【正文】 1 湖 南 農(nóng) 業(yè) 大 學 全日制普通本科生畢業(yè)論文 車牌圖像的字符匹配設計與實現(xiàn) Vehicle images character matching design and implementation 學生姓名 ： 學 號： 年級專業(yè)及班級： 2021級信息工程（ 1）班 指導老師及職稱： 學 院： 信息科學技術學院 湖南長沙 提交日期： 2021 年 05 月 2 湖南農(nóng)業(yè)大學全日制普通本科生畢業(yè)論文 誠 信 聲 明 本人鄭重聲明：所呈交的本科畢業(yè)論文（設計）是本人在指導老師的指導下，進行研究工作所取得的成果，成果不存在知識產(chǎn)權爭議。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體在文中均作了明確的說明并表示了謝意。本人完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。 畢業(yè)論文作者簽名： 年 月 日 3 目 錄 1 緒論 ............................................................. 6 研究背景 ........................................................ 6 研究的主要內(nèi)容 ................................................ 6 圖像匹配技術介紹 .............................................. 7 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 ................................................ 8 本文內(nèi)容與組織結構 ............................................. 9 2 車牌識別系統(tǒng) ...................................................... 9 .............................................. 9 車牌識別系統(tǒng)評價的指標 ......................................... 10 車牌識別系統(tǒng)的實際配置 .......................................... 11 車牌識別系統(tǒng)中的難點 ............................................ 12 車牌定位 ....................................................... 13 車牌字符分割 .................................................... 14 3 車牌字符匹配算法 ................................................. 14 直接匹配法 ..................................................... 14 特征法 ......................................................... 15 高級特征算法 ................................................... 15 4 實驗結果及分析 ................................................... 15 車牌匹配算法實現(xiàn) ............................................... 15 實驗結果 ....................................................... 16 實驗結果分析 ................................................... 19 4 5 本文主要工作總結 ................................................. 19 研究結果 ....................................................... 19 結論 ............................................................ 19 展望 ............................................................ 20 參考文獻 ........................................................... 20 致 謝 ........................................................... 22 附錄： ............................................................. 23 5 車牌字符圖像的匹配設計與實現(xiàn) 學 生： 指導老師： (湖南農(nóng)業(yè)大學 信息科學技術學院，長沙 410128) 摘 要 ： 車牌識別系統(tǒng)在交通的智能監(jiān)視和管理中有著重要的應用 ,是近幾年發(fā)展起來的?；趫D像和字符識別技術的車牌字符識別系統(tǒng)也是目前國內(nèi)外模式識別應用研究領域的一個熱點。 車牌字符識別系統(tǒng) LRP(License Plate Recognition)的關鍵技術包括數(shù)字圖像處理、車牌定位、車牌字符分割和字符識別技術。 關鍵詞 ： .字符識別 DIGITAL IMAGE DIVISION OF TECHNICAL DISCUSSIONS AND STUDIES Author: Tutor: (College of Information Science and Technology, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China) Abstract: The license plate recognition system,developed in recent years,has an important application in the intelligent traffic surveillance and the same time, based on the image and character recognition technology,the license plate character recognition system is a hot area of research in the application of pattern recognition at home and key technology of License plate character recognition system includes digital image processing,license plate location,license plate character segmentation and character recognition technology. Key Words: plate recognition 6 1 緒論 研究背景 隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展 ,車輛的數(shù)量在急劇的增加 ,交通問題日益突出 ,這使得智能交通 (Intelligent Transportation System,簡稱 ITS)系統(tǒng)成為研究的熱點領域 ,受到了廣泛的關注。車牌識別系統(tǒng) (License Plate Recognition,簡稱 LPR)是智能交通領域中重要的研究課題之一 本文根據(jù)車牌圖像特點采用模板匹配法對車牌字符進行識別。因為有些字符形狀在垂直方向上在主峰峰值上接近 ,但在水平方向上存在著比較大的差異 ,所以在對垂直方向做匹配效果不明顯的時候 ,對水 平方向再進行匹配。 研究的主要內(nèi)容 車牌識別系統(tǒng)是以特定目標一一車輛牌照為對象的專用計算機視覺系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠從一幅圖像中自動提取車輛牌照，進行字符分割，進而對分割出的字符圖像進行識別。一個典型的車牌識別系統(tǒng)包括圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別以及結果輸出五個功能模塊，其原理流程如圖 11 所示： 圖 1 車牌識別系統(tǒng)流程圖 Fig l license plate recognition system flow chart 系統(tǒng)的工作原理：當車輛通過檢測區(qū)域時，檢測裝置將車 輛的通過信號傳送到圖像采集設備；圖像采集設備采集車輛圖像，并將圖像傳送到計算機；計算機對車牌進行自動定位和識別并將識別結果送至監(jiān)控中心或收費處等應用場所。 系統(tǒng)的核心部分為圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識別。下面簡述各部分的7 主要功能： (1)圖像采集部分 :當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)有車輛通過時 (通過檢測器檢測或是通過視頻中運動目標的檢測 )，觸發(fā)圖像采集系統(tǒng)，一般采用 CCD 攝像機攝取車牌前視圖或后視圖，由光照檢測裝置控制現(xiàn)場的光照，位置檢測裝置控制攝像機的拍攝角度。 (2) 圖像預處理部分 :需要對采集到的圖像進行圖 像增強、平滑、恢復等操作，目的是突出車牌的主要特征，以便更好地提取車牌。 (3)車牌定位：車牌的定位是一個尋找最符合車牌特征區(qū)域的過程，從本質(zhì)上講，就是一個在參量空間尋找最優(yōu)定位參量的問題。車牌定位算法需要挖掘并提取車牌區(qū)域的獨有特征，從而將車牌圖像分割提取出來。在車牌定位過程中，由于采集到的圖像中軍牌區(qū)域經(jīng)常是傾斜的，為避免后續(xù)的字符分割和字符識別的失敗，必須對車牌行傾斜校正。 (4) 字符分割 :即從定位得到的車牌圖像中分離出單個字符 (包括漢字、字 母和數(shù)字等 )的圖像，以便于字符識別。 (5) 字 符識別 :對分割得到的字符圖像進行歸一化處理，進行字符識別，轉(zhuǎn)換為文本存入數(shù)據(jù)庫或直接顯示出來。 圖像匹配技術介紹 圖像匹配是指通過一定的匹配算法在兩幅或多幅圖像之間識別同名點，如二維圖像匹配中通過比較目標區(qū)和搜索區(qū)中相同大小的窗口的相關系數(shù)，取搜索區(qū)中相關系數(shù)最大所對應的窗口中心點作為同名點。其實質(zhì)是在基元相似性的條件下，運用匹配準則的最佳搜索問題。 圖像匹配主要可分為以灰度為基礎的匹配和以特征為基礎的匹配。 灰度匹配的基本思想 :以統(tǒng)計的觀點將圖像看成是二維信號，采用統(tǒng)計 相關的方法尋找信號間的相關匹配。利用兩個信號的相關函數(shù)，評價它們的相似性以確定同名點。