【正文】 本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） （ 2021 屆 ） 題 目 彩色圖像分割技術(shù)研究 學(xué) 院 物理與電子工程學(xué)院 專 業(yè) 電子信息工程 班 級(jí) 08 電子信息工程（ 2）班 學(xué) 號(hào) 0830010006 學(xué)生姓名 XXX 指導(dǎo)教師 陳志剛 講師 完成日期 2021年 3 月 臺(tái)州學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（ 論文） 彩色圖像分割技術(shù)研究 Study on Color Image Segmentation 學(xué)生姓名： XXX Student: XXXX 指導(dǎo)老師：陳志剛 講師 Adviser: Lecturer Chen Zhigang 臺(tái)州學(xué)院 物理與電子工程學(xué)院 School of Physics amp。 Electronics Engineering Taizhou University Taizhou, Zhejiang, China 2021 年 3 月 March 2021 臺(tái)州學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 摘要 隨著計(jì)算機(jī)處理能力的提高，彩色圖像分割技術(shù)受到研究者們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。許多研究者在這方面付出了巨大的努力，并取得了相應(yīng)的成果。本文對(duì)目前的彩色分割方法研究的基礎(chǔ)上，提出了一種無(wú)監(jiān)督的彩色圖像分割算法，即合理結(jié)合邊緣提取、區(qū)域生長(zhǎng)和區(qū)域合并的方法，實(shí)現(xiàn)彩色圖像的分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，獲得了良好的分割效果，并且易于實(shí)時(shí)性的實(shí)現(xiàn)。 關(guān)鍵詞 彩色圖像分割；邊緣檢測(cè)；區(qū)域生長(zhǎng)與合并 臺(tái)州學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） Abstract With the increasing in puter processing capabilities, the color image segmentation techniques more and more are concerned with by researchers. Many researchers have paid a huge effort in this regard, and obtained the corresponding results. On the basis of the current color segmentation method, an unsupervised color image segmentation algorithms have been proposed in this paper, bining of edge detection, region growing and region merging method to achieve the segmentation of color images. The experimental results show that a good segmentation results can be obtained and realtime performance can be implemented. Key words Color Image Segmentation。 Edge Detection。 Regional Growth and Merging 臺(tái)州學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 目 錄 1. 引言 .................................................................................................................................. 1 ．課題的研究背景和意義 .............................................................................................. 1 ．彩色圖像分割的現(xiàn)狀 ............................................................................................ 2 ．本文的內(nèi)容安排 .................................................................................................... 5 2．彩色圖像分割研究 ......................................................................................................... 6 ．?dāng)?shù)字圖像處理概述 ................................................................................................ 6 ．常用的顏色空間 .................................................................................................... 7 ．彩色圖像分割方法 ................................................................................................ 9 ． 閾值化方法 ............................................................................................... 10 ．基于邊緣的分割方法 ............................................................................... 10 ．基于區(qū)域的分割方法 ............................................................................... 12 3．無(wú)監(jiān)督彩色圖像分割 ................................................................................................... 13 ．概述 ...................................................................................................................... 13 ．顏色空間的轉(zhuǎn)換 .................................................................................................. 14 ． Sobel 算子邊緣提取 ............................................................................................ 15 ．種子的選取 .......................................................................................................... 16 ．區(qū)域生長(zhǎng)與合并 .................................................................................................. 17 4．實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 ........................................................................................................... 18 5．結(jié)論 ............................................................................................................................... 20 參考文獻(xiàn) ............................................................................................................................. 21 謝 辭 ................................................................................................................................. 23 臺(tái)州學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 1 1. 引言 ．課題的研究背景和意義 在人類所接 收 的信息中，有 80%是來(lái)自視覺(jué)的圖 形 信息， 對(duì)獲得的這些信息進(jìn)行一定的加工處理也是目前一種廣泛的需求，圖像分割就是將 圖像中感興趣的部分分割出來(lái)的技術(shù)。在圖像分割的基礎(chǔ)上，才能對(duì)目標(biāo)進(jìn)行特征提取和參數(shù)測(cè)量，使得更高層的圖像分析和理解成為可能。因此，對(duì)圖像分割的研究在圖像處理領(lǐng)域具有非常重要的意義。 圖像分割作為圖像分析的基礎(chǔ)，是圖像分析過(guò)程中的關(guān)鍵步驟。圖像分割，顧名思義是將圖像按照一定的方法劃分成不同的區(qū)域，使得同一區(qū)域內(nèi)像素之間具有一致性，不同區(qū)域間不具有這種一致性。 因?yàn)槿搜蹖?duì)亮度具有適應(yīng)性，即在一幅復(fù)雜圖像的任何一點(diǎn)上只能識(shí)別幾十種灰度級(jí)，但可以識(shí)別成千上萬(wàn)種顏色，所以許多情況下，單純利用灰度信息無(wú)法從背景中提取出 目標(biāo)，還必須借助于色彩信息。由于彩色圖像提供了比灰度圖像更加豐富多彩的信息，因此隨著計(jì)算機(jī)處理能力的提高，彩色圖像處理正受到人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。 自數(shù)字圖像處理問(wèn)世不久就開(kāi)始了圖像分割的研究，吸引了很多研究者為之付出了巨大的努力，在不同的領(lǐng)域也取得了很大的進(jìn)展和成就，現(xiàn)在人們還一直在努力發(fā)展新的、更有潛力的算法，希望實(shí)現(xiàn)更通用、更完美的分割結(jié)果。目前，針對(duì)各種具體問(wèn)題已經(jīng)提出了許多不同的圖像分割算法，對(duì)圖像分割的效果也有很好的分析結(jié)論。但是，由于圖像分割問(wèn)題所面向領(lǐng)域的特殊性，而且問(wèn)題本身具有一定的難度和復(fù) 雜性，到目前為止還不存在一個(gè)通用的分割方法，也不存在一個(gè)判斷分割是否成功的客觀標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于尋找一種能夠普遍適用于各種復(fù)雜情況的準(zhǔn)確率很高的分割算法，還有很大的探索空間。對(duì)圖像分割的深入研究不僅會(huì)不斷完善對(duì)自身問(wèn)題的解決，而且有助于推動(dòng)模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等計(jì)算機(jī)科學(xué)分支的發(fā)展。 早期由于設(shè)備的限制，主要處理的是灰度圖像。