【正文】 XX 大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 任務(wù)書 河 海 大 學(xué) 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書 （理 工 科 類） Ⅰ、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目： 基于 OPNET的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) QoS路由及流量建模研究與仿真 Ⅱ、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）工作內(nèi)容 （從綜合運(yùn)用知識(shí)、研究方案的設(shè)計(jì)、研究方法和手段的運(yùn)用、應(yīng)用文獻(xiàn)資料、數(shù)據(jù)分析處理、圖紙質(zhì)量、技術(shù)或觀點(diǎn)創(chuàng)新等方面詳細(xì)說(shuō)明） ： （ 1）搜集 /閱讀無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)、 OPNET 網(wǎng)絡(luò)仿真等資料 文獻(xiàn)，熟悉無(wú) 線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本理論問(wèn)題，熟悉 OPNET 網(wǎng)絡(luò)仿真這個(gè)仿真軟 件。 （ 2）對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的 QoS 路由進(jìn)行了研究分析，定向擴(kuò)散進(jìn)行了擴(kuò) 展，利用一種新的 QoS 路由算法建立網(wǎng)絡(luò)模型提高網(wǎng)絡(luò)的生存期。 （ 3）對(duì) OPNET 的流量建模機(jī)制進(jìn)行研究分析，然后闡述一種建立無(wú)線 傳感器網(wǎng)絡(luò)流量模型的方法。 （ 4）利用 OPNET 平臺(tái)對(duì)仿真模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證模型的有效性。 （ 5）總結(jié)與展望?？偨Y(jié)前面的工作，展望以后需要進(jìn)一步展開(kāi)的工作。 XX 大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 任務(wù)書 （ 6）整理論文，完成論文答辯。 Ⅲ、進(jìn)度安排： ～ 查閱無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（ WSN）、 OPNET 網(wǎng)絡(luò)仿真及相關(guān)資料 ～ 熟悉 OPNET 仿真平臺(tái) ～ 研究分析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的 QoS路由算法和 OPNET的流量建 模機(jī) 制，提出一種建立無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)流量模型的方法 ～ 對(duì)所提模型進(jìn)行 OPNET 仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證其有效性 ～ 整理相關(guān)資料，撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)論文，準(zhǔn)備論文答辯 Ⅳ、主要參考資料： 【 1】王文博， 張金文 . OPNET Modeler 與網(wǎng)絡(luò)仿真，人民郵電出版社， 【 2】 孫屹 ， 孟晨 . OPNET 通信仿真開(kāi)發(fā)手冊(cè)， 國(guó)防工業(yè)出版社 ， 【 3】 陳敏 . OPNET 網(wǎng)絡(luò)仿真， 清華大學(xué)出版社 ， 【 4】孫利民，李建中，陳渝， 朱紅松 . 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)，清華大學(xué)出版 社， 指導(dǎo)教師： ， 2021 年 3 月 2 日 學(xué)生姓名： ， 專業(yè)年級(jí)： 2021 級(jí)通信工程專業(yè) 系負(fù)責(zé)人審核意見(jiàn)（ 從選題是否符合專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)、是否結(jié)合科研或工程實(shí)際、綜合訓(xùn)練程度、內(nèi)容難度及工作量等方面加以審核 ）： XX 大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 任務(wù)書 系負(fù)責(zé)人簽字： ， 年 月 日河海大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 中文摘要 Ⅰ 摘 要 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種全新的信息獲取和處理技術(shù)，是一種新型的、無(wú)基礎(chǔ)設(shè)施的、自組織的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)。大量的傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組織的方式構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)集成了傳感器件、數(shù)據(jù)處理單元和通信模塊。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有硬件資源有限、電源容量有限、以數(shù)據(jù)為 中心、自組織、多跳路由、動(dòng)態(tài)拓?fù)洹⒐?jié)點(diǎn)數(shù)量眾多切分布密集等特點(diǎn)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)憑借其潛在的優(yōu)勢(shì)得到了廣泛的應(yīng)用。 然而在信息技術(shù)日新月異的現(xiàn)代社會(huì)，隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和規(guī)模越來(lái)越復(fù)雜化以及網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用越來(lái)越多樣化，單純地依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃和設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的研發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的開(kāi)發(fā)，已經(jīng)不能適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，因而急需一種科學(xué)的手段來(lái)反映和預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的性能， OPNET 網(wǎng)絡(luò)仿真技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本設(shè)計(jì)基于OPNET 仿真平臺(tái)，首先在分析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) QoS 路由問(wèn)題的基礎(chǔ)上，對(duì)定向擴(kuò)散進(jìn)行擴(kuò)展，組合利用路徑節(jié)點(diǎn)最小能量和最小跳數(shù)信 息的分布式 QoS 路由算法建立了仿真模型，使網(wǎng)絡(luò)生存期提高了 500%；在不同比例的混合業(yè)務(wù)模式下，可以很好地支持不同業(yè)務(wù)的資源需求分配，達(dá)到全網(wǎng)能耗均衡。其次著重對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的流量工程進(jìn)行了建模與仿真，分析了網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)負(fù)載對(duì)網(wǎng)絡(luò)的吞吐量、數(shù)據(jù)丟失率和端 端時(shí)延等性能的影響，通過(guò)將業(yè)務(wù)流合理地映射到網(wǎng)絡(luò)資源，減少了擁塞，提高了網(wǎng)絡(luò)的性能與可靠性。通過(guò)仿真，我們可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和設(shè)計(jì)的可靠性和準(zhǔn)確性，降低網(wǎng)絡(luò)投資風(fēng)險(xiǎn)，減少不必要的投資浪費(fèi)。 關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)； OPNET 仿真； QoS 路由；定向擴(kuò)散 ；流量工程；網(wǎng)絡(luò)吞吐量；時(shí)延 河海大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位論文 英文摘要 Ⅱ Abstract Wireless sensor work (WSN) is a new kind of wireless works, using brannew informationgathering and processing technology. The WSN, selfanized, is of no infrastructure. Numbers of sensing nodes, posing of sensing implement, data processing unit and munication module, structure the WSN selfdriven. WSN has such characteristics as hardware resource limitation, power capacity limitation, datacentral, selfanization, multihop routing, dynamic topology, dense distribution with numerous nodes. WSN is widely used for its potential ascendancy. However, in modern society, information technology changes with each passing day. With the work structure and scale going more and more plex and the multiplicity of work application, it’ll never adapt to the rapid development if you still rely simply on your experience when you layout and design a new work, Ramp。D work facilities and explode work protocols. A scientific method is badly needed to reflect and predict the capabilities of the work. Then OPNET emerges as the times require. This design is in the OPNET surroundings. First, on the basis of analyzing the problem of QoS routing in the wireless sensor works, a new distributed QoS routing algorithm according to the minimum node energies on path and minimum hop counts has been proposed by extending Directed Diffusion. Then the model is designed. By analyzing the results of simulation, I find this porosed algorithm can provide differential services both for realtime traffic and besteffort traffic, achieve the energycostbalancing on the whole work and prolong the work lifetime by 500%. Second, I emphasize my attention on the flow project of WSN and make modeling and simulation about it. From the simulation results, I know the impact of portfolio towards the throughput of the work, data lose rate and pointtopoint delay. By mapping the portfolio with the resources, we may decrease congestion, improve the characteristics of the work and its security. Through Oping, we’re to increase the reliability and accuracy of work programming and designing. Of course, there will be less risk of investment and less wastes which are unnecessary. Keywords: wireless sensor work (WSN), OPNET simulation, QoS routing, directed diffusion, flow project, throughput, delay 河海大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位論文