 前言 ........................................................................................................................... 1 研究的意義 ...................................................................................................... 1 指數(shù)平滑模型的發(fā)展與現(xiàn)狀 .......................................................................... 1 2. 預(yù)備知識(shí) ................................................................................................................... 3 三次指數(shù)平滑法簡(jiǎn)介 ...................................................................................... 3 指數(shù)平滑公式 ........................................................................................ 3 ? 和初始值 (1)0s 、 (2)0s 、 (3)0s 的取值原則 .......................................... 3 二次曲線預(yù)測(cè)模型 ................................................................................ 4 指數(shù)曲線模型簡(jiǎn)介 ................................
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